環境：ubuntu16.04GPU服務器，cuda9.0 、cudnn7.0.5，Anaconda3虛擬環境下python3.6
1、最開始用最常規安裝方法，pip install tensorflow-gpu=1.9.0和conda install tensorflow-gpu=1.9.0遇到網絡問題，裏面的一些包根本下載不下來。
2、另闢蹊徑，選擇用清華鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/，但進來卻是這個樣子
3、請進這個網址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/ 看到柳暗花明一片片。。。。。
4、然後隨便選擇了一個版本安裝，選擇了tensorflow-gpu1.3.0，安裝成功，真是喜極而泣！！
pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
5、然卻慘遭雷劈、、、、、
開始以爲環境變量中沒有相關配置，因此：
$ vim ~/.bashrc
$ export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64” #添加該行
$ export CUDA_HOME=/usr/local/cuda #添加該行
$ source ~/.bashrc #添加結束後執行，使得配置生效
但是仍然不行，絕望至極！！！
6、查找原因，參考博客：https://blog.csdn.net/yeler082/article/details/80943040
7、回想起系統裝的cuda是9.0，，，好吧！！！卸了重裝！！
pip uninstall tensorflow-gpu==1.3.0
pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.5.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
成功！！
####################下面安裝cv2，輸入pip install opencv-python 卻瘋狂報這個錯####################
無奈，只能再次另闢蹊徑！！！關於這個問題，會在另一篇“【python-opencv】Anaconda3虛擬環境中配置cv2遇到的問題”博文中介紹！！！