原创 Docker實戰——身份證識別引擎容器化
本人在一家人臉識別公司做Java後端開發，因工作需要，要將AI引擎進行容器化，方便以後部署，這其中包括人臉識別引擎、身份證識別引擎等。 這是一篇對引擎容器化的操作的記錄和總結，本文不會過多涉及Docker的基本知識，以下示例針對身
2020-06-23 21:50:13
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原创 Web容器（二）：HTTP協議
本文參照：極客時間-《深入拆解 Tomcat & Jetty》-02 | HTTP協議必知必會 HTTP協議 HTTP本質 HTTP協議是瀏覽器與服務器之間的數據傳送協議。作爲應用層協議，HTTP是基於TCP/IP協議來傳遞數據的
2020-06-23 21:50:02
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原创 ReplyingKafkaTemplate的使用——Spring結合Kafka實現同步調用
參考：https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/html/#replying-template 使用Spring Request-Reply實現基於Kafka的同步請求響應 一、應
2020-06-23 21:50:01
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原创 解決緩存和數據庫的數據一致性
參考： 阿里巴巴 MySQL binlog 增量訂閱&消費組件 Debezium for PostgreSQL to Kafka Logical Decoding Output Plug-in Installation for P
2020-06-23 21:49:59
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原创 Kafka發送大message配置
kafka達到最佳吞吐量的消息大小是10k，然而有些場景需要kafka發送很大的消息，比如消息中含有base64格式的圖片或短視頻信息等。 項目中採用的spring集成kafka模塊，如需支持大消息發送，需要進行以下兩個方面的配置
2020-06-23 21:49:59
原创 深度學習（十五）：目標定位 Object Localization
這是一系列深度學習的介紹，本文不會涉及公式推導，主要是一些算法思想的隨筆記錄。 適用人羣：深度學習初學者，轉AI的開發人員。 編程語言：Python 參考資料：吳恩達老師的深度學習系列視頻 吳恩達老師深度學習筆記整理 深度學習50
2020-06-11 02:11:19
原创 Elasticsearch（一）：ES簡介及其發展歷史與ELK
參考極客時間課程： https://github.com/geektime-geekbang/geektime-ELK Elasticsearch主要功能 分佈式搜索引擎 大數據近實時（Near Real Time）分析引擎
2019-07-05 15:42:53
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原创 Web容器（三）：Servlet規範和Servlet容器
本文參照：極客時間-《深入拆解 Tomcat & Jetty》-03_你應該知道的Servlet規範和Servlet容器 & 04_打造和運行一個Servlet Servlet規範 Servlet容器用來加載和管理業務類。HTTP
2019-07-05 15:42:53
原创 java併發編程：死鎖
何爲死鎖 使用細粒度鎖可以提高並行度，是性能優化的一個重要手段。 但是，使用細粒度鎖是有代價的，這個代價就是可能會導致死鎖。 死鎖的一個比較專業的定義是：一組互相競爭資源的線程因互相等待，導致“永久”阻塞的現象。 如何預防死鎖
2019-07-02 15:45:00
原创 Web容器（一）：Web容器簡介
本文參照：極客時間-《深入拆解 Tomcat & Jetty》-開篇詞 | Java程序員如何快速成長 + 01_Web容器學習路徑 Web容器 Web技術的發展史 早期的Web應用主要用於瀏覽新聞等靜態頁面，HTTP服務器（比如
2019-06-30 15:44:36
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原创 Web容器（一）：HTTP協議
本文參照：極客時間-《深入拆解 Tomcat & Jetty》-02 | HTTP協議必知必會 HTTP協議 HTTP本質 HTTP協議是瀏覽器與服務器之間的數據傳送協議。作爲應用層協議，HTTP是基於TCP/IP協議來傳遞數據的
2019-06-30 15:44:35
原创 Java知識點梳理：多線程
synchronized 保證線程安全 volatile 具有可見性、有序性，不具備原子性(很容易讀到髒數據)。禁止指令重排。 https://www.infoq.cn/article/java-memory-model-4
2019-06-13 20:01:38
原创 架構設計——緩存：緩存的原理與應用
網站訪問特點和現實世界的財富分配一樣遵循二八定律：80%的業務訪問集中在20%的數據上。既然大部分的業務訪問集中在一小部分數據上，那麼就可以把這一小部分數據緩存在內存中，可以減少數據庫的訪問壓力，提高整個網站的數據訪問速度，改善數
2019-06-10 16:49:27
原创 機器學習（十三）：訓練調參
這是一篇機器學習的介紹，本文不會涉及公式推導，主要是一些算法思想的隨筆記錄。 適用人羣：機器學習初學者，轉AI的開發人員。 編程語言：Python 操作系統：Windows 訓練調參是所有機器學習（包括深度學習）最核心的部分，主要
2019-06-10 16:49:27