原创 自動調參工具--貝葉斯調參
一般的方法就是網格搜索（sklearn裏面的gridsearch）、貝葉斯調參（hyperopt工具）。 http://www.360doc.com/content/18/0707/15/7669533_768542933.shtml
2020-06-23 20:34:37
原创 Stacking結構介紹+代碼實現
stacking是這兩年打數據比賽被人熟知的方法，看了幾篇，感覺有幾個寫的不錯。 1.介紹篇：https://blog.csdn.net/wstcjf/article/details/77989963 2.代碼篇： https://b
2020-06-23 18:06:04
原创 概率論的一些討論
1.假設檢驗 1）顯著性水平α a.小概率事件：我們將發生概率小於某個閾值的事件稱爲小概率事件，一般讓這個閾值=0.05（或者0.01），在假設檢驗中常記這個閾值爲α，稱爲顯著性水平。如果某件事的概率超過這個值，我們認爲它不是小概率事件，
2020-06-03 02:01:55
原创 Mac 安裝SecureCRT
網上搜了這麼多，還是這個同學的方法詳細可行 https://blog.csdn.net/hc_mm/article/details/82657037
2019-07-30 03:51:28
原创 Mac 安裝lightgbm指南
版本：10.13.6 先是按照官方指南做，然後有3個坑注意： brew install gcc --without-multilib 這一步，顯示without-multilib是無效命令，我就直接brew install gcc
2019-07-10 06:12:33
原创 PU learning 算法
一.背景介紹 原本是02年提出的一個算法，但是到去年8月份，關於PU learning 的博客介紹都很少（可參考性很差），前幾天做畢設，忽然欣喜地發現這半年裏陸續出現了幾篇關於該算法的文章，挺不錯，和大家分享一下。 1.去年我只找到了一篇
2019-05-05 07:36:02
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原创 上傳本地代碼到git hub
先參考文章1，然後執行到第五步的時候，需要在把本地密鑰加到github上，參考文章2，直接按第二條開始做就好，最後再把文章1的第六七步做完就好。
2019-03-10 03:36:42
原创 研究生初學機器學習的幾點建議
通過我自己的這大半年的接觸和了解，結合找工作需要現對於如何入門機器學習提幾點自己的看法。如果你以後要想幹算法工程師、機器學習工程師，數據挖掘工程師。那麼請你好好看一下我下面說的話。 ======================
2018-08-28 01:54:35
原创 IJCAI-2018--廣告銷量預測 19/5200 思路
這次比賽的最大感受就是：別掉以輕心，初賽和複賽開始我們成績一直在前邊，導致心態太翹，該嘗試的探索的其他模型沒有去做，光在特徵上按照初賽思路去做，沒有絕殺技，導致有後手的把我們ko了。慘痛教訓。。。---------------------
2018-08-28 01:54:35
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原创 機器學習--模型比較篇
1.bagging & boosting1）樣本選擇上：Bagging：訓練集是在原始集中有放回選取的，從原始集中選出的各輪訓練集之間是獨立的。Boosting：每一輪的訓練集不變，只是訓練集中每個樣例在分類器中的權重發生變化。而權值是根
2018-08-28 01:54:34
原创 推薦一個很全面的python安裝包下載的網址
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packageshttps://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow
2018-08-28 01:54:34