美國食品和藥物管理局(FDA)宣佈計劃利用包括人工智能在內的新技術，建立一個更加數字化、追蹤性和安全性更高的監管體系。
該項舉措的重要性：
一個試點項目將利用人工智能和機器相結合探索新的方法，以加強該機構對進口食品在入境口岸的審查，以確保它們符合美國食品安全標準。
這項工作與該機構的其他跟蹤工作是一致的，例如FDA的試點項目側重於跟蹤整個供應鏈的藥物流動。
官方發佈：
美國食品藥品監督管理局代理局長內德·夏普勒斯在一份聲明中說:“我們預計，未來10年農業、食品生產和食品分銷系統的創新將超過過去20年。”
這些計劃將涉及幾個領域，包括追蹤性、數字技術和不斷髮展的食品商業模式。
管理局指出，不斷髮展的數字技術可以在幾分鐘甚至幾秒鐘內，而不是幾天或幾周內，對追蹤受污染食品的來源起到關鍵作用。
在爆發源頭污染問題時，更快速地獲得相關受污染食品的信息，可能有助於管理局更及時地進行根本原因分析，並將這些經驗教訓應用於預防未來事件的發生上。
副局長弗蘭克·揚納斯在一份聲明中說:“當你看到其他行業如何通過數字技術跟蹤飛機、拼車和包裝商品的運輸時，你就會明白，我們非常有必要探索如何利用這些技術改進跟蹤食品生產過程。”
食物安全科技：
一直在部署新技術來提高食品安全，比如分析工具和實驗室網絡，這些新技術可以對食源性病原體的基因組進行測序，然後將基因組序列和病原體的地理數據上傳至一個可公開訪問的數據庫。
這一新的工具被稱爲GenomeTrakr 網絡，它作爲一種範式發展，有助於開展食源性疾病暴發調查。
人工智能發佈之際，美國食品和藥物管理局正着手批准醫療設備，如基於人工智能的家用生命體徵追蹤可穿戴設備(以前只允許在醫院使用)，以及基於人工智能的心律失常自動判讀平臺Biofourmis。
區塊鏈和物聯網：
FDA還將在今年晚些時候舉行公開會議，討論更智能的食品安全問題，徵求利益攸關方的意見，並就總體戰略和具體舉措交換意見。
美國食品藥品監督管理局計劃進一步探索的技術包括區塊鏈分佈式分類賬、傳感器和物聯網(IoT)。該計劃指出，電子商務食品配送系統圍繞監管框架和各級政府監管提出了食品安全挑戰和考慮。
楊納斯繼續說:“我們的藍圖將討論這個地區的合作領域，我們將努力在這個快速增長的領域確定合適的護理標準。”
作者：Nathan Eddy
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