這篇文章主要介紹了使用celery執行Django串行異步任務，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用Django具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起學習學習吧
前言
Django項目有一個耗時較長的update過程，希望在接到請求運行update過程的時候，Django應用仍能正常處理其他的請求，並且update過程要求不能並行，也不能漏掉任何一個請求
使用celery的solo模式解決
安裝redis
https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
下載.msi文件安裝，會直接將redis註冊爲windows服務
安裝celery與redis依賴
pip install celery pip indatll redis
一個celery應用
# celery_test.py
import time
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0')
@app.task
def add(x, y):
time.sleep(5)
return x + y
啓動celery服務
celery -A celery_test.app worker --pool=solo -l info
查看完整的命令行參數列表
celery worker --help
對celery啓動命令的解釋
- '-A' 是一個全局配置，定義了APP的位置
- '--pool' 是POOL的配置，默認是prefork(併發)，選擇solo之後，發送的任務不會被併發執行，在worker執行任務過程中，再次發送給worker的任務會排隊，執行完一個再執行另一個
- '-l' 是WORKER的配置，定義了log級別
調用任務
>>> from celery_test import add >>> add.delay(4,4)
因爲啓動了solo模式，因此，可以看到在一個add沒有執行完前，即使再次發送執行add的任務，celery worker也會等到前一個任務執行完纔去執行下一個
與Django結合
在裝載celery應用前先setup django
import time
import os
import django
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")
django.setup()
from celery import Celery
from django_app.update import update
app = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0', backend='redis://127.0.0.1:6379/0')
@app.task
def update_task():
update()
然後在views中調用task就可以了。
from celery_test import update_task def update_api(request): if request.method == "GET": update_task.delay() return HttpResponse(status=status.HTTP_200_OK)
執行過程中，程序的print信息會作爲celery warning，報錯信息會作爲celery error
日誌
在啓動應用的時候指定日誌文件路徑
-f log_path
不設置這個參數的時候，日誌默認輸出到控制檯
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持神馬文庫。