前言
這兩天在讀刻意練習，這本書寫的很好，裏面有一段是這樣寫的：“我深深地困在，當前的處境中。四面高牆，定義了我的空間格局。我就在這裏，生活了很多年，而且可能繼續生活下去。我要盡全力將其打破，觸及更加廣闊的世界。”
這段話的描寫很符合我現在的處境，研究生的生活在外人看來很光鮮，其實不然。我們就這樣困在三維空間的一個小小局部裏，而要離開這個位置，就要採取行動，而且是持續地行動。那麼，我現在能做的就是夯實基礎，堅持寫作，用自身的力量打破這高牆，即使有一天沒有做到，那也會讓這高牆有一絲裂紋。
正文
我喜歡用實例來學習知識點，這樣知識點就從抽象概念變得具體，一起來看看今天的例子吧。
例1：正則表達式忽略大小寫
import re
language= 'pythonC#\nJavaPHP'
r= re.findall('C#',language)#Python在正則表達式重複的表示出來 ;大小寫字符
# 正則表達式忽略大小寫
r1= re.findall('c#.{1}',language,re.I|re.S)#re.S表示匹配所有字符，包括\n |表示且關係；re.I忽略字母大小寫
#'c#.{1}'首先匹配c#,再匹配任意字符
print(r)
print(r1)
這段代碼中，findall函數還可以傳入參數模式這個變量。當傳入re.I時，正則表達式忽略大小寫；當字符串中出現\n時，如果還要匹配出\n，可以看到，不僅正則表達式裏面用到「. 」，但通過前面學習，「. 」表示匹配除\n的所有字符的概括集，所以，還需要在參數模式裏再加上re.S，它表示匹配所有字符，其中|表示且關係。
例2：查找後替換
import re
language= 'pythonC#JavaC#PHPC#'
def convert(value):
matched= value.group()#用group（）函數取出對象value的值
return '!!'+ matched+'!!'
r= re.sub('C#','GO',language,0)#0表示匹配無限匹配下去，最大匹配次數
r1= re.sub('C#',convert,language)
language= language.replace('C#','GO')#沒有實現替換，需要新生成一個結果
print(r)
print(r1)
print(language)
對於這周應用場景，實現的方法很多。比如，可以用Python的內置函數.replace()，也可以用for遍歷後再替換，或者用正則的表達式的函數re.sub()函數，下面就着重講一下sub函數，它的第二個參數可以是函數，比如上面代碼。
例3：re.sub函數
import re
s= 'A8C3721D86'
# s = 'A83C72D1D8E67'
def convert(value):
matched= value.group()
if int(matched)>= 6:
return '9'
else:
return '0'
r= re.sub('\d',convert,s)
print(r)
這裏，將正則表達式要替換的部分用函數表示，在函數中加入條件判斷，最終可以實現。
用函數作爲替換值，好處很多的，比如，將給定的字符串變一下，其中數字有1位，也有2位，這時可以根據需求，設定條件替換掉數字。
例4：re.match函數和re.search函數
import re
s= 'A83C72D1D8E67'
#從字母串首字母開始，如果沒找到，將會返回none
r= re.match('\d',s)
print(r)
#搜索整個字符串，直到找到滿足正則表達式的第一個字符串，返回結果，不會繼續往下搜索
r1= re.search('\d',s)
print(r1.group())
print(r1.span())#打印出搜索到第一個字符串的位置
r2= re.findall('\d',s)
print(r2)
#返回結果
正則表達式中常用的函數是re.findall（），此外還有的兩個函數就是re.match（）和re.search（）。
re.match（）函數，從字符串首字母開始查找，如果沒有找到正則表達式，就會返回None。
re.search（）函數，搜索整個字符串，直到找到滿足正則表達式的第一個字符串，返回結果，但不會繼續往下搜索。
代碼中列出了三種函數的對比，通過打印結果可以知道，findall（）相對最好用的、也是最常用ed函數。
例5：group（）函數
import re
s= 'life is shot ,i use python, i love python'
r= re.search('life(.*)python(.*)python',s)
r1= re.findall('life(.*)python(.*)python',s)
print(r.group(0))#group(0)記錄完整匹配結果
print(r.group(1))#0和1的區別
print(r.group(2))
print(r.group(0,1,2))#打印出0,1,2組的值
print(r.groups())#groups（）不會返回完整匹配結果
print(r1)
最後，通過一個例子瞭解一下group這個分組函數。在上面這行代碼中，正則表達式中用life和Python作爲匹配的邊界，將（.*）作爲一組匹配值。
group（0）是group函數的特殊形式，它記錄完整的匹配結果，還要注意到groups（）它不會返回完整匹配結果，它會把匹配到的結果打印出來。