訓練過程的可視化對實驗的成功是非常重要的，tensorboard工具強大，能夠提供很好的可視化數據分析。
由於本實驗室集羣上沒有可視化端口，從本地查看集羣任務的tensorboard着實有點費勁，下面說一下查看教程。
思路：
可以將集羣的tensorboard端口（一般是6006）映射到本地端口。
情況介紹：
實驗室集羣分爲計算節點cu01,cu02,cu03和網絡節點mu01,在計算節點是沒有網絡的。所以在映射的時候計算節點的端口是不能直接映射到本地的，只能通過mu01映射到本地，也就是說要有二級映射才能解決問題。
方法：
1.本地到MU01：
在Git Bash(沒有的話可以下載)運行 MU01到本地的映射並登陸自己的集羣賬號：
ssh -L 8008:127.0.0.1:8008 [email protected]
上面這一句可以寫在一個tb.bat文件裏，當打開Git Bash的時候找到tb.bat文件(建議放在C盤的User本目錄下，因爲打開Git Bash時就直接在C:/User下了)，然後運行: ./tb.bat， 當然你可以寫成一個tb.sh 文件，放在任意位置，直接雙擊該tb.sh文件就可以運行此程序。另外要十分注意的是端口號可以自己選擇，官方默認6006，但是集羣的tensorboard端口會有很多人用，所以6006可能會已被佔用，所以你要自己再找一個端口，在這裏我用的是8008，所以8008，我已經用了，大家再選其他端口吧。另外，Git Bash指針對Windows,如果是Linux可以直接在終端中運行。
2.CU01到MU01：
經過上一步你已經進入集羣了，這個時候是在MU01下面，你要將CU01的端口映射到MU01，只需要運行下面代碼：
ssh -L 8008:127.0.0.1:8008 cu01
3.運行tensorboard指令：
由於我的tensorboard是在PyTorch環境裏面，所以我要運行source activate pytorch激活環境後，然後再運行tensorboard指令：
tensorboard --logdir=/home/FENGsl/J/Log/OCT --port=8008
注意後面的--port要寫你選擇的端口。
這個時候打開本地的瀏覽器，直接輸入http://localhost:8008就可以看到了。