一.背景介绍
原本是02年提出的一个算法，但是到去年8月份，关于PU learning 的博客介绍都很少（可参考性很差），前几天做毕设，忽然欣喜地发现这半年里陆续出现了几篇关于该算法的文章，挺不错，和大家分享一下。
1.去年我只找到了一篇ACM期刊的论文解析，有个博客介绍得很不错，文章思路通俗易懂，是很好的入门样例
https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/9035342.html
2.去年之前的一个很古老的介绍，可能是最早的介绍，可参考性一般：
https://blog.csdn.net/wangyiqi806643897/article/details/46341189
2.几个新增的介绍，
https://blog.csdn.net/qq_28743951/article/details/82765769
https://blog.csdn.net/baidu_33516129/article/details/83039622
https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/85259086
二.算法原理
参考了对02年原始paper的介绍ppt，里面对最原始的PU learning算法做了一个介绍。
里面关于公式推导部分我自己推了一下，如下图
推导过程主要是利用贝叶斯公式
