數據是資產的概念已經成爲行業共識，然而現實中，對數據資產的管理和應用往往還處於摸索階段，數據資產管理面臨諸多挑戰。本白皮書闡述了大數據背景下的數據資產管理概念和特徵，描述了數據資產管理的主要管理職能和保障措施，提煉了實施數據資產管理的主要步驟。白皮書的目的是澄清概念，梳理經驗形成方法論，希望引起業界對數據資產管理工作的重視，爲數據資產管理研究和實踐提供參考。
白皮書的主要內容如下：
一、數據資產管理概述
(一) 數據資產管理的定義與內涵
1. 數據資產管理的概念
2. 數據資產管理的內涵
3. 數據資產管理的演變
(二)數據資產管理是大數據時代的必修課
(三) 數據資產管理是各方關注的重要議題
(四)變革中的數據資產管理
1. 數據對象紛繁複雜
2. 處理架構更新換代
3. 組織職能升級變遷
4. 管理手段自動智能
5. 應用範圍不斷擴大
二、數據資產管理的主要內容
(一) 管理職能
1. 數據標準管理
2. 數據模型管理
3.元數據管理
4. 主數據管理
5. 數據質量管理
6. 數據安全管理
7. 數據價值管理
8.數據共享管理
(二) 保障措施
1.制定戰略規劃
2. 完善組織架構
3. 建立制度體系
4. 設置審計機制
5. 開展培訓宣貫
三、數據資產管理的實施要點
(一) 實施步驟
1. 第一階段：統籌規劃
2. 第二階段：管理實施
3. 第三階段：稽覈檢查
4. 第四階段：資產運營
(二) 實踐模式
(三) 軟件工具
1. 數據標準管理工具
2. 數據模型管理工具
3. 元數據管理工具
4. 主數據管理工具
5. 數據質量管理工具
6. 數據安全管理工具
7. 數據生命週期管理工具
(四) 成功要素
1. 明確責權利標，有效推進管理
2. 合理引進技術，提升治理能力
3. 着眼業務應用，釋放數據價值
4. 加強數據合規，注重風險風控
5. 持續迭代完善，形成良性閉環
四、總結與展望
五、典型案例分享
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