https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mariadb/yum/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/yum/
1 源码编译安装mariadb
安装包
yum install bison bison-devel zlib-devel libcurl-devel libarchive-devel boost-devel gcc gcc-c++ cmake ncurses-devel gnutls-devel libxml2-devel openssl-devel libevent-devel libaio-devel
2 做准备用户和数据目录
useradd –r –s /sbin/nologin –d /data/mysql/ mysql
mkdir /data/mysql
chown mysql.mysql /data/mysql
tar xvf mariadb-10.2.18.tar.gz
源码编译安装mariadb
cd mariadb-10.2.18/
cmake . \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/app/mysql \
-DMYSQL_DATADIR=/data/mysql/ \
-DSYSCONFDIR=/etc/mysql \
-DMYSQL_USER=mysql \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITHOUT_MROONGA_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_DEBUG=0 \
-DWITH_READLINE=1 \
-DWITH_SSL=system \
-DWITH_ZLIB=system \
-DWITH_LIBWRAP=0 \
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/data/mysql/mysql.sock \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci
make && make install
提示：如果出错，执行rm -f CMakeCache.txt
准备环境变量
echo 'PATH=/app/mysql/bin:$PATH' > /etc/profile.d/mysql.sh
. /etc/profile.d/mysql.sh
生成数据库文件
cd /app/mysql/
scripts/mysql_install_db --datadir=/data/mysql/ --user=mysql
准备配置文件
cp /app/mysql/support-files/my-huge.cnf /etc/mysql/mysql.cnf
准备启动脚本
cp /app/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
启动服务
chkconfig --add mysqld ;service mysqld start
MySQL用户和权限管理
元数据数据库：mysql
系统授权表：
db, host, user
columns_priv, tables_priv, procs_priv, proxiesprivbr/>用户账号：
'USERNAME'@'HOST'
@'HOST':
主机名
IP地址或Network
通配符： %
示例：172.16.%.%
用户管理
创建用户：CREATE USER
CREATE USER 'USERNAME'@'HOST' [IDENTIFIED BY 'password']；
默认权限：USAGE
用户重命名：RENAME USER
RENAME USER old_user_name TO new_user_name;
删除用户：
DROP USER 'USERNAME'@'HOST‘
示例：删除默认的空用户
DROP USER ''@'localhost';
用户管理
修改密码：
mysql>SET PASSWORD FOR 'user'@'host' = PASSWORD(‘password');
mysql>UPDATE mysql.user SET password=PASSWORD('password') WHERE clause;
此方法需要执行下面指令才能生效：
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
#mysqladmin -u root -poldpass password ‘newpass’
忘记管理员密码的解决办法：
启动mysqld进程时，为其使用如下选项：
--skip-grant-tables --skip-networking
使用UPDATE命令修改管理员密码
关闭mysqld进程，移除上述两个选项，重启mysqld
MySQL用户和权限管理
管理类：
CREATE TEMPORARY TABLES
CREATE USER
FILE
SUPER
SHOW DATABASES
RELOAD
SHUTDOWN
REPLICATION SLAVE
REPLICATION CLIENT
LOCK TABLES
PROCESS
MySQL用户和权限管理
程序类： FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER
CREATE
ALTER
DROP
EXCUTE
库和表级别：DATABASE、TABLE
ALTER
CREATE
CREATE VIEW
DROP
INDEX
SHOW VIEW
GRANT OPTION：能将自己获得的权限转赠给其他用户
MySQL用户和权限管理
数据操作
SELECT
INSERT
DELETE
UPDATE
字段级别
SELECT(col1,col2,...)
UPDATE(col1,col2,...)
INSERT(col1,col2,...)
所有权限
ALL PRIVILEGES 或 ALL
授权
参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/grant.html
GRANT priv_type [(column_list)],... ON [object_type] priv_level TO 'user'@'host' [IDENTIFIED BY 'password'] [WITH GRANT OPTION];
priv_type: ALL [PRIVILEGES]
object_type:TABLE | FUNCTION | PROCEDURE
priv_level: (所有库) | . | db_name. | db_name.tbl_name | tbl_name(当前库的表) | db_name.routine_name(指定库的函数,存储过程,触发器)
with_option: GRANT OPTION
| MAX_QUERIES_PER_HOUR count
| MAX_UPDATES_PER_HOUR count
| MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR count
| MAX_USER_CONNECTIONS count
示例：GRANT SELECT (col1), INSERT (col1,col2) ON mydb.mytbl TO 'someuser'@'somehost‘;
授权
回收授权
REVOKE priv_type [(column_list)] [, priv_type [(column_list)]] ... ON [object_type] priv_level FROM user [, user] ...
示例：REVOKE DELETE ON testdb.* FROM 'testuser'@‘172.16.0.%’;
查看指定用户获得的授权
Help SHOW GRANTS
SHOW GRANTS FOR 'user'@'host';
SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER[()];
注意：MariaDB服务进程启动时会读取mysql库中所有授权表至内存
(1) GRANT或REVOKE等执行权限操作会保存于系统表中，MariaDB的服务进程通常会自动重读授权表，使之生效
(2) 对于不能够或不能及时重读授权表的命令，可手动让MariaDB的服务进程重读授权表：mysql> FLUSH PRIVILEGES;
存储引擎
InnoDB support for FULLTEXT indexes is available in MySQL 5.6.4 and later.
存储引擎比较：https://docs.oracle.com/cd/E17952_01/mysql-5.5-en/storage-engines.html
存储引擎
MyISAM引擎特点
不支持事务
表级锁定
读写相互阻塞，写入不能读，读时不能写
只缓存索引
不支持外键约束
不支持聚簇索引
读取数据较快，占用资源较少
不支持MVCC（多版本并发控制机制）高并发
崩溃恢复性较差
MySQL5.5.5前默认的数据库引擎
存储引擎
MyISAM存储引擎适用场景
只读（或者写较少）、表较小（可以接受长时间进行修复操作）
MyISAM引擎文件
tbl_name.frm 表格式定义
tbl_name.MYD 数据文件
tbl_name.MYI 索引文件
存储引擎
InnoDB引擎特点
行级锁
支持事务，适合处理大量短期事务
读写阻塞与事务隔离级别相关
可缓存数据和索引
支持聚簇索引
崩溃恢复性更好
支持MVCC高并发
从MySQL5.5后支持全文索引
从MySQL5.5.5开始为默认的数据库引擎
存储引擎
InnoDB数据库文件
所有InnoDB表的数据和索引放置于同一个表空间中
表空间文件：datadir定义的目录下
数据文件：ibddata1, ibddata2, ...
每个表单独使用一个表空间存储表的数据和索引
启用：innodb_file_per_table=ON
参看：https://mariadb.com/kb/en/library/xtradbinnodb-server-system-variables/#innodb_file_per_table
ON (>= MariaDB 5.5)
两类文件放在数据库独立目录中
数据文件(存储数据和索引)：tb_name.ibd
表格式定义：tb_name.frm
其它存储引擎
Performance_Schema：Performance_Schema数据库使用
Memory ：将所有数据存储在RAM中，以便在需要快速查找参考和其他类似数据的环境中进行快速访问。适用存放临时数据。引擎以前被称为HEAP引擎
MRG_MyISAM：使MySQL DBA或开发人员能够对一系列相同的MyISAM表进行逻辑分组，并将它们作为一个对象引用。适用于VLDB(Very Large Data Base)环境，如数据仓库
Archive ：为存储和检索大量很少参考的存档或安全审核信息，只支持SELECT和INSERT操作；支持行级锁和专用缓存区
Federated联合：用于访问其它远程MySQL服务器一个代理，它通过创建一个到远程MySQL服务器的客户端连接，并将查询传输到远程服务器执行，而后完成数据存取，提供链接单独MySQL服务器的能力，以便从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。非常适合分布式或数据集市环境
其它数据库引擎
BDB：可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性
Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性
CSV：CSV存储引擎使用逗号分隔值格式将数据存储在文本文件中。可以使用CSV引擎以CSV格式导入和导出其他软件和应用程序之间的数据交换
BLACKHOLE ：黑洞存储引擎接受但不存储数据，检索总是返回一个空集。该功能可用于分布式数据库设计，数据自动复制，但不是本地存储
example：“stub”引擎，它什么都不做。可以使用此引擎创建表，但不能将数据存储在其中或从中检索。目的是作为例子来说明如何开始编写新的存储引擎
其它存储引擎
MariaDB支持的其它存储引擎：
OQGraph
SphinxSE
TokuDB
Cassandra
CONNECT
SQUENCE
管理存储引擎
查看mysql支持的存储引擎
show engines;
查看当前默认的存储引擎
show variables like '%storage_engine%';
设置默认的存储引擎
vim /etc/my.conf
[mysqld]
default_storage_engine= InnoDB
管理存储引擎
查看库中所有表使用的存储引擎
show table status from db_name;
查看库中指定表的存储引擎
show table status like ' tb_name ';
show create table tb_name;
设置表的存储引擎：
CREATE TABLE tb_name(... ) ENGINE=InnoDB;
ALTER TABLE tb_name ENGINE=InnoDB;
MySQL中的系统数据库
mysql数据库
是mysql的核心数据库，类似于Sql Server中的master库，主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息
performance_schema数据库
MySQL 5.5开始新增的数据库，主要用于收集数据库服务器性能参数,库里表的存储引擎均为PERFORMANCE_SCHEMA，用户不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表
information_schema数据库
MySQL 5.0之后产生的，一个虚拟数据库，物理上并不存在information_schema数据库类似与“数据字典”，提供了访问数据库元数据的方式，即数据的数据。比如数据库名或表名，列类型，访问权限（更加细化的访问方式）
服务器配置
mysqld选项，服务器系统变量和服务器状态变量
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysqld-option-tables.html
https://mariadb.com/kb/en/library/full-list-of-mariadb-options-system-and-status-variables/
注意：其中有些参数支持运行时修改，会立即生效；有些参数不支持，且只能通过修改配置文件，并重启服务器程序生效；有些参数作用域是全局的，且不可改变；有些可以为每个用户提供单独（会话）的设置
服务器配置
获取mysqld的可用选项列表：
mysqld --help --verbose
mysqld --print-defaults 获取默认设置
设置服务器选项方法：
在命令行中设置
shell> ./mysqld_safe --skip-name-resolve=1
在配置文件my.cnf中设置
skip_name_resolve=1
服务器端设置
服务器系统变量：分全局和会话两种
获取系统变量
mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES;
mysql> SHOW [SESSION] VARIABLES;
mysql> SELECT @@VARIABLES;
修改服务器变量的值：
mysql> help SET
修改全局变量：仅对修改后新创建的会话有效；对已经建立的会话无效
mysql> SET GLOBAL system_var_name=value;
mysql> SET @@global.system_var_name=value;
修改会话变量：
mysql> SET [SESSION] system_var_name=value;
mysql> SET @@[session.]system_var_name=value;
服务器端设置
服务器状态变量：
分全局和会话两种
状态变量（只读）：用于保存mysqld运行中的统计数据的变量，不可更改
mysql> SHOW GLOBAL STATUS;
mysql> SHOW [SESSION] STATUS;
服务器变量SQL_MODE
SQL_MODE：对其设置可以完成一些约束检查的工作,可分别进行全局的设置或当前会话的设置，参看：https://mariadb.com/kb/en/library/sql-mode/
常见MODE:
NO_AUTO_CREATE_USER
禁止GRANT创建密码为空的用户
NO_ZERO_DATE
在严格模式，不允许使用‘0000-00-00’的时间
ONLY_FULL_GROUP_BY
对于GROUP BY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUP BY中出现，那么将认为这个SQL是不合法的
NO_BACKSLASH_ESCAPES
反斜杠“\”作为普通字符而非转义字符
PIPES_AS_CONCAT
将"||"视为连接操作符而非“或运算符”
查询缓存
查询缓存（ Query Cache ）原理
缓存SELECT操作或预处理查询的结果集和SQL语句，当有新的SELECT语句或预处理查询语句请求，先去查询缓存，判断是否存在可用的记录集，判断标准：与缓存的SQL语句，是否完全一样，区分大小写
优缺点
不需要对SQL语句做任何解析和执行，当然语法解析必须通过在先，直接从Query Cache中获得查询结果，提高查询性能
查询缓存的判断规则，不够智能，也即提高了查询缓存的使用门槛，降低其效率；
查询缓存的使用，会增加检查和清理Query Cache中记录集的开销
查询缓存
哪些查询可能不会被缓存
查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数
查询语句中含有获得值的函数，包含自定义函数，如：NOW()
CURDATE()、GET_LOCK()、RAND()、CONVERT_TZ()等
对系统数据库的查询：mysql、information_schema 查询语句中使用SESSION级别变量或存储过程中的局部变量
查询语句中使用了LOCK IN SHARE MODE、FOR UPDATE的语句，查询语句中类似SELECT …INTO 导出数据的语句
对临时表的查询操作；存在警告信息的查询语句；不涉及任何表或视图的查询语句；某用户只有列级别权限的查询语句
