關於袋鼠雲數據中臺專欄V2.0
數據中臺如何定義？企業數據化與數據中臺的關係是什麼？數據中臺如何支撐企業戰略轉型？袋鼠雲近兩年來，先後爲國內數十家大型龍頭企業提供數據中臺諮詢與實施落地服務，積累了大量的實戰經驗，同時也在爲客戶服務的過程中，不斷完善和昇華自身的數據中臺理論體系和實踐方法論。希望通過後續文章的分享，與諸位讀者交流，共同加快企業全面數據化進程。本專欄每週更新1-2篇，敬請期待~
正文
一、傳統數據界面的問題
當我們把企業數據化的事情提升到戰略高度時，會發現當前的種種情況，不足以滿足這樣的定位。傳統數據界面的幾個最大問題包括：
- 難以形成自驅力
企業數據化是複雜工程，涉及到企業中的多種要素，企業數據化整體規劃和設計不足，各種問題相互纏繞，數據化建設難以驅動。 - 不重視數據中臺的作用和價值
從各個業務部門的視角而言，多是提出數據需求，建設過程中也多是局部項目和小戰役，數據價值的產生不順暢，只能產生小部分數據，大部分需求被結構化、規範標準、數據質量、數據資源缺失等問題所困擾。而這些問題的解決需要整體架構上的規劃、設計、推動，不是單獨一個部門就能夠驅動的。 - 數據治理是基礎難題
數據治理沉重和複雜，很多數據應用的需求最後都在數據治理上碰壁，所以數據治理是一個基礎性工作，與數據中臺同等重要。可幸的是，近兩年很多企業都開始進行數據治理工作，甚至已經取得初步成果。 - 整體技術能力需要升級
當前數據量，數據內容都發生了很大的變化，以往規整的結構化數據只是現在數據的十分之一甚至更少，所以技術平臺需要整體升級，同時開源軟件的不穩定性和使用的高門檻也制約了商業化應用的需求。
企業數據化建設是一個戰略工程，需要進行整體的規劃和體系設計，在當前的階段，數據中臺以事實證明，是企業目前最合理和最行之有效的架構方式。
數據中臺架構不但在阿里巴巴自身有着極爲成功的應用，伴隨近幾年袋鼠雲在衆多行業頭部客戶具體場景中的實踐，也證明數據中臺架構能夠很好地爲傳統企業應用。
二、傳統數據界面的問題
- 數據應用層
數據應用層代表了所有的數據應用需求，如前所述，企業數據化建設的成果就是數據，這些數據最終被業務人員和應用系統所使用，並在使用的過程中產生業務價值。數據應用層的「原子粒度」是各種業務指標和實體標籤，這些數據以報表、數據應用、畫像系統、數據API系統等形式展現。 - 數據中臺層
數據中臺層是杜絕了數據應用層直接接觸數據源的情況，數據中臺層在「企業整體層面」將所有數據進行了完整的匯聚和統一的建模。數據中臺向上支撐數據應用層的建設，向下驅動數據資源的獲取和質量提升。數據中臺層本身的「全域數據匯聚」功能就是一件最重要的事情，數據匯聚在一起本身就能產生很大的價值，另一方面通過這層的基礎建設，數據應用的開發時間也會大大地縮短，同時數據中臺可以根據匯聚的全域數據有效判斷數據資源是否全面和數據資源質量是否滿足後續應用需求。 - 前端數據規劃引擎
數據規劃引擎包含「數據資源盤點」和「數據應用規劃」兩個部分。
數據資源盤點工具
輔助數據開發人員將所有應用界面的數據源盤點清楚。數據資源盤點工具主要存儲數據源中的元數據，並進行最基礎的數據源情況分析。數據資源盤點工具還會對盤點的內容進行必要的統計和分析工作。
數據應用規劃引擎
主要包含兩個部分內容：
第一個部分是企業業務描述，這個業務描述是樹形結構，從最粗粒度的企業價值鏈和實體（人貨場）描述，逐步細分。
另一個部分是數據應用場景和所有的指標與標籤。最後將業務場景和數據場景相互關聯。
通過這個工具，企業可以清晰地知道當前企業有哪些數據應用的需求，並清晰知道這些數據應用支撐了哪些應用場景，然後評價業務價值。
數據應用規劃工具與數據資源盤點工具構建在一個平臺之上，相互之間緊密關聯，數據規劃引擎中的種種指標和標籤最後都將與數據資源相關聯。
這樣也就完成了整個數據供應鏈的繪製。企業數據化建設可以依靠數據規劃引擎中所描述的內容依次建設。
- 後端數據運營引擎
傳統企業中，如何使用好數據，如何讓數據發揮更大的價值，數據運營團隊起到了核心驅動作用。這個團隊是企業數據化建設的另一個驅動引擎。
每個數據指標怎麼用，每個標籤怎麼看，如何輔助和指導業務都需要數據運營團隊和企業業務部門緊密結合，解答企業業務部門的各種問題，同時將需求和問題記錄並轉化爲企業數據化建設中各個部分的需求。同時運營團隊也對數據指標的準確性和使用價值負責，保證最後數據應用價值的產生。
三、總結
數據界面的整體架構問題，恰恰針對了當前企業數據化的整體難題，一方面注重整體的數據化設計和規劃，另一方面建立數據運營體系保障數據應用效果。這兩個方面共同作用，就像是兩個驅動的引擎不斷促進企業整體數據化進行。而處於中間的數據源，數據中臺，數據應用，就像一個「數據供應鏈體系」，以往我們只是割裂地關注某一個層面的事情，分而治之，當前我們更是要把這個流程串接起來，清晰明確地看到整個數據鏈條。
「數據中臺」的架構，保證了數據的堅實基礎，把部門級數據應用上升到企業級數據應用，集中力氣辦大事，該整體來解決的問題，就都交到平臺層和基礎層，數據應用是端的問題，豐富而複雜，但是隻要臺子夠堅實，那麼無論有多少端，開發出來也是高效的、愉快的。
本文作者
張旭 （花名：老虎）
袋鼠雲副總裁，解決方案與交付負責人
原用友股份應用集成業務部總經理，主數據管理專家、業務創新帶頭人
曾主導數十家國內500強企業的數字化建設原型項目的規劃與落地
擁有十多年企業服務和項目管理實施經驗
袋鼠雲是企業數據化整體解決方案提供商，是數據中臺架構倡導者、引領者，通過打通數據供應鏈，構建企業數據化驅動引擎，加速企業數據化進程，讓數據成爲企業核心競爭力。
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