K.gradients() 函數用法簡介

參考：https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/85269471

Keras中計算神經網絡的梯度函數

K.gradients（y，x）

【功能】用於求y關於x 的導數（梯度），

【輸入】(y和x可以是張量tensor也可以是張量列表，形如 [tensor1, tensor2, …, tensorn]），

【返回】返回的是一個張量列表，列表長度是張量列表x的長度，列表元素是與x具有一樣shape的張量。

 具體而言：

    K.gradients()實現y對x求導
    求導返回值是一個list，list的長度等於len(x)
    假設返回值是[grad1, grad2, grad3]，y=[y1, y2]，x=[x1, x2, x3]。則，真實的計算過程爲:

     

    其中y1/x1表示求y1關於x1的偏導數。

PS :K.gradients（)應該是通過tensorflow的tf.gradients()實現的