事务隔离级别为Serializable时，所有查询语句都不能缓存
查询缓存
查询缓存相关的服务器变量
query_cache_min_res_unit：查询缓存中内存块的最小分配单位，默认4k，较小值会减少浪费，但会导致更频繁的内存分配操作，较大值会带来浪费，会导致碎片过多，内存不足
query_cache_limit：单个查询结果能缓存的最大值，默认为1M，对于查询结果过大而无法缓存的语句，建议使用SQL_NO_CACHE
query_cache_size：查询缓存总共可用的内存空间；单位字节，必须是1024的整数倍，最小值40KB，低于此值有警报
query_cache_wlock_invalidate：如果某表被其它的会话锁定，是否仍然可以从查询缓存中返回结果，默认值为OFF，表示可以在表被其它会话锁定的场景中继续从缓存返回数据；ON则表示不允许
query_cache_type：是否开启缓存功能，取值为ON, OFF, DEMAND
查询缓存
SELECT语句的缓存控制
SQL_CACHE：显式指定存储查询结果于缓存之中
SQL_NO_CACHE：显式查询结果不予缓存
query_cache_type参数变量
query_cache_type的值为OFF或0时，查询缓存功能关闭
query_cache_type的值为ON或1时，查询缓存功能打开，SELECT的结果符合缓存条件即会缓存，否则，不予缓存，显式指定SQL_NO_CACHE，不予缓存，此为默认值
query_cache_type的值为DEMAND或2时，查询缓存功能按需进行，显式指定SQL_CACHE的SELECT语句才会缓存；其它均不予缓存
参看：https://mariadb.com/kb/en/library/server-system-variables/#query_cache_type
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/query-cache-configuration.html
查询缓存
查询缓存相关的状态变量：SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Qcache%';
Qcache_free_blocks：处于空闲状态 Query Cache中内存 Block 数
Qcache_total_blocks：Query Cache 中总Block ，当Qcache_free_blocks相对此值较大时，可能用内存碎片，执行FLUSH QUERY CACHE清理碎片
Qcache_free_memory：处于空闲状态的 Query Cache 内存总量
Qcache_hits：Query Cache 命中次数
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数，即没有命中的次数
Qcache_lowmem_prunes：记录因为内存不足而被移除出查询缓存的查询数
Qcache_not_cached：没有被 Cache 的 SQL 数，包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL语句
Qcache_queries_in_cache：在 Query Cache 中的 SQL 数量
命中率和内存使用率估算
查询缓存中内存块的最小分配单位query_cache_min_res_unit ：(query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache
查询缓存命中率 ：Qcache_hits / ( Qcache_hits + Qcache_inserts ) 100%
查询缓存内存使用率：(query_cache_size – qcache_free_memory) / query_cache_size 100%
InnoDB存储引擎
InnoDB存储引擎的缓冲池:
通常InnoDB存储引擎缓冲池的命中不应该小于99%
查看相关状态变量：
show global status like 'innodb%read%'\G
Innodb_buffer_pool_reads: 表示从物理磁盘读取页的次数
Innodb_buffer_pool_read_ahead: 预读的次数
Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted: 预读页，但是没有读取就从缓冲池中被替换的页数量，一般用来判断预读的效率
Innodb_buffer_pool_read_requests: 从缓冲池中读取页次数
Innodb_data_read: 总共读入的字节数
Innodb_data_reads: 发起读取请求的次数，每次读取可能需要读取多个页
二叉树
红黑树
B-TREE索引
B+TREE索引
B+TREE索引
B+TREE索引
B+Tree索引：顺序存储，每一个叶子节点到根结点的距离是相同的；左前缀索引，适合查询范围类的数据
可以使用B+Tree索引的查询类型：
全值匹配：精确所有索引列，如：姓wang，名xiaochun，年龄30
匹配最左前缀：即只使用索引的第一列，如：姓wang
匹配列前缀：只匹配一列值开头部分，如：姓以w开头的
匹配范围值：如：姓ma和姓wang之间
精确匹配某一列并范围匹配另一列：如：姓wang,名以x开头的
只访问索引的查询
B+Tree索引
B+Tree索引的限制：
如不从最左列开始，则无法使用索引，如：查找名为xiaochun，或姓为g结尾
不能跳过索引中的列：如：查找姓wang，年龄30的，只能使用索引第一列
特别提示：
索引列的顺序和查询语句的写法应相匹配，才能更好的利用索引
为优化性能，可能需要针对相同的列但顺序不同创建不同的索引来满足不同类型的查询需求
Hash索引
Hash索引：基于哈希表实现，只有精确匹配索引中的所有列的查询才有效，索引自身只存储索引列对应的哈希值和数据指针，索引结构紧凑，查询性能好
Memory存储引擎支持显式hash索引，InnoDB和MyISAM存储引擎不支持
适用场景：只支持等值比较查询，包括=, <=>, IN()
不适合使用hash索引的场景
不适用于顺序查询：索引存储顺序的不是值的顺序
不支持模糊匹配
不支持范围查询
不支持部分索引列匹配查找：如A，B列索引，只查询A列索引无效
索引优化建议
只要列中含有NULL值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有NULL值，此列在使用时也不会使用索引
尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度
对于经常在where子句使用的列，最好设置索引
对于有多个列where或者order by子句，应该建立复合索引
对于like语句，以%或者‘-’开头的不会使用索引，以%结尾会使用索引
尽量不要在列上进行运算（函数操作和表达式操作）
尽量不要使用not in和<>操作
SQL语句性能优化
查询时，能不要就不用，尽量写全字段名
大部分情况连接效率远大于子查询
多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表 join 大表
在有大量记录的表分页时使用limit
对于经常使用的查询，可以开启缓存
多使用explain和profile分析查询语句
查看慢查询日志，找出执行时间长的sql语句优化
管理索引
创建索引：
CREATE INDEX [UNIQUE] index_name ON tbl_name (index_col_name[(length)],...);
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name(index_col_name);
help CREATE INDEX;
删除索引：
DROP INDEX index_name ON tbl_name;
ALTER TABLE tbl_name DROP INDEX index_name(index_col_name);
查看索引：
SHOW INDEXES FROM [db_name.]tbl_name;
优化表空间：
OPTIMIZE TABLE tb_name;
查看索引的使用
SET GLOBAL userstat=1;
SHOW INDEX_STATISTICS;
EXPLAIN
通过EXPLAIN来分析索引的有效性
EXPLAIN SELECT clause
获取查询执行计划信息，用来查看查询优化器如何执行查询
输出信息说明：
参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
id: 当前查询语句中，每个SELECT语句的编号
复杂类型的查询有三种：
简单子查询
用于FROM中的子查询
