1.mexopencv
這是個程序，實現了在matlab方便地引入opencv。
有衆多版本，不同版本對應不同opencv。
mexopencv 2.4（適用opencv2.4及以上版本）：
https://github.com/kyamagu/mexopencv/tree/v2.4
mexopencv 3.4.1（適用opencv3.4.1版本）：
https://github.com/kyamagu/mexopencv
下載瞭解壓就好，不用安裝。
2.opencv
opencv2的版本直接壓就可以使用
opencv3下載後，需要用cmake編譯一下，然後在vs中生成，才能用。
（其中可能遇到的問題：編譯時出現紅色字體錯誤，建議編譯時把電腦裝的python和cuda卸載了，因爲有這兩個在opencv3編譯時會對這兩項進行編譯，但是這樣由於版本問題以及安裝環境問題很容易造成錯誤，所以乾脆不要編譯了；在vs生成時也是，如果之前存在python，生成會出現找不到lib的錯誤）
這裏還要提示一下，用mexopencv 3.4.1時，其尋找大連接爲…….lib，而咱們debug生成的文件爲……d.lib,所以很容易找不到lib，因此在vs生成時選用Release
對兩項進行生成。
3.matlab使用opencv
在matlab中使用下列語句進行調用和編譯
addpath('E:\opencv\mexopencv-2.4')%mexopencv的解壓位置
mexopencv.make('opencv_path','E:\opencv\opencv\build')%opencv的build位置，opencv3的爲install位置
完成後就可以在matlab中用opencv的程序了，需要哪個函數，直接cv.哪個函數
例如
img=cv.imread('Img.jpg');
4.水下相機折射補償
The Pinax-Model for Accurate and Efficient Refraction Correction of Underwater Cameras in Flat-Pane Housings: MATLAB Examples
https://github.com/tomluc/Pinax-camera-model
本文做了兩點
①找到了最合適的相機到玻璃的距離，使得發生折射後的相機更接近小孔相機
②利用空氣中標定的參數，再利用相機到玻璃的距離、玻璃厚度、以及玻璃和水的折射率獲得折射補償函數，進而對摺射進行修正。
原文中說的
To run this example mex opencv is required (https://github.com/kyamagu/mexopencv).
這個需要用到opencv3.4.1，然後怎麼弄都不對，後來直接用opencv2.4，發現也能執行，所以覺得有點坑，大家可以借鑑一下。