一.背景介紹
原本是02年提出的一個算法，但是到去年8月份，關於PU learning 的博客介紹都很少（可參考性很差），前幾天做畢設，忽然欣喜地發現這半年裏陸續出現了幾篇關於該算法的文章，挺不錯，和大家分享一下。
1.去年我只找到了一篇ACM期刊的論文解析，有個博客介紹得很不錯，文章思路通俗易懂，是很好的入門樣例
https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/9035342.html
2.去年之前的一個很古老的介紹，可能是最早的介紹，可參考性一般：
https://blog.csdn.net/wangyiqi806643897/article/details/46341189
2.幾個新增的介紹，
https://blog.csdn.net/qq_28743951/article/details/82765769
https://blog.csdn.net/baidu_33516129/article/details/83039622
https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/85259086
二.算法原理
參考了對02年原始paper的介紹ppt，裏面對最原始的PU learning算法做了一個介紹。
裏面關於公式推導部分我自己推了一下，如下圖
推導過程主要是利用貝葉斯公式