联合查询：UNION
注意：UNION查询的分析结果会出现一个额外匿名临时表
数据库管理系统
数据库是数据的汇集，它以一定的组织形式存于存储介质上
DBMS是管理数据库的系统软件，它实现数据库系统的各种功能。是数据库系统的核心
DBA：负责数据库的规划、设计、协调、维护和管理等工作
应用程序指以数据库为基础的应用程序
关系型数据库
关系 ：关系就是二维表，其中：表中的行、列次序并不重要
行row：表中的每一行，又称为一条记录
列column：表中的每一列，称为属性，字段
主键Primary key：用於惟一确定一个记录的字段
域domain：属性的取值范围，如，性别只能是‘男’和‘女’两个值
关系数据库
RDBMS：
MySQL: MySQL, MariaDB, Percona Server
PostgreSQL: 简称为pgsql，EnterpriseDB
Oracle
MSSQL
DB2
数据库排名：
https://db-engines.com/en/ranking
联系类型
联系的类型
一对一联系(1:1)
一对多联系(1:n)
多对多联系(m:n)
数据的操作：
数据提取：在数据集合中提取感兴趣的内容。SELECT
数据更新：变更数据库中的数据。INSERT、DELETE、UPDATE
数据的约束条件 ：是一组完整性规则的集合
实体（行）完整性 Entity integrity
域（列）完整性 Domain Integrity
参考完整性 Referential Integrity
简易数据规划流程
第一阶段：收集数据，得到字段
•收集必要且完整的数据项
•转换成数据表的字段
第二阶段：把字段分类，归入表，建立表的关联
•关联：表和表间的关系
•分割数据表并建立关联的优点
•节省空间
•减少输入错误
•方便数据修改
第三阶段：
•规范化数据库
范式
1NF：无重复的列，每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性，确保每一列的原子性。除去同类型的字段，就是无重复的列
说明：第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库
2NF：属性完全依赖于主键，第二范式必须先满足第一范式，要求表中的每个行必须可以被唯一地区分。通常为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识PK，非PK的字段需要与整个PK有直接相关性
3NF：属性不依赖于其它非主属性，满足第三范式必须先满足第二范式。第三范式要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息，非PK的字段间不能有从属关系
SQL概念
SQL: Structure Query Language
结构化查询语言
SQL解释器：
数据存储协议：应用层协议，C/S
S：server, 监听于套接字，接收并处理客户端的应用请求
C：Client
客户端程序接口
CLI
GUI
应用编程接口
ODBC：Open Database Connectivity
JDBC：Java Data Base Connectivity
约束
约束：constraint，表中的数据要遵守的限制
主键：一个或多个字段的组合，填入的数据必须能在本表中唯一标识本行；必须提供数据，即NOT NULL，一个表只能有一个
惟一键：一个或多个字段的组合，填入的数据必须能在本表中唯一标识本行；允许为NULL，一个表可以存在多个
外键：一个表中的某字段可填入的数据取决于另一个表的主键或唯一键已有的数据
检查：字段值在一定范围内
MySQL系列
官方网址：
https://www.mysql.com/
http://mariadb.org/
https://www.percona.com
官方文档
https://dev.mysql.com/doc/
https://mariadb.com/kb/en/
https://www.percona.com/software/mysql-database/percona-server
版本演变：
MySQL：5.1 --> 5.5 --> 5.6 --> 5.7 -->8.0
MariaDB：5.5 -->10.0--> 10.1 --> 10.2 --> 10.3
安装MYSQL
Mariadb安装方式：
1、源代码：编译安装
2、二进制格式的程序包：展开至特定路径，并经过简单配置后即可使用
3、程序包管理器管理的程序包
CentOS 安装光盘
项目官方：https://downloads.mariadb.org/mariadb/repositories/
国内镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mariadb/yum/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/yum/
RPM包安装MySQL
RPM包安装
CentOS 7：安装光盘直接提供
mariadb-server 服务器包
mariadb 客户端工具包
CentOS 6
提高安全性
mysql_secure_installation
设置数据库管理员root口令
禁止root远程登录
删除anonymous用户帐号
删除test数据库
MariaDB程序
客户端程序：
mysql: 交互式的CLI工具
mysqldump：备份工具，基于mysql协议向mysqld发起查询请求，并将查得的所有数据转换成insert等写操作语句保存文本文件中
mysqladmin：基于mysql协议管理mysqld
mysqlimport：数据导入工具
MyISAM存储引擎的管理工具：
myisamchk：检查MyISAM库
myisampack：打包MyISAM表，只读
服务器端程序
mysqld_safe
mysqld
mysqld_multi 多实例 ，示例：mysqld_multi --example
Mysql 客户端
mysql使用模式：
交互式模式：
可运行命令有两类：
客户端命令：
\h, help
\u，use
\s，status
!，system
服务器端命令：
SQL语句， 需要语句结束符；
脚本模式：
mysql –uUSERNAME -pPASSWORD < /path/somefile.sql
mysql> source /path/from/somefile.sql
Mysql客户端
mysql客户端可用选项：
-A, --no-auto-rehash 禁止补全
-u, --user= 用户名,默认为root
-h, --host= 服务器主机,默认为localhost
-p, --passowrd= 用户密码,建议使用-p,默认为空密码
-P, --port= 服务器端口
-S, --socket= 指定连接socket文件路径
-D, --database= 指定默认数据库
-C, --compress 启用压缩
-e “SQL“ 执行SQL命令
-V, --version 显示版本
-v --verbose 显示详细信息
--print-defaults 获取程序默认使用的配置
socket地址
服务器监听的两种socket地址：
ip socket: 监听在tcp的3306端口，支持远程通信
unix sock: 监听在sock文件上，仅支持本机通信
如：/var/lib/mysql/mysql.sock)
说明：host为localhost,127.0.0.1时自动使用unix sock
执行命令
运行mysql命令：默认空密码登录
mysql>use mysql
mysql>select user();查看当前用户
mysql>SELECT User,Host,Password FROM user;
登录系统：mysql –uroot –p
客户端命令：本地执行
mysql> help
每个命令都完×××式和简写格式
mysql> status 或 \s
服务端命令：通过mysql协议发往服务器执行并取回结果
每个命令末尾都必须使用命令结束符号，默认为分号
示例：SELECT VERSION();
配置文件
配置文件：
后面覆盖前面的配置文件，顺序如下：
/etc/my.cnf Global选项
/etc/mysql/my.cnf Global选项
SYSCONFDIR/my.cnf Global选项
$MYSQL_HOME/my.cnf Server-specific 选项
--defaults-extra-file=path
~/.my.cnf User-specific 选项
MairaDB配置
侦听3306/tcp端口可以在绑定有一个或全部接口IP上
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
