大數據～數據挖掘，越來越火，90%的企業都在運用或者都想要利用大數據爲其帶來更便利的服務，從而大數據高端軟件類人才可謂供不應求。
如何學好大數據？需要掌握哪些基礎工具？
一、Hadoop
Hadoop生態系統安裝部署（單機、僞分佈式、完全分佈式）
HDFS及讀寫原理
MapReduce V1、V2框架
WordCount編碼詳解
原理 Mapper、Reducer、Combiner、InputFormat、Writable、Comparable
HDFS HA原理、部署
數據去重、單表關聯、多表關聯、PageRank、二次排序、倒排索引、TF-IDF
二、Hive
Hive安裝與配置
Hive 內建操作符與函數開發
Hive JDBC
hive參數
Hive 高級編程
Hive QL
Hive Shell 基本操作
hive 優化
Hive體系結構
Hive的原理
三、PIG
pig的概念及優點
關係（relation）、包（bag）、元組（tuple）、字段（field）、數據（data）的關係
FLATTEN操作符的作用
GROUP操作符
數據操作相關
多維度組合操作技巧
pig腳本
四、 Zookeeper
ZooKeeper安裝配置
Zookeeper命令操作
構建ZooKeeper應用
管理分佈式環境中的數據
ZooKeeper機制架構
一致性原理
ZooKeeper伸縮性
五、 HBase
Hbase基礎概念
hbase數據模型
Hbase物理模型
Hbase架構
Hbase應用
六、 Mahout，一圖勝千言，Mahout學習路線圖
七、 Sqoop
1、配置Sqoop 2、使用Sqoop把數據從MySQL導入到HDFS中 3、使用Sqoop把數據從HDFS導出到MySQL中
八、 Cassandra
Cassandra 的數據存儲結構
Cassandra 節點的安裝和配置
常用編程語言使用 Cassandra 來存儲數據
搭建 Cassandra 集羣環境、
當然這幾個還遠遠不夠，看看 Mahout 的思維導圖就能發現還有很多我們沒有提到。
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