店鋪銷售異常監測和薅羊毛用戶識別

店鋪銷售異常監測和薅羊毛用戶識別

一 店鋪銷售異常監測

公司財務反應全國個別店鋪短時間覈銷了大量優惠券
三個維度進行監控識別

1. 銷售收入和物料成本（物料成本上傳數據有延遲）進行對比，物料成本佔比大於40%，異常
2. 銷售收入和優惠券覈銷數量對比
3. 一個用戶短時間內訂單數量異常或者一天該用戶訂單數達到10以上

1.1 銷售收入和物料成本異常

計算店鋪銷售額（數據樣例稍後提供）和成本（不提供數據樣例，查詢字段很簡單，一個是店鋪id，一個店鋪交易時間，還有一個是店鋪當天成本），用成本比銷售額，當成本佔銷售額大於35%的時候，報警
select a.od_shopid, od_sales, goods_cost,round(goods_cose/od_sales, 2) from
(select b.dt od_dt, b.shopid od_shopid, sum(b.totalfee) od_sales from
FROM dwd_dmp.dwd_inr_pqt_unc_dmp_order) a
inner join
(select shop_id , dt, goods_cost from dwd_dmp.dwd_inr_pqt_unc_dmp_cost) b
on a.od_dt = b.dt and a.od_shopid = b.shopid

1.2 銷售收入和優惠券覈銷數量對比（明天繼續）

1.3 用戶短時間內大量下單