skip-networking=1
关闭网络连接，只侦听本地客户端， 所有和服务器的交互都通过一个socket实现，socket的配置存放在/var/lib/mysql/mysql.sock） 可在/etc/my.cnf修改
通用二进制格式安装过程
二进制格式安装过程
(1) 准备用户
groupadd -r -g 306 mysql
useradd -r -g 306 -u 306 –d /data/mysql mysql
(2) 准备数据目录，建议使用逻辑卷
mkdir /data/mysql
chown mysql:mysql /data/mysql
(3) 准备二进制程序
tar xf mariadb-VERSION-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local
ln -sv mariadb-VERSION mysql
chown -R root:mysql /usr/local/mysql/
(4) 准备配置文件
mkdir /etc/mysql/
cp support-files/my-large.cnf /etc/mysql/my.cnf
[mysqld]中添加三个选项：
datadir = /data/mysql
innodb_file_per_table = on
skip_name_resolve = on 禁止主机名解析，建议使用
(5)创建数据库文件
cd /usr/local/mysql/
./scripts/mysql_install_db --datadir=/data/mysql --user=mysql
(6)准备服务脚本，并启动服务
cp ./support-files/mysql.server /etc/rc.d/init.d/mysqld
chkconfig --add mysqld
service mysqld start
(7)PATH路径
echo ‘PATH=/user/local/mysql/bin:$PATH’ > /etc/profile.d/mysql
(8)安全初始化
/user/local/mysql/bin/mysql_secure_installation
源码编译安装mariadb
安装包
yum install bison bison-devel zlib-devel libcurl-devel libarchive-devel boost-devel gcc gcc-c++ cmake ncurses-devel gnutls-devel libxml2-devel openssl-devel libevent-devel libaio-devel
做准备用户和数据目录
useradd –r –s /sbin/nologin –d /data/mysql/ mysql
mkdir /data/mysql
chown mysql.mysql /data/mysql
tar xvf mariadb-10.2.18.tar.gz
cmake 编译安装
cmake的重要特性之一是其独立于源码(out-of-source)的编译功能，即编译工作可以在另一个指定的目录中而非源码目录中进行，这可以保证源码目录不受任何一次编译的影响，因此在同一个源码树上可以进行多次不同的编译，如针对于不同平台编译
编译选项:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/source-configuration-options.html
源码编译安装mariadb
cd mariadb-10.2.18/
cmake . \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/app/mysql \
-DMYSQL_DATADIR=/data/mysql/ \
-DSYSCONFDIR=/etc/mysql \
-DMYSQL_USER=mysql \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITHOUT_MROONGA_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_DEBUG=0 \
-DWITH_READLINE=1 \
-DWITH_SSL=system \
-DWITH_ZLIB=system \
-DWITH_LIBWRAP=0 \
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/data/mysql/mysql.sock \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci
make && make install
提示：如果出错，执行rm -f CMakeCache.txt
源码编译安装mariadb
准备环境变量
echo 'PATH=/app/mysql/bin:$PATH' > /etc/profile.d/mysql.sh
. /etc/profile.d/mysql.sh
生成数据库文件
cd /app/mysql/
scripts/mysql_install_db --datadir=/data/mysql/ --user=mysql
准备配置文件
cp /app/mysql/support-files/my-huge.cnf /etc/mysql/my.cnf
准备启动脚本
cp /app/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
启动服务
chkconfig --add mysqld ;service mysqld start
关系型数据库的常见组件
数据库：database
表：table
行：row
列：column
索引：index
视图：view
用户：user
权限：privilege
存储过程：procedure
存储函数：function
触发器：trigger
事件调度器：event scheduler，任务计划
SQL语言规范
在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写)
SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾
关键词不能跨多行或简写
用空格和缩进来提高语句的可读性
子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性
注释：
SQL标准：
/注释内容/ 多行注释
-- 注释内容 单行注释，注意有空格
MySQL注释：
#
数据库对象
数据库的组件(对象)：
数据库、表、索引、视图、用户、存储过程、函数、触发器、事件调度器等
命名规则：
必须以字母开头
可包括数字和三个特殊字符（# _ $）
不要使用MySQL的保留字
同一database(Schema)下的对象不能同名
SQL语句分类
SQL语句分类：
DDL: Data Defination Language 数据定义语言
CREATE，DROP，ALTER
DML: Data Manipulation Language 数据操纵语言
INSERT，DELETE，UPDATE
DCL：Data Control Language 数据控制语言
GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK
DQL：Data Query Language 数据查询语言
SELECT
SQL语句构成
SQL语句构成：
Keyword组成clause
多条clause组成语句
示例：
SELECT * SELECT子句
FROM products FROM子句
WHERE price>400 WHERE子句
说明：一组SQL语句，由三个子句构成，SELECT,FROM和WHERE是关键字
数据类型
数据类型：
数据长什么样
数据需要多少空间来存放
系统内置数据类型和用户定义数据类型
MySql支持多种列类型：
数值类型
日期/时间类型
字符串(字符)类型
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/data-types.html
选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要，三大原则：
更小的通常更好，尽量使用可正确存储数据的最小数据类型
简单就好，简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期
尽量避免NULL，包含为NULL的列，对MySQL更难优化
数据变型
数据类型
1、整型
tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127)
smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767)
mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~8388607)
int(m) 4个字节 范围(-2147483648~2147483647)
bigint(m) 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方)
加了unsigned，则最大值翻倍，如：tinyint unsigned的取值范围为(0~255)
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，规定了MySQL的一些交互工具（例如MySQL命令行客户端）用来显示字符的个数。对于存储和计算来说，Int(1)和Int(20)是相同的
BOOL，BOOLEAN：布尔型，是TINYINT(1)的同义词。zero值被视为假，非zero值视为真
数据类型
2、浮点型(float和double)，近似值
float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d小数位
double(m,d) 双精度浮点型16位精度(8字节) m总个数，d小数位
设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位
数据类型
3、定点数
在数据库中存放的是精确值,存为十进制
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位
MySQL5.0和更高版本将数字打包保存到一个二进制字符串中（每4个字节存9个数字）。例如，decimal(18,9)小数点两边将各存储9个数字，一共使用9个字节：小数点前的数字用4个字节，小数点后的数字用4个字节，小数点本身占1个字节
浮点类型在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间。float使用4个字节存储。double占用8个字节
因为需要额外的空间和计算开销，所以应该尽量只在对小数进行精确计算时才使用decimal——例如存储财务数据。但在数据量比较大的时候，可以考虑使用bigint代替decimal
数据类型
4、字符串(char,varchar,_text)
char(n) 固定长度，最多255个字符
varchar(n) 可变长度，最多65535个字符
tinytext 可变长度，最多255个字符
text 可变长度，最多65535个字符
mediumtext 可变长度，最多2的24次方-1个字符
longtext 可变长度，最多2的32次方-1个字符
BINARY(M) 固定长度，可存二进制或字符，长度为0-M字节
VARBINARY(M) 可变长度，可存二进制或字符，允许长度为0-M字节
内建类型：ENUM枚举, SET集合
数据类型
char和varchar：
•1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉，所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此
•2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n< n>255)，所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节
•3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快
varchar和text：
•1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n< n>255)，text是实际字符数+2个字节。
•2.text类型不能有默认值
•3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text
数据类型
5.二进制数据：BLOB
•BLOB和text存储方式不同，TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而Blob是以二进制方式存储，不分大小写
•BLOB存储的数据只能整体读出
•TEXT可以指定字符集，BLOB不用指定字符集
6.日期时间类型
•date 日期 '2008-12-2'
•time 时间 '12:25:36'
•datetime 日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
•timestamp 自动存储记录修改时间
•YEAR(2), YEAR(4)：年份
timestamp字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间
函数
函数：系统函数和自定义函数
系统函数:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/func-op-summary-ref.html
自定义函数 (user-defined function UDF)
保存在mysql.proc表中
创建UDF
CREATE [AGGREGATE] FUNCTION function_name(parameter_name type,[parameter_name type,...])
RETURNS {STRING|INTEGER|REAL}
runtime_body
说明：
参数可以有多个,也可以没有参数
必须有且只有一个返回值
自定义函数
创建函数
示例：无参UDF
CREATE FUNCTION simpleFun() RETURNS VARCHAR(20) RETURN "Hello World!”;
查看函数列表：
SHOW FUNCTION STATUS;
查看函数定义
SHOW CREATE FUNCTION function_name
删除UDF:
DROP FUNCTION function_name
调用自定义函数语法:
SELECT function_name(parameter_value,...)
自定义函数
示例：有参数UDF
DELIMITER //
CREATE FUNCTION deleteById(uid SMALLINT UNSIGNED) RETURNS VARCHAR(20)
BEGIN
DELETE FROM students WHERE stuid = uid;
RETURN (SELECT COUNT(stuid) FROM students);
END//
DELIMITER ;
自定义函数
自定义函数中定义局部变量语法
DECLARE 变量1[,变量2,... ]变量类型 [DEFAULT 默认值]
说明：局部变量的作用范围是在BEGIN...END程序中,而且定义局部变量语句必须在BEGIN...END的第一行定义
示例:
DELIMITER //
CREATE FUNCTION addTwoNumber(x SMALLINT UNSIGNED, Y SMALLINT UNSIGNED)
RETURNS SMALLINT
BEGIN
DECLARE a, b SMALLINT UNSIGNED;
SET a = x, b = y;
RETURN a+b;
END//
DELIMITER ;
自定义函数
为变量赋值语法
SET parameter_name = value[,parameter_name = value...]
SELECT INTO parameter_name
示例:
...
DECLARE x int;
SELECT COUNT(id) FROM tdb_name INTO x;
RETURN x;
END//
存储过程
存储过程：存储过程保存在mysql.proc表中
创建存储过程
CREATE PROCEDURE sp_name ([ proc_parameter [,proc_parameter ...]])
routime_body
proc_parameter : [IN|OUT|INOUT] parameter_name type
其中IN表示输入参数，OUT表示输出参数，INOUT表示既可以输入也可以输出；param_name表示参数名称；type表示参数的类型
查看存储过程列表
SHOW PROCEDURE STATUS;
存储过程
查看存储过程定义
SHOW CREATE PROCEDURE sp_name
调用存储过程
CALL sp_name ([ proc_parameter [,proc_parameter ...]])
