Python,Pycharm,Anaconda的關係

Python,Pycharm,Anaconda的關係

Anaconda是一個科學計算環境,當在電腦上安裝好Anaconda3以後,就相當於安裝好了Python,還有一些常用的庫,如numpy,scrip,matplotlib等庫,簡單來說就是一個包管理工具。如果你這裏沒有安裝anaconda的話,直接安裝了Python,裝完Python 想要使用這些庫的話 還要在cmd中運行 pip install ...;

當安裝完Anaconda以後,記得要添加環境變量)

安裝Anaconda3 完了之後,再cmd中直接輸入python,如果出現上圖所示的樣子,那就說明anaconda裝好了,Python可以用了。到此,其實你的Python就可以用了,接下來就是說關於IDE開發環境了,到目前爲止我比較推薦的有兩個pycharm和spyder,如果你之前習慣用MATLAB,那麼就嘗試用用spyder吧,況且當你裝好anaconda時候。spyder就也安裝好了,在開始菜單中找到anaconda菜單裏面就有一個spyder。打開就可以用。spyder和MATLAB的工作空間很像,但是pycharm也很強大,很多人都在用pycharm。

在選擇Anaconda2和Anaconda3中我選擇了Anaconda3。這裏有一個對應,Anaconda2對應的就是Python2.x的版本,Anaconda3對應的就是Python3.x的版本。Python2.x版本經常會遇到字符編碼的各種問題,Python3.x的默認編碼方式是UTF-8,很少出現字符編碼的各種問題。

 

轉載自:

https://www.cnblogs.com/tq007/p/7281105.html

 

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