上次的得到的圖有問題，我們首先開始尋找bug，然後各種尋找，發現點的包含問題有問題
這裏關係到一個之前沒有接觸過的點： list包含的話，是包含那個集合，但是如果是array，那麼就是是否包含每個子集
比如
a=[1,2]
b=[[1,2],1]
a in b? False
b=np.array(b)
a in b? True
而我們是從npy文件讀取，默認是array模式，所以出現了問題，相應的做法是 b = b.list(),就可以了
其他的還有關於內部點的獲取，之前採用的是
這樣我們就基本得到了點的映射關係
然後接下來一部就是映射內部點
（這一步的代碼我沒怎麼接觸）
因爲數據量太大，所以我們決定把圖片縮小爲原來的0.3倍。但是這樣還是有着一部分問題，然後後來發現是一部分映射點xy座標反了（沒錯，這就是改bug的一週）
附我們初步得到的圖片：
第一張圖是根據smpl得到的深度圖第二張圖是我們得到的帶一幅圖，可以看出來我們的深度圖是帶衣服的，但是，問題似乎更多，可以看到我們的圖片完全是一塊一塊的，問題相當大，有很多地方是黑色的，深度爲0.相鄰點黑白相接，必然造成造成斷崖式的梯度變化，所以肯定是不行的，需要繼續找（或者算法有問題？，應該不會）問題。
由於實在找不到問題，所以我們就採用直接深度點映射的做法實現：
看結果：
可以看到映射還相對可以，有了衣服的感覺，而且不是那樣見到的模型了。
下一步將進行3d模型的建立。