1.tic和toc是一對計時功能的函數 \
tic
toc
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2.subplot函數
figure;
subplot(1,2,1);
subplot(1,2,2);
%以子框的形式在同一figure上顯示
3.imfinfo函數——查看圖像文件信息,注意參數是文件路徑和文件名,不是圖像對應的矩陣。
imfinfo('pout.tif')
ans =
Filename: 'D:\Program Files\MATLAB\R2016a\toolbox\images\imdata\pout.tif'
FileModDate: '13-4月-2015 01:23:12'
FileSize: 69296
Format: 'tif'
FormatVersion: []
Width: 240
Height: 291
BitDepth: 8
ColorType: 'grayscale'
FormatSignature: [73 73 42 0]
ByteOrder: 'little-endian'
NewSubFileType: 0
BitsPerSample: 8
Compression: 'PackBits'
PhotometricInterpretation: 'BlackIsZero'
StripOffsets: [8 7984 15936 23976 32089 40234 48335 56370 64301]
SamplesPerPixel: 1
RowsPerStrip: 34
StripByteCounts: [7976 7952 8040 8113 8145 8101 8035 7931 4452]
XResolution: 72
YResolution: 72
ResolutionUnit: 'Inch'
Colormap: []
PlanarConfiguration: 'Chunky'
TileWidth: []
TileLength: []
TileOffsets: []
TileByteCounts: []
Orientation: 1
FillOrder: 1
GrayResponseUnit: 0.0100
MaxSampleValue: 255
MinSampleValue: 0
Thresholding: 1
Offset: 69004
ImageDescription: 'Copyright The MathWorks, Inc.'
4.載入Matlab自帶的核磁共振圖像
load mri %載入Matlab自帶的核磁共振圖像
imshow(D(:,:,8), map); % 顯示多幅中的一幅
% 同一窗口顯示
figure;
montage(D, map);
% 轉化成爲電影
figure;
mov=immovie(D, map);
colormap(map); %設定顏色表
movie(mov); %播放電影
5.處理圖像數據需要轉換爲double
I = im2double(I); % 轉換數據類型爲double
6.灰度直方圖y=ax+b
clear;
close all;
%%圖片的灰度化處理(y=ax+b),a控制對比度,b控制線性平移增加亮度;
%%[H,x] = imhist(I, 64); 計算64個小區間的灰度直方圖
%%stem(x, (H/M/N), '.'); %顯示原圖像的直方圖,stem函數用於繪製火柴梗圖
%%H/M/N %歸一化計算
I = imread('coins.png'); % 讀入原圖像
I = im2double(I); % 轉換數據類型爲double
[M,N] = size(I); % 計算圖像面積
figure(1); % 打開新窗口
imshow(I); % 顯示原圖像
title('原圖像');
figure(2); % 打開新窗口
[H,x] = imhist(I, 64); % 計算64個小區間的灰度直方圖
stem(x, (H/M/N), '.'); % 顯示原圖像的直方圖在matlab中,stem函數用於繪製火柴梗圖
title('原圖像');
% 增加對比度
Fa = 2; Fb = -55;
O = Fa .* I + Fb/255;
figure(3);
subplot(2,2,1);
imshow(O);
title('Fa = 2 Fb = -55 增加對比度');
figure(4);
subplot(2,2,1);
[H,x] = imhist(O, 64);
stem(x, (H/M/N), '.');
title('Fa = 2 Fb = -55 增加對比度');
% 減小對比度
Fa = 0.5; Fb = -55;
O = Fa .* I + Fb/255;
figure(3);
subplot(2,2,2);
imshow(O);
title('Fa = 0.5 Fb = -55 減小對比度');
figure(4);
subplot(2,2,2);
[H,x] = imhist(O, 64);
stem(x, (H/M/N), '.');
title('Fa = 0.5 Fb = -55 減小對比度');
% 線性增加亮度
Fa = 1; Fb = 55;
O = Fa .* I + Fb/255;
figure(3);
subplot(2,2,3);
imshow(O);
title('Fa = 1 Fb = 55 線性平移增加亮度');
figure(4);
subplot(2,2,3);
[H,x] = imhist(O, 64);
stem(x, (H/M/N), '.');
title('Fa = 1 Fb = 55 線性平移增加亮度');
% 反相顯示
Fa = -1; Fb = 255;
O = Fa .* I + Fb/255;
figure(3);
subplot(2,2,4);
imshow(O);
title('Fa = -1 Fb = 255 反相顯示');
figure(4);
subplot(2,2,4);
[H,x] = imhist(O, 64);
stem(x, (H/M/N), '.');
title('Fa = -1 Fb = 255 反相顯示');
7.伽馬變換
y>1時,圖像的高灰度區域對比度增強
y<1時,圖像的低灰度區域對比度增強
y=0時,圖像線性
%% imadjust(I, [ ], [ ], 0.75)
I = imread('pout.tif'); %讀入原圖像
