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前言：3月18日，知名華裔 AI 科學家李飛飛在斯坦福發起成立“以人爲本 AI 研究院”（HAI），在成立大會上，滴滴 CTO 張博作爲唯一產業界代表發言表示：讓 AI 像電力一樣服務大衆。
網絡絡購物越來越個性化，打車 App 可以預測目的地，“機器醫生”會用大數據進行遠程診斷......隨着人工智能服務進入尋常百姓生活，公衆也越來越關心：AI 接管生活方式，會否帶來新的社會問題？怎樣做到一方面有效監管，一方面繼續推動科技的進步和創新的向前？
針對這些問題, 知名華裔 AI 科學家李飛飛近日在斯坦福大學發起“以人爲本 AI 研究院”（ HAI ），引起了業界的極大關注。在3月18日的成立大會上，來自斯坦福、微軟、谷歌和滴滴的嘉賓就 AI 與人類的互補與競爭進行了深度探討，展開了一場學術研究和產業實踐的有趣對話。
△滴滴 CTO 張博表示 AI 相關的學界需要了解社會公衆的需求
參加討論的世界頂尖學者對 AI 的前景繼續表示出極大的樂觀。斯坦福大學生物工程教授 Altman 和卡內基梅隆大學計算機科學教授 Cassell 介紹說，在醫療和地質科學領域，AI 近年來加速發展，大大擴展了人類的認知邊界，讓醫生和地震預防專家不僅能“知其然”，更走向了“知其所以然”。
同時，與會者也承認 AI 的可持續發展還面臨很多科技之外的監管和公衆認知挑戰。谷歌“人+ AI ”研究負責人 Viégas 指出，機器學習注重準確性，但應用於不同的領域時，光有準確性是不夠的，還需要有可解釋性；不僅專家可以懂，最終的用戶也可以理解並認可。“對於普通用戶而言，AI 強大的算法和數學前面有一道牆，我們需要一個可以穿透這道牆的工具，讓技術變得可以解釋。”
作爲這場對話中唯一的產業界代表，滴滴 CTO 張博特別關注 AI 和人類價值在實踐中的融合。張博表示，滴滴站在人工智能大規模應用的最前沿，經歷試錯和成長的艱難過程，對人工智能具有最大的信心，也對其社會應用有最深的敬畏心。
“ AI 像電一樣，是一種新的生產力，他能夠增強人類做決策的能力，尤其是在數據豐富的領域。AI 也有短板，它還不夠靈活，還不能理解人類的感情、文化，還有很長一段路要走。但它的確已經在切實增強人類處理問題的能力。”
張博舉例說，滴滴有一萬多名客服，每天接到 200 萬次用戶諮詢或者求助，滴滴客服不僅需要給用戶準確的回覆，同時需要安撫焦躁的情緒。目前，滴滴人工智能實驗室( AI Labs )正和客服團隊緊密合作，用語音識別、NLP、知識圖譜等技術開發 AI 智能客服。它可以先用語音瞭解了用戶的需求併爲人工客服提供決策信息，然後人工客服再接起電話跟進處理。它還可以學習人工客服的處理方式，從而使機器越來越接近人的複雜決策水平。
張博更加關注的是爲 AI 尋找社會共識的支撐。“很快 AI 也會和電力一樣成爲無處不在的基本資源。AI 是一種強大的生產力，它可以給人類創造價值，同時，如果不當使用，也有可能帶來傷害。AI 需要人類做價值觀層面的判斷與決策。”
他舉例說，高峯時段車輛供不應求是全世界大城市的普遍問題。在美國，Uber 選擇動態調價，完全依賴價格槓桿來調節供需。“但是在中國和很多新興市場，我們提供的是普惠、廉宜的基本叫車服務，完全靠漲價來遏制需求是不是正確的呢？”
經過內部和外部的討論，滴滴決定在快車這個基本服務上採取排隊算法，而在專車等高端產品上採取動態調價，這樣來平衡公平和效率的需求。“這不一定是一個完美的答案，但這是一個基於價值觀的選擇。”
2018年，滴滴就成立了 AI for Social Good（AI 賦能社會）共創平臺，與十多所高校、科研機構和社會組織展開合作，在安全、健康、環境、無障礙等幾大核心方向進行項目研究，其中包括繪製高清空氣質量和噪音污染地圖幫助解決環保問題，以及司機 AI 關懷助手等。經歷2018年安全事件的挫折，讓滴滴對“價值”的反思更加迫切。
“李飛飛教授曾和我談到，沒有愛與關懷的技術是沒有意義的。” 張博說，“以前我們想的是要做最大的出行平臺，算法效率最高，現在的目標是要做體驗最好最有責任感的平臺。這就需要形成社會認可的價值共識，並在整個技術和管理架構包括算法體系來貫徹。這些價值判斷不是憑空產生，需要企業、政府、研究者和社會公衆一起來討論和共建。”
△2018年，滴滴成立 AI 賦能社會共創平臺，尋求跨領域的 AI 社會公益應用
在現場問答環節，一名觀衆指出：“人機協同，不僅是專家企業和機器智能之間的協同，還包括公衆和用戶的理解。” 在總結髮言中， 李飛飛強調，斯坦福HAI研究院成立的目標，正是把人放到技術的中心，推動人工智能研究、教育、政策和實踐，並結合AI對人類社會影響的研究，建立起鼓勵創新而且造福社羣的AI社會治理文化。
