介紹：SparkSession 是 Spark SQL 的入口。使用 Dataset 或者 Datafram 編寫 Spark SQL 應用的時候，第一個要創建的對象就是 SparkSession。你可以通過 SparkSession.builder 來創建一個 SparkSession 的實例,並通過 stop 函數來停止 SparkSession。
例子：
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark: SparkSession = SparkSession.builder
.appName(“My Spark Application”) // optional and will be autogenerated if not specified
.master(“local[*]”) // avoid hardcoding the deployment environment
.enableHiveSupport() // self-explanatory, isn’t it?
.config(“spark.sql.warehouse.dir”, “target/spark-warehouse”)
.getOrCreate
對象：： 在 SparkSession 的內部， 包含了SparkContext， SharedState，SessionState 幾個對象。下表中介紹了每個對象的大體功能：
方法與類： 這些方法包含了創建 DataSet, DataFrame, Streaming等。
Builder：Builder 是 SparkSession 的構造器。 通過 Builder, 可以添加各種配置。Builder 的方法如下：
例子如下：
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark: SparkSession = SparkSession.builder
.appName(“My Spark Application”) // optional and will be autogenerated if not specified
.master(“local[*]”) // avoid hardcoding the deployment environment
.enableHiveSupport() // self-explanatory, isn’t it?
.getOrCreate
ShareState:
通過設置 log4j.logger.org.apache.spark.sql.internal.SharedState=INFO 可以看到相應的日誌。