pyecharts_簡單學習和記錄

簡介：

Echarts 是一個由百度開源的數據可視化，憑藉着良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了衆多開發者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts 誕生了。

特性：

一：簡潔的 API 設計，使用如絲滑般流暢，支持鏈式調用
二：囊括了 30+ 種常見圖表，應有盡有
三：支持主流 Notebook 環境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
四：可輕鬆集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
五：高度靈活的配置項，可輕鬆搭配出精美的圖表
六：詳細的文檔和示例，幫助開發者更快的上手項目
七：多達 400+ 地圖，爲地理數據可視化提供強有力的支持

安裝：

pip 安裝

# 安裝 1.0.x 以上版本
$ pip install pyecharts -U

# 如果需要安裝 0.5.11 版本的開發者，可以使用
# pip install pyecharts==0.5.11

源碼安裝

$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

簡單練習使用

"""
生成HTML
"""
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(['襯衫', '毛衣', '領帶', '褲子', '風衣', '高跟鞋', '襪子'])
    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
    .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
    .add_yaxis("商家C", [22, 34, 37, 29, 14, 60, 49])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商場銷售情況"))
)
bar.render()

# 會產生一個HTML文本，點開便是如下圖：

還有更多的小例子，作者這裏也是比照這GitHub項目上寫的。建議fork到自己的GitHub項目上。因爲不經常看GitHub還是博客記錄一下吧
GitHub項目地址：https://github.com/pyecharts/pyecharts
中文文檔：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro