導語：學習各種可視化庫的使用，最重要是整理出通用的範式或者框架。不同的圖表只不過是替換不同關鍵字，輸入的數據都是從Pandas。掌握了範式，就掌握了這個包的使用，需要用到某種圖表，只需要查詢相對應的API即可。
1、Matplotlib API入門
Figure（圖像）：學習編程語言中的某個方法前，先看看中文翻譯，能更加快速直接幫助我們瞭解這個方法。
axes（軸、座標軸）
plot（圖、繪圖），matplotlib的圖都位於Figure裏面。
import matplotlib.pyplot as plt
：
Matplotlib的兩個接口(即使用方法)
Matplotlib的一個可能令人困惑的特性是它的雙重接口：一個方便的
MATLAB風格的基於狀態的接口:pyplot(plt)
Matplotlib最初是作爲MATLAB用戶的Python替代編寫的，其大部分語法都反映了這一事實。 MATLAB風格的工具包含在pyplot（plt）界面中。 例如，以下代碼可能對MATLAB用戶來說非常熟悉：
基本範式
Series.plot(kind=類型, ax=幾個圖中的位置, color=顏色, alpha=透明度)
2、Pyechart
pyecharts是一款將python與echarts結合的強大的數據可視化工具，包含多種圖表。也非常簡單易用。
Pyechart中文文檔
Echarts 是一個由百度開源的數據可視化，憑藉着良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了衆多開發者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts 誕生了。