% Gamma取0.75
subplot(1,3,1);
imshow(imadjust(I, [ ], [ ], 0.75));
title('Gamma 0.75');
% Gamma取1
subplot(1,3,2);
imshow(imadjust(I, [ ], [ ], 1));
title('Gamma 1');
% Gamma取1.5
subplot(1,3,3);
imshow(imadjust(I, [ ], [ ], 1.5));
title('Gamma 1.5');
8.灰度閾值變換
level = graythresh(I); %從灰度圖片獲得“最優閾值”
BW = im2bw(I,level); %轉換
9.直方圖均衡化
I = imread('pout.tif'); %讀入原圖像
I = im2double(I);
% 對於對比度變大的圖像
I1 = 2 * I - 55/255;
subplot(4,4,1);
imshow(I1);
subplot(4,4,2);
imhist(I1);
subplot(4,4,3);
imshow(histeq(I1));
subplot(4,4,4);
imhist(histeq(I1));
% 對於對比度變小的圖像
I2 = 0.5 * I + 55/255;
subplot(4,4,5);
imshow(I2);
subplot(4,4,6);
imhist(I2);
subplot(4,4,7);
imshow(histeq(I2));
subplot(4,4,8);
imhist(histeq(I2));
% 對於線性增加亮度的圖像
I3 = I + 55/255;
subplot(4,4,9);
imshow(I3);
subplot(4,4,10);
imhist(I3);
subplot(4,4,11);
imshow(histeq(I3));
subplot(4,4,12);
imhist(histeq(I3));
% 對於線性減小亮度的圖像
I4 = I - 55/255;
subplot(4,4,13);
imshow(I4);
subplot(4,4,14);
imhist(I4);
subplot(4,4,15);
imshow(histeq(I4));
subplot(4,4,16);
imhist(histeq(I4));
10.分段線性變換
function out = imgrayscaling(varargin)
% IMGRAYSCALING 執行灰度拉伸功能
% 語法:
% out = imgrayscaling(I, [x1,x2], [y1,y2]);
% out = imgrayscaling(X, map, [x1,x2], [y1,y2]);
% out = imgrayscaling(RGB, [x1,x2], [y1,y2]);
% 這個函數提供灰度拉伸功能,輸入圖像應當是灰度圖像,但如果提供的不是灰度
% 圖像的話,函數會自動將圖像轉化爲灰度形式。x1,x2,y1,y2應當使用雙精度
% 類型存儲,圖像矩陣可以使用任何MATLAB支持的類型存儲。
[A, map, x1 , x2, y1, y2] = parse_inputs(varargin{:});
% 計算輸入圖像A中數據類型對應的取值範圍
range = getrangefromclass(A);
range = range(2);
% 如果輸入圖像不是灰度圖,則需要執行轉換
if ndims(A)==3,% A矩陣爲3維,RGB圖像
A = rgb2gray(A);
elseif ~isempty(map),% MAP變量爲非空,索引圖像
A = ind2gray(A,map);
end % 對灰度圖像則不需要轉換
% 讀取原始圖像的大小並初始化輸出圖像
[M,N] = size(A);
I = im2double(A); % 將輸入圖像轉換爲雙精度類型
out = zeros(M,N);
% 主體部分,雙級嵌套循環和選擇結構
for i=1:M
for j=1:N
if I(i,j)<x1
out(i,j) = y1 * I(i,j) / x1;
elseif I(i,j)>x2
out(i,j) = (I(i,j)-x2)*(range-y2)/(range-x2) + y2;
else
out(i,j) = (I(i,j)-x1)*(y2-y1)/(x2-x1) + y1;
end
end
end
% 將輸出圖像的格式轉化爲與輸入圖像相同
if isa(A, 'uint8') % uint8
out = im2uint8(out);
elseif isa(A, 'uint16')
out = im2uint16(out);
% 其它情況,輸出雙精度類型的圖像
end
% 輸出:
if nargout==0 % 如果沒有提供參數接受返回值
imshow(out);
return;
end
%-----------------------------------------------------------------------------
function [A, map, x1, x2, y1, y2] = parse_inputs(varargin);
% 這就是用來分析輸入參數個數和有效性的函數parse_inputs
% A 輸入圖像,RGB圖 (3D), 灰度圖 (2D), 或者索引圖 (X)
% map 索引圖調色板 (:,3)
% [x1,x2] 參數組 1,曲線中兩個轉折點的橫座標
% [y1,y2] 參數組 2,曲線中兩個轉折點的縱座標
% 首先建立一個空的map變量,以免後面調用isempty(map)時出錯
map = [];
% IPTCHECKNARGIN(LOW,HIGH,NUM_INPUTS,FUNC_NAME) 檢查輸入參數的個數是否
% 符合要求,即NUM_INPUTS中包含的輸入變量個數是否在LOW和HIGH所指定的範圍
% 內。如果不在範圍內,則此函數給出一個格式化的錯誤信息。
iptchecknargin(3,4,nargin,mfilename);
% IPTCHECKINPUT(A,CLASSES,ATTRIBUTES,FUNC_NAME,VAR_NAME, ARG_POS) 檢查給定
% 矩陣A中的元素是否屬於給定的類型列表。如果存在元素不屬於給定的類型,則給出
% 一個格式化的錯誤信息。
iptcheckinput(varargin{1},...