CALL sp_name
说明:当无参时,可以省略"()",当有参数时,不可省略"()”
存储过程修改
ALTER语句修改存储过程只能修改存储过程的注释等无关紧要的东西,不能修改存储过程体,所以要修改存储过程,方法就是删除重建
删除存储过程
DROP PROCEDURE [IF EXISTS] sp_name
存储过程示例
创建无参存储过程
delimiter //
CREATE PROCEDURE showTime()
BEGIN
SELECT now();
END//
delimiter ;
CALL showTime;
存储过程示例
创建含参存储过程：只有一个IN参数
delimiter //
CREATE PROCEDURE selectById(IN uid SMALLINT UNSIGNED)
BEGIN
SELECT * FROM students WHERE stuid = uid;
END//
delimiter ;
call selectById(2);
存储过程示例
示例
delimiter //
CREATE PROCEDURE dorepeat(n INT)
BEGIN
SET @i = 0;
SET @sum = 0;
REPEAT SET @sum = @sum+@i; SET @i = @i + 1;
UNTIL @i > n END REPEAT;
END//
delimiter ;
CALL dorepeat(100);
SELECT @sum;
存储过程示例
创建含参存储过程:包含IN参数和OUT参数
delimiter //
CREATE PROCEDURE deleteById(IN uid SMALLINT UNSIGNED, OUT num SMALLINT UNSIGNED)
BEGIN
DELETE FROM students WHERE stuid >= uid;
SELECT row_count() into num;
END//
delimiter ;
call deleteById(2,@Line);
SELECT @Line;
说明:创建存储过程deleteById,包含一个IN参数和一个OUT参数.调用时,传入删除的ID和保存被修改的行数值的用户变量@Line,select @Line;输出被影响行数
流程控制
存储过程和函数中可以使用流程控制来控制语句的执行
流程控制：
IF：用来进行条件判断。根据是否满足条件，执行不同语句
CASE：用来进行条件判断，可实现比IF语句更复杂的条件判断
LOOP：重复执行特定的语句，实现一个简单的循环
LEAVE：用于跳出循环控制
ITERATE：跳出本次循环，然后直接进入下一次循环
REPEAT：有条件控制的循环语句。当满足特定条件时，就会跳出循环语句
WHILE：有条件控制的循环语句
触发器
触发器的执行不是由程序调用，也不是由手工启动，而是由事件来触发、激活从而实现执行
创建触发器
CREATE
[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
TRIGGER trigger_name
trigger_time trigger_event
ON tbl_name FOR EACH ROW
trigger_body
说明：
trigger_name：触发器的名称
trigger_time：{ BEFORE | AFTER }，表示在事件之前或之后触发
trigger_event:：{ INSERT |UPDATE | DELETE }，触发的具体事件
tbl_name：该触发器作用在表名
触发器示例
CREATE TABLE student_info (
stu_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
stu_name VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (stu_id)
);
CREATE TABLE student_count (
student_count INT(11) DEFAULT 0
);
INSERT INTO student_count VALUES(0);
触发器示例
示例：创建触发器，在向学生表INSERT数据时，学生数增加，DELETE学生时，学生数减少
CREATE TRIGGER trigger_student_count_insert
AFTER INSERT
ON student_info FOR EACH ROW
UPDATE student_count SET student_count=student_count+1;
CREATE TRIGGER trigger_student_count_delete
AFTER DELETE
ON student_info FOR EACH ROW
UPDATE student_count SET student_count=student_count-1;
触发器
查看触发器
SHOW TRIGGERS
查询系统表information_schema.triggers的方式指定查询条件，查看指定的触发器信息。
mysql> USE information_schema;
Database changed
mysql> SELECT * FROM triggers WHERE trigger_name='trigger_student_count_insert';
删除触发器
DROP TRIGGER trigger_name;
创建用户以及查看用户
修改表 update 表名 set 你要改的列的名字例如age=19 where 主键 例如 stuid=1;
备份数据库
导入spl文件 写绝对路径 source /data/mysql/hellodb/songhe.sql
添加行 insert into students(name,age) values(haiyang,18);
数据
SELECT
INSERT
DELETE
UPDATE
字段级别
SELECT(col1,col2,...)
UPDATE(col1,col2,...)
INSERT(col1,col2,...)
所有权限
ALL PRIVILEGES 或 ALL
数据库操作
创建数据库：
CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] 'DB_NAME';
CHARACTER SET 'character set name’COLLATE 'collate name'
修改数据库：
ALTER DATABASE DB_NAME character set utf8;
删除数据库
DROP DATABASE|SCHEMA [IF EXISTS] 'DB_NAME';
查看支持所有字符集：SHOW CHARACTER SET;
查看支持所有排序规则：SHOW COLLATION;
获取命令使用帮助：
mysql> HELP KEYWORD;
查看数据库列表：
mysql> SHOW DATABASES;
创建表
创建表：CREATE TABLE
(1) 直接创建
(2) 通过查询现存表创建；新表会被直接插入查询而来的数据
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,...)] [table_options]
[partition_options] select_statement
(3) 通过复制现存的表的表结构创建，但不复制数据
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name { LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }
注意：
Storage Engine是指表类型，也即在表创建时指明其使用的存储引擎，同一库中不同表可以使用不同的存储引擎
同一个库中表建议要使用同一种存储引擎类型
创建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] ‘tbl_name’ (col1 type1 修饰符, col2 type2 修饰符, ...)
字段信息
•col type1
•PRIMARY KEY(col1,...)
•INDEX(col1, ...)
•UNIQUE KEY(col1, ...)
