基於Java的Spring Cloud是由Java最大開源生態Spring社區推出的Out-of-Box分佈式微服務解決方案，自2016年發佈起就被衆多開發者看好。Java作爲廣爲流行的服務端編程語言，Spring Cloud也就越來越多的被用於微服務開發。
Spring Cloud集成了Netflix OSS開源項目實現了很多功能(或作爲實現之一)，包括服務治理、網關路由、客戶端負載均衡、服務間調用、斷路器等。Spring Cloud Netflix將很多生產級別微服務能力開箱即用的帶到了Spring Cloud架構下的微服務中，幫助開發者快速的構建滿足12要素的應用。
在去年底發佈的Spring Cloud Greenwich版本中宣佈Spring Cloud Netflix中重要的組件Hystrix、Ribbon、Zuul 1等由於上游開源項目進入維護狀態，對應的Spring Cloud Netflix項目也進入到維護狀態。這些項目將不再適合用於長期維護的產品中！
同時隨着近年雲計算的發展，特別是Kubernetes成爲容器編排平臺的事實標準，加上Service Mesh(服務網格)對微服務的服務治理和流量控制，爲雲原生應用提供了更爲現代、平臺無關的解決方案。
讓我們逐一看看在Kubernetes加上Serivce Mesh(例如Istio)如何實現微服務的服務發現、路由、鏈路追蹤、斷路器等功能。
配置中心
Spring Cloud Config默認提供了多種配置管理後端，例如Git、Vault、JDBC Backend等。同時也有很多開源方案可以作爲替換方案，比如Alibaba Nacos。
作爲部署在Kubernetes中的應用，最佳實踐是平衡Configmap和Spring Cloud Config。將涉及程序功能的配置放置在Configmap和Secret，隨同微服務的發佈一起做版本管理，可以做到隨着應用回退的時候同時回退到歷史對應的配置版本，而不會因爲歷史版本的代碼被最新版本的配置所中斷。Spring Cloud Kuberentes項目很好的支持了Spring Cloud應用從Configmap和Secret中讀取配置項。而涉及業務的配置選項，將可以考慮放到Spring Cloud Config後端實現統一管理。如果應用是部署在阿里雲，使用阿里雲託管的配置服務和Spring Cloud Config -- Nacos將是很好的選擇。
服務發現
Kubernetes Services提供了集羣內原生的服務發現能力，是Eureka或Spring Cloud Zookeeper等服務發現服務的很好替代品。基於K8S Services的服務發現，很容易通過Service Mesh能力實現限流、A/B測試、金絲雀發佈、斷路器、chaos注入等服務治理能力。同時對微服務應用來說，不用在應用端添加對應三方庫來實現服務註冊及發現，減少了應用端開發需求。
各種流量治理場景
應用被服務化後，一定會面臨流量治理的問題。對於各種服務間如何實現限流、A/B測試、金絲雀發佈、斷路器、chaos注入測試、鏈接追蹤等，這其實是一類通用的問題。
Spring Cloud提供的是一種客戶端解決思路，需要每個應用引入對應功能的libraries的支持。即使通過spring boot starter提供了近似開箱即用的能力，但是每個應用仍然需要自行添加對應的能力，版本更新、安全漏洞fix等場景都需要手動升級、測試、打包、部署。在異構編程語言實現的微服務架構下，未必每種編程框架都能提供很好的對應能力支持。除非有特別的服務治理策略，不推薦在微服務自身來實現服務流量的控制。
Service Mesh(例如Istio或Linkerd)從整個服務治理層面對上述需求提供了統一的解決方案，而不需要微服務做自身的升級或改動。在基於Kuberentes部署運行的微服務應用，Service Mesh提供了統一的服務治理方案，將用戶從不同的微服務中自身維護服務治理功能中解放出來，從平臺層面提供更加統一一致的解決方案。
在去年的SpringOne Platform 2018上也有一個Topic A Tale of Two Frameworks: Spring Cloud and Istio 探討什麼場景應該使用Service Mesh，什麼時候使用Spring Cloud服務治理組件，有興趣的朋友可以看一看。
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