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本文分享自華爲雲社區《對接HiveMetaStore，擁抱開源大數據》，作者：睡覺是大事。 1. 前言 適用版本：9.1.0及以上 在大數據融合分析時代，面對海量的數據以及各種複雜的查詢，性能是我們使用一款數據處理引擎最重要的考量
通過一個案例瞭解 not in 對 NULL 值敏感的處理邏輯和優化方法。 作者：胡呈清，愛可生 DBA 團隊成員，擅長故障分析、性能優化，個人博客：[簡書 | 輕鬆的魚]，歡迎討論。 愛可生開源社區出品，原創內容未經授權不得隨意使用，轉
本文分享自華爲雲社區《GaussDB(DWS)性能調優系列實戰篇七：十八般武藝之GUC參數調優》，作者： 黎明的風。 1. 前言 適用版本：【8.1.1及以上】 GaussDB(DWS)性能調優系列專題文章，介紹了數據庫性能調優的思路
導讀 TiDB 中的慢查詢日誌是一項 關鍵的性能監控工具，其主要作用在於協助數據庫管理員追蹤執行時間較長的 SQL 查詢語句。 通過記錄那些超過設定閾值的查詢，慢查詢日誌爲性能優化提供了關鍵的線索，有助於發現潛在的性能瓶頸，優化索引以及重構
價值 1000 萬元的大額補貼！得到領先全行業的向量數據庫團隊支持！盡享獨家生態資源！「Zilliz AI 初創計劃」正式開啓！ 「Zilliz AI 初創計劃」是 Zilliz 面向 AI 初創企業推出的一項扶持計劃，預計提供
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Zilliz 與全球的頂尖開發者齊聚 GTC 2024。 近日，備受關注的 NVIDIA GTC 2024 已拉開序幕，來自世界各地的頂尖 AI 開發者齊聚美國加州聖何塞會議中心，共同探索行業未來。 作爲去年被 NVIDIA CEO 黃仁
1、如何消除流查詢的不確定性影響 set 'table.optimizer.non-deterministic-update.strategy' = 'TRY_RESOLVE'; 流查詢中的不確定更新(NDU)問題通常不是直觀的，可能較複雜
本文分享自華爲雲社區《GaussDB(DWS) 集羣通信系列三：Libcomm通信庫》，作者： 半島裏有個小鐵盒。 1.前言 適用版本：【8.1.0(及以上)】 在大規模集羣、高併發業務下，如果有1000DN集羣，每個stream線程需要
來公司已經一年了,從一個畢業生,到現在項目組的骨幹之一。 我想，“開發經理”這個職位，離我不遠了。 我預計半年後，我可以獲得那個職位。 而我現在
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一、定時任務 缺點： 1、耗性能 2、耗資源 3、延時 二、delayqueue延時隊列 缺點： 對集羣化支持的很不好 1、單機本地數據丟失 解決：重啓的時候重新加載數據庫 2、集羣一臺機器掛了 解決： 加字段記錄ip，洗數據，重啓加載
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