一. 代碼風格
- 從函數這個角度來說代碼風格，主要是看參數的數據類型，C++中的數據類型是以8爲邊界的，而實際硬件中我們可能會遇到任意精度的數據類型，因此我們一定在C++中定義爲任意精度的數據類型；
二. lnline
- 對函數的Inline實際是去除函數的層次化，帶來的好處是可以改善資源，不再需要調用函數的相關邏輯，對於小函數HLS會自動Inline，如果我們不希望，可以通過directive中的 -off這個選型來實現；
三. Allocation
- allocation定義了函數與相應的RTL model之間的關係；
- allocation的影響，它實際上是在Latency和Area上做折衷；
四. Task Level Pipelining: Dataflow
- 實際上是做並行處理，可以看到用到了channel，channel可以是ping-pong RAM，也可以是FIFO；
- Dataflow可以作用於一些順序處理的任務，比如函數或者循環，或者兩者都有；
- Dataflow是將順序處理變爲並行處理，使得當前任務不需要前面的任務結束才執行，可以並行處理，所以Dataflow允許任務之間有交疊，提高了數據吞吐量，降低了Latency；
總結：
