這是一篇機器學習的介紹，本文不會涉及公式推導，主要是一些算法思想的隨筆記錄。
適用人羣：機器學習初學者，轉AI的開發人員。
編程語言：Python
操作系統：Windows
訓練調參是所有機器學習（包括深度學習）最核心的部分，主要涉及交叉驗證、學習曲線、網格搜索、誤差分析、模型解釋幾部分。
數快速建模及初步分析
交叉驗證
學習曲線
調參
網格搜索
https://www.cnblogs.com/mdevelopment/p/9634629.html
機器學習（十三）：訓練調參
發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章