一、题目分析
分析：
最长子串，而不是最长子序列。子串是字符串连续的一段，子序列是可以不连续的
所以有一种方法叫做滑动窗口法，我记得左程云老师讲过，那个题是计算窗口内最大或者最小值的
在本题中，窗口一直向右移动，左边缘也可以向右滑动，右边缘也可以，窗口内的字符是不重复的，每一次加入新的值之后都要记录当前窗口的长度。
左右边缘都从begin出发，如果end位置的数已经在窗口中存在，那么左侧边缘向右收缩，直到窗口中无重复
如果没有重复，右侧边缘扩展，并记录窗口大小
每次在[start，end]中如果有重复的，我们的做法是更新窗口从end重新开始，这种方法要求定义一个hashmap保存字符到索引的映射，并且每次都会更新map的值
下面是一个例子（来自博主 https://www.cnblogs.com/ariel-dreamland/p/8668286.html）
如果给一个例子"abcabcbb"，让你手动找无重复字符的子串，该怎么找？一个字符一个字符的遍历，比如a，b，c，然后又出现了一个a，那么此时就应该去掉第一次出现的a，然后继续往后，又出现了一个b，则应该去掉一次出现的b，以此类推，最终发现最长的长度为3。所以说，我们需要记录之前出现过的字符，记录的方式有很多，最常见的是统计字符出现的个数，但是这道题字符出现的位置很重要，所以我们可以使用HashMap来建立字符和其出现位置之间的映射。进一步考虑，由于字符会重复出现，到底是保存所有出现的位置呢，还是只记录一个位置？我们之前手动推导的方法实际上是维护了一个滑动窗口，窗口内的都是没有重复的字符，我们需要尽可能的扩大窗口的大小。由于窗口在不停向右滑动，所以我们只关心每个字符最后出现的位置，并建立映射。窗口的右边界就是当前遍历到的字符的位置，为了求出窗口的大小，我们需要一个变量left来指向滑动窗口的左边界，这样，如果当前遍历到的字符从未出现过，那么直接扩大右边界，如果之前出现过，那么就分两种情况，在或不在滑动窗口内，如果不在滑动窗口内，那么就没事，当前字符可以加进来，如果在的话，就需要先在滑动窗口内去掉这个已经出现过的字符了，去掉的方法并不需要将左边界left一位一位向右遍历查找，由于我们的HashMap已经保存了该重复字符最后出现的位置，所以直接移动left指针就可以了。我们维护一个结果res，每次用出现过的窗口大小来更新结果res，就可以得到最终结果了。
二、java代码
public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int n = s.length();
int res = 0;//记录最长子串的长度
int end=0,start=0;//记录开始和结尾的下标
Set<Character> set=new HashSet<>();//使用set容器不重复
while(start<n && end<n){
if(set.contains(s.charAt(end))){//如果窗口右侧的字符已经存在
set.remove(s.charAt(start++));//左侧窗口边界向右
}else{
set.add(s.charAt(end++));//如果窗口中无重复，窗口右侧向右滑动
res=Math.max(res,end-start);//同时记录当前最大长度
}
}
return res;
}
}