機器學習入門筆記

摘要

本文是作者看慕課網學習記錄筆記，內容技術水準是入門，大佬看到請輕言指點，手下留情

1. 介紹人工智能的基本概念和邏輯體系
2. 研究兩種麵分類算法
3. 通過python ,運用分類算法，實現只有一層的神經網絡

介紹分類算法的理論基礎

機器學習的本質：模擬人的神經元

神經元

人工神經元原理：

1. 電信號從神經元的交差部分（左側）輸入
2. 進入到細胞核（左側綠色）進行結合到一起，進行統一計算得出一個電信號
3. 通過軸突（中間黃色部分）傳遞到後面的神經末尾部分（右側）
4. 再把電信號分解成若干個部分，傳遞給外面的神經元

神經元的數學模擬

1. x表示傳進來的電信號，每個x表示每個電信號；對電信號進行弱化，弱化係數w；
2. 弱化後的電信號傳入細胞核，綜合處理後得出唯一的電信號z；細胞核還會對電信號繼續處理（激活函數，示例單元步調函數），即數據分類行爲。

使用 Pandas, NumPy和 matplotlib等 python開發庫去讀取,加工和可視化數據集

未完待續，敬請期待

使用 python實現兩種數據分類算法

未完待續，敬請期待