表选项：
•ENGINE [=] engine_name
SHOW ENGINES;查看支持的engine类型
•ROW_FORMAT [=] {DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}
获取帮助：mysql> HELP CREATE TABLE;
表操作
查看所有的引擎：SHOW ENGINES
查看表：SHOW TABLES [FROM db_name]
查看表结构：DESC [db_name.]tb_name
SHOW COLUMNS FROM [db_name.]tb_name
删除表：DROP TABLE [IF EXISTS] tb_name
查看表创建命令：SHOW CREATE TABLE tbl_name
查看表状态：SHOW TABLE STATUS LIKE 'tbl_name’
查看库中所有表状态：SHOW TABLE STATUS FROM db_name
修饰符
所有类型：
•NULL 数据列可包含NULL值
•NOT NULL 数据列不允许包含NULL值
•DEFAULT 默认值
•PRIMARY KEY 主键
•UNIQUE KEY 唯一键
•CHARACTER SET name 指定一个字符集
数值型
•AUTO_INCREMENT 自动递增，适用于整数类型
•UNSIGNED 无符号
示例
CREATE TABLE students (id int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,name VARCHAR（20）NOT NULL,age tinyint UNSIGNED);
DESC students;
CREATE TABLE students2 (id int UNSIGNED NOT NULL ,name VARCHAR(20) NOT NULL,age tinyint UNSIGNED,PRIMARY KEY(id,name));
表的创建
表操作
DROP TABLE [IF EXISTS] 'tbl_name';
ALTER TABLE 'tbl_name'
字段：
添加字段：add
ADD col1 data_type [FIRST|AFTER col_name]
删除字段：drop
修改字段：
alter（默认值）, change（字段名）, modify（字段属性）
索引:
添加索引：add index
删除索引：drop index
表选项
修改:
查看表上的索引：SHOW INDEXES FROM [db_name.]tbl_name;
查看帮助：Help ALTER TABLE
修改表示例
ALTER TABLE students RENAME s1;
ALTER TABLE s1 ADD phone varchar(11) AFTER name;
ALTER TABLE s1 MODIFY phone int;
ALTER TABLE s1 CHANGE COLUMN phone mobile char(11);
ALTER TABLE s1 DROP COLUMN mobile;
ALTER TABLE s1 character set utf8;
ALTER TABLE s1 change name name varchar(20) character set utf8;
Help ALTER TABLE 查看帮助
修改表示例
ALTER TABLE students ADD gender ENUM('m','f')
ALETR TABLE students CHANGE id sid int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY;
ALTER TABLE students drop primary key ;
ALTER TABLE students ADD UNIQUE KEY(name);
ALTER TABLE students ADD INDEX(age);
ALTER TABLE students drop primary key ;
DESC students;
SHOW INDEXES FROM students;
ALTER TABLE students DROP age;
DML语句
DML: ITENSERT, DELETE, UPDA
INSERT：
一次插入一行或多行数据
语法
INSERT [L OW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE 如果重复更新之
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
简化写法：
INSERT tbl_name [(col1,...)] VALUES (val1,...), (val21,...)
DML语句
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
SELECT ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
DML语句
UPDATE：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ...
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
注意：一定要有限制条件，否则将修改所有行的指定字段
限制条件：
WHERE
LIMIT
Mysql 选项：-U|--safe-updates| --i-am-a-dummy
DML语句
DELETE:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
可先排序再指定删除的行数
注意：一定要有限制条件，否则将清空表中的所有数据
限制条件：
WHERE
LIMIT
TRUNCATE TABLE tbl_name; 清空表
SELECT
字段显示可以使用别名：
col1 AS alias1, col2 AS alias2, ...
WHERE子句：指明过滤条件以实现“选择”的功能：
过滤条件：布尔型表达式
算术操作符：+, -, *, /, %
比较操作符：=,<=>（相等或都为空）, <>, !=(非标准SQL), >, >=, <, <=
BETWEEN min_num AND max_num
IN (element1, element2, ...)
IS NULL
IS NOT NULL
SELECT
DISTINCT 去除重复列
SELECT DISTINCT gender FROM students;
LIKE:
% 任意长度的任意字符
_ 任意单个字符
RLIKE：正则表达式，索引失效，不建议使用
REGEXP：匹配字符串可用正则表达式书写模式，同上
逻辑操作符：
NOT
AND
OR
XOR
SELECT
GROUP：根据指定的条件把查询结果进行“分组”以用于做“聚合”运算
avg(), max(), min(), count(), sum()
HAVING: 对分组聚合运算后的结果指定过滤条件
ORDER BY: 根据指定的字段对查询结果进行排序
升序：ASC
降序：DESC
LIMIT [[offset,]row_count]：对查询的结果进行输出行数数量限制
对查询结果中的数据请求施加“锁”
FOR UPDATE: 写锁，独占或排它锁，只有一个读和写
LOCK IN SHARE MODE: 读锁，共享锁，同时多个读
示例
DESC students;
INSERT INTO students VALUES(1,'tom'，'m'),(2,'alice','f');
INSERT INTO students(id,name) VALUES(3,'jack'),(4,'allen');
SELECT FROM students WHERE id < 3;
SELECT FROM students WHERE gender='m';
SELECT FROM students WHERE gender IS NULL;
SELECT FROM students WHERE gender IS NOT NULL;
SELECT FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 2;
SELECT FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 1,2;
SELECT FROM students WHERE id >=2 and id <=4
SELECT FROM students WHERE BETWEEN 2 AND 4
SELECT FROM students WHERE name LIKE ‘t%’
SELECT FROM students WHERE name RLIKE '.[lo].';
SELECT id stuid,name as stuname FROM students
SQL JOINS
多表查询
交叉连接：笛卡尔乘积
内连接：
等值连接：让表之间的字段以“等值”建立连接关系；
不等值连接
自然连接:去掉重复列的等值连接
自连接
外连接：
左外连接：
FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col
右外连接
FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col
多表查询
子查询：在查询语句嵌套着查询语句，性能较差
基于某语句的查询结果再次进行的查询
用在WHERE子句中的子查询
用于比较表达式中的子查询；子查询仅能返回单个值
SELECT Name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age) FROM students);
用于IN中的子查询：子查询应该单键查询并返回一个或多个值从构成列表
SELECT Name,Age FROM students WHERE Age IN (SELECT Age FROM teachers);
用于EXISTS
多表查询
用于FROM子句中的子查询
使用格式：SELECT tb_alias.col1,... FROM (SELECT clause) AS tb_alias WHERE Clause;
示例：
SELECT s.aage,s.ClassID FROM (SELECT avg(Age) AS aage,ClassID FROM students WHERE ClassID IS NOT NULL GROUP BY ClassID) AS s WHERE s.aage>30;
联合查询：UNION
SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teachers;
视图
视图：VIEW,虚表，保存有实表的查询结果
创建方法：
CREATE VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]
查看视图定义：SHOW CREATE VIEW view_name
删除视图：
DROP VIEW [IF EXISTS]
view_name [, view_name] ...
[RESTRICT | CASCADE]
视图中的数据事实上存储于“基表”中，因此，其修改操作也会针对基表实现；其修改操作受基表限制
破解密码登陆 select from users where name='admin' and password=' ' or '1'='1';
去重 selectdistinct gender from students ;
分组之后再过滤 select gender,count() from students group by gender having gender = 'F' ;
先过滤在分组 select classid,dender,avg(age) from students group by classid,gender;
排序 select age from students order by age
对平均年龄倒着排序
select classid,gender,avg(age) from students group by classid,gender order by avg(age)
desc;