MySQL數據庫是基於關係模型的數據庫，而關係模型是通過二維表來保存的，所以它的儲存方式就是行列組成的表，每一列是一個字段，每一行是一條記錄。今天我們主要介紹Python3下使用PyMySQL操作MySQL數據庫的方法。
1.準備工作
在開始之前，我們需要安裝好PyMySQL庫，安裝方法仍然是我們老生常談的方法，用pip安裝，命令如下：
pip3 install pymysql
執行完命令後即可完成安裝。
2.連接數據庫
假設當前的MySQL運行在本地，用戶名爲root，密碼爲123456，運行端口爲3306。然後用PyMySQL先連接MySQL，創建了一個新的數據庫，命名爲spiders，代碼如下：
importpymysqldb=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306)cursor=db.cursor()cursor.execute('SELECT VERSION()')data=cursor.fetchone()print('Database version:',data)cursor.execute("CREATE DATABASE spiders DEFAULT CHARACTER SET utf8")db.close()
運行結果如下：
Database version: ('5.7.23',)
連接成功後，需要調用cursor（）方法獲得MySQL的操作遊標，利用遊標來執行SQL語句。這裏我們執行了兩句SQL，直接用execute（）方法即可。第一句SQL用於獲得MySQL的當前版本，然後調用fetchone（）方法獲得第一條數據，也就得到了版本號。
第二句SQL執行創建數據庫的操作，數據庫命名爲spiders，默認編碼爲UTF-8。
3.創建表
一般來說，創建數據庫的操作只需執行一次就好。當然，我們也可以手動創建數據庫。以後我們的操作都在spiders數據庫上執行。創建數據庫後，在連接時需要額外指定一個參數db。
例如，我們創建一個數據包students，此時執行創建表的SQL語句即可。這裏指定3個字段（id、name、age），創建該表的示例代碼如下：
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders')
cursor = db.cursor()
sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id VARCHAR(255) NOT NULL,name VARCHAR(255) NOT NULL,age INT NOT NULL,PRIMARY KEY (id))'
cursor.execute(sql)
db.close()
運行之後，我們便創建了一個名爲students的數據表。
4.插入數據
例如，這裏爬取了一個學生信息，學號爲20120001，名字爲Bob，年齡20，那麼如何將該條數據插入數據庫呢？示例代碼如下：
import pymysql
id = '20120001'
user = 'Bob'
age = 20
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders')
cursor = db.cursor()
sql = 'INSERT INTO student(id,name,age) values(%s,%s,%s)'
try:
cursor.execute(sql,(id,user,age))
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
這裏首先構造了一個SQL語句，其Value值沒有用字符串拼接的方式來構造，選擇直接用格式化符%s來實現，有幾個Value寫幾個%s，我們只需在execute（）方法的第一個參數傳入SQL語句，Value值用統一的元組傳過來就好了。
之後值得注意的是，需要執行db對象的commit（）方法纔可實現數據插入，這個方法纔是真正將語句提交到數據庫執行的方法。對於數據插入、更新、刪除操作，都需要調用該方法才能生效。
接下來，我們加一層異常處理，如果執行失敗，則調用rollback（）執行數據回滾，相當於什麼都沒發生過。
上面數據插入的操作是通過構造SQL語句實現的，但有一個極其不方便的地方，比如突然增加了性別字段gender，此時SQL語句就需要改成：
INSERT INTO students(id,name,age,gender) values(%s,%s,%s,%s)
相應的元組參數則需要改成：
(id,name,age,gender)
這顯然不是我們需要的。在很多情況下，我們要達到的效果就是插入方法無需改動，做成一個通用方法，只需要傳入一個動態變化的字典就好了。
然後SQL語句會根據字典動態構造，元組也動態構造，這樣才能實現通用的插入方法。所以，這裏我們需要改寫一下插入方法：
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders')
cursor = db.cursor()
data ={
'id':'20120001',
'name':'Bob',
'age':20
}
table = 'Students'
keys = ', '.join(data.keys())
values = ', '.join(['%s']*len(data))
sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table,keys=keys,values=values)
try:
if cursor.execute(sql,tuple(data.values())):
print('Successful')
db.commit()
except:
print('Failed')
db.rollback()
db.close()
如此以來，我們便實現了傳入一個字典來插入數據的方法，不需要再去修改SQL語句和插入操作了。
5.更新數據
數據更新操作實際上也是執行SQL語句，最簡單的方式就是構造一個SQL語句，然後執行：
sql = 'UPDATE students SET age =%s WHERE name = %s'
try:
cursor.execute(sql,(25,'Bob'))
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
在實際的數據抓取過程中，大部分情況下需要插入數據，但我們關心的是會不會出現重複數據，如果出現了，我們希望更新數據而不是重複保存一次。因此，這裏可以再實現一種去重的方法，如果數據存在，則更新數據；如果數據不存在，則插入數據。示例如下：
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders')
cursor = db.cursor()
data ={
'id':'20120001',
'name':'Bob',
'age':20
}
table = 'Students'
keys = ', '.join(data.keys())
values = ', '.join(['%s']*len(data))
sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table,keys=keys,values=values)
update = ', '.join(["{key} = %s".format(key=key) for key in data])
sql += update
try:
if cursor.execute(sql,tuple(data.values())*2):
print('Successful')
db.commit()
except:
print('Failed')
db.rollback()
db.close()
這裏構造的SQL語句其實是插入語句，但我們在後面加了ON DUPLICATE KEYUPDATE。這行代碼的意思是如果主鍵已經存在，就執行更新操作。
比如，我們傳入的數據id仍然爲20120001，但是年齡有所變化，由20變成了21，此時這條數據不會被插入，而是直接更新id爲20120001的數據。
6.刪除數據
刪除操作先對簡單，直接使用DELETE語句即可，只是需要指定要刪除的目標表名和刪除條件，而且仍然需要使用db的commit（）方法才能生效。示例如下：
table = 'students'
condition = 'age > 20'
sql = 'DELETE FROM {table} WHERE {condition}'.format(table=table,condition=condition)
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
7.查詢數據
查詢會用到SELECT語句，示例如下：
sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >=20'
try:
cursor.execute(sql)
print('Count:',cursor.rowcount)
one = cursor.fetchone()
print('One:',one)
results = cursor.fetchall()
print('Results:',results)
print('Results Type:',type(results))
for row in results:
print(row)
except:
print('Error')
運行結果如下：
Count:4
One:('20120001','Bob',25)
Results:(('20120011','Mary',21),('20120012','Mike',20),('20120013','James',22)
Results Type:<class 'tuple'>
('20120011','Mary',21)
('20120012','Mike',20)
('20120013','James',22)
這裏我們構造了一條SQL語句，將年齡20歲及以上的學生查詢出來，然後將其給excute（）方法。注意，這裏不需要db的commit（）方法。接着，調用cursor的rowcount屬性獲取查詢結果的條數，當前示例中是4條。
但是這裏需要注意一個問題，這裏顯示的是3條數據而不是4條，fetchall（）方法不是獲取所有數據嗎？這個問題留給大家思考，下一篇公佈答案。
總結
今天我們介紹瞭如何使用PyMySQL操作MySQL數據庫的方法，主要包括：插入、更新、刪除、查詢數據，後面我會給大家找一些經典的實戰案例，讓大家在實戰中熟悉運用這些操作來儲存數據。