{'uint8','uint16','int16','double'}, ...
{'real', 'nonsparse'},mfilename,'I, X or RGB',1);
switch nargin
case 3 % 可能是imgrayscaling(I, [x1,x2], [y1,y2]) 或 imgrayscaling(RGB, [x1,x2], [y1,y2])
A = varargin{1};
x1 = varargin{2}(1);
x2 = varargin{2}(2);
y1 = varargin{3}(1);
y2 = varargin{3}(2);
case 4
A = varargin{1};% imgrayscaling(X, map, [x1,x2], [y1,y2])
map = varargin{2};
x1 = varargin{2}(1);
x2 = varargin{2}(2);
y1 = varargin{3}(1);
y2 = varargin{3}(2);
end
% 檢測輸入參數的有效性
% 檢查RGB數組
if (ndims(A)==3) && (size(A,3)~=3)
msg = sprintf('%s: 真彩色圖像應當使用一個M-N-3維度的數組', ...
upper(mfilename));
eid = sprintf('Images:%s:trueColorRgbImageMustBeMbyNby3',mfilename);
error(eid,'%s',msg);
end
if ~isempty(map)
% 檢查調色板
if (size(map,2) ~= 3) || ndims(map)>2
msg1 = sprintf('%s: 輸入的調色板應當是一個矩陣', ...
upper(mfilename));
msg2 = '並擁有三列';
eid = sprintf('Images:%s:inColormapMustBe2Dwith3Cols',mfilename);
error(eid,'%s %s',msg1,msg2);
elseif (min(map(:))<0) || (max(map(:))>1)
msg1 = sprintf('%s: 調色板中各個分量的強度 ',upper(mfilename));
msg2 = '應當在0和1之間';
eid = sprintf('Images:%s:colormapValsMustBe0to1',mfilename);
error(eid,'%s %s',msg1,msg2);
end
end
% 將int16類型的矩陣轉換成uint16類型
if isa(A,'int16')
A = int16touint16(A);
end
11.直方圖圓規定化
I = imread('pout.tif'); %讀入原圖像
I1 = imread('coins.png'); %讀入要匹配直方圖的圖像
I2 = imread('circuit.tif'); %讀入要匹配直方圖的圖像
% 計算直方圖
[hgram1, x] = imhist(I1);
[hgram2, x] = imhist(I2);
% 執行直方圖均衡化
J1=histeq(I,hgram1);
J2=histeq(I,hgram2);
% 繪圖
subplot(2,3,1);
imshow(I);title('原圖');
subplot(2,3,2);
imshow(I1); title('標準圖1');
subplot(2,3,3);
imshow(I2); title('標準圖2');
subplot(2,3,5);
imshow(J1); title('規定化到1')
subplot(2,3,6);
imshow(J2);title('規定化到2');
% 繪直方圖
figure;
subplot(2,3,1);
imhist(I);title('原圖');
subplot(2,3,2);
imhist(I1); title('標準圖1');
subplot(2,3,3);
imhist(I2); title('標準圖2');
subplot(2,3,5);
imhist(J1); title('規定化到1')
subplot(2,3,6);
imhist(J2);title('規定化到2');