(1)設計了新的搜索空間,即NASNet search space,並在實驗中搜索得到最優的網絡結構NASNet
(2)提出新的正則化技術,ScheduledDropPath,是DropPath方法的改進版,可以大大提高了模型的泛化能力。
DropPath方法在訓練過程中以隨機概率p進行drop,該概率訓練中保持不變。而ScheduledDropPath方法在訓練過程線性的提高隨機概率p。
(1)設計了新的搜索空間,即NASNet search space,並在實驗中搜索得到最優的網絡結構NASNet
(2)提出新的正則化技術,ScheduledDropPath,是DropPath方法的改進版,可以大大提高了模型的泛化能力。
DropPath方法在訓練過程中以隨機概率p進行drop,該概率訓練中保持不變。而ScheduledDropPath方法在訓練過程線性的提高隨機概率p。