原创 matlab保存colormap,保存imshow無白邊

網上很多教程,二郎試過……很多無法解決問題,這裏公佈下二郎自己用的代碼,直接黏貼直接用,好評請點個贊☺ figure; imshow(im2(:,:,1),'border','tight','initialmagnificatio

原创 程序加速的方法

1.浮點數轉換爲整數運算 a = b*0.05 +c*0.3 轉化爲 a * 256 = b * 12.8 + c * 76.8 近似,直接去掉小數 a * 256 = b * 12 + c * 76 以犧牲精度的代價提高計

原创 c++地址和數據(一文解決指針頭疼問題)int* int&

c語言中比較讓大家頭疼的就是指針,取地址,地址操作 最近,二郎無意間發現,這一切的元兇都是數據存儲 我們在用matlab根本不用考慮這些問題,數據保存到了哪裏?懶得管,根本和我的研究沒有任何關係。 然而c語言不一樣,一提到c語言,

原创 c++函數調用,函數編寫(寫自己的函數)以及數組調用,傳遞

在matlab裏.m文件分執行文件和函數文件 在c++中執行文件指:main函數 函數文件:其他所有需要用到的函數 在c++中,函數文件名沒有特殊講究,將文件添加到工程目錄便能使用 對函數的要求有三點 函數的完整文件 輸入參數的

原创 linux(ubuntu)和windows雙系統,windows花屏解決辦法詳解

其實在切換系統的時候大家能夠發現,背景是粉色的,ubuntu爲了好看,連切換系統的界面都用上了自己的,完全不顧及windows簡約的感受。 於是乎,在切換時很容易出現花屏(一片小橫槓) 首先進入ubuntu系統 進入終端(ctrl

原创 Mathtype安裝教程(mathpage.wll文件未找到)

其他版本的不太清楚,在office2013中,安裝總會出現mathpage.wll文件未找到這個問題。下面來談一下二郎的親測方法。 1.先安裝好mathtype(大家可能在找破解版,網上已經下載不到了,只能去找原來有該文件的人要)

原创 cmake find_package找不到opencv

當然找不到opencv可能是你安裝的時候修改了安裝位置 而按邏輯講,我們想讓程序找到我的文件位置,我們可以事先給程序位置信息 在CMakeLists.txt寫上我們地opencv的build的位置 set(OpenCV_DIR

原创 錯誤 1 error D8021: 無效的數值參數“/Wextra”

遇到這種情況,修改項目屬性即可

原创 python IDLE轉到問件目錄,並運行;之後安裝軟件版本問題

1.首先打開IDLE,然後在內部輸入 import os os.getcwd() #獲取當前路徑 os.chdir("E:\\Python\\main") #跳到目標路徑下 2.跳過來後,輸入 import test.py 這

原创 Mat矩陣局部修改和調用 opencv

用opencv之前,想必大家和二郎一樣都對matlab愛不釋手,因爲在圖像處理中,矩陣操作即直觀又便捷。但是我們只會matlab,會有人跳出來說,原來你不會編程呀!!!好吧,會編程最基礎的是要會c語言,我們退而求其次,我們會c++

原创 opencv取圖像一部分,取圖像局部,圖像局部互換

取圖像局部保存成一個圖像,或者將圖像局部和另一個圖像互換應用比較廣。 主要用到的函數是rect 1.取圖像局部保存 Rect rectL(0, 0, 15,20); Mat img_now = img(rectL); 取圖像im

原创 深度學習(摸不清頭腦的可以看一下)

二郎本身不是做深度學習的,但是,學術界受深度學習的影響挺大的,嚴重衝擊着傳統研究領域,尤其是圖像。。。。於是,二郎想看看深度學習是咋回事 二郎做過深度學習科普式講解,PPT100多頁,但是直到現在,二郎還是覺得,一提起深度學習,還

原创 角點、特徵點的區別(檢測子,描述子)

在機器視覺中,經常聽到兩個名字:角點、特徵點。出現頻率比較高的:角點檢測、特徵點匹配。 那麼問題來了,角點和特徵點到底什麼關係? **圖像的特徵點(feature point)**是指圖像中具有鮮明特性並能夠有效反映圖像本質特徵能

原创 VM虛擬機安裝Linux、Ubuntu(超多問題有解)

網上的教程挺多的,這裏提一下安裝中遇到的問題 1.安裝VM虛擬機 這個網上都有,直接下載安裝就好 2.創建新的虛擬機 這個網上教程也挺多,按照教程走就好了 3.下載Ubuntu 這個需要先自己在網上下載合適的版本.iso 然後設置

原创 (最通俗易懂的)目標跟蹤MOSSE、KFC

引言 我們在研究目標跟蹤前先要了解它分爲哪幾類,以及大體思路是什麼? 分類:①目標建模;②前景背景識別。 思路:①目標建模的思路是首先我們用一些手段把我們想要跟蹤的目標“框出來”。例如:我們要跟蹤視頻中的一個人,我們可以在電腦端用