抽象層次
Flink提供了不同級別的抽象來開發流/批處理應用程序。
- 最低級抽象只提供有狀態流。它通過Process Function嵌入到DataStream API中。它允許用戶自由處理來自一個或多個流的事件，並使用一致的容錯狀態。此外，用戶可以註冊事件時間和處理時間回調，允許程序實現複雜的計算。
- 在實踐中，大多數應用程序不需要上述低級抽象，而是針對Core API編程， 如DataStream API（有界/無界流）和DataSet API（有界數據集）。這些流暢的API提供了用於數據處理的通用構建塊，例如各種形式的用戶指定的轉換，連接，聚合，窗口，狀態等。在這些API中處理的數據類型在相應的編程語言中表示爲類。
低級Process Function與DataStream API集成在一起，因此只能對某些操作進行低級抽象。該數據集API提供了有限數據集的其他原語，如循環/迭代。 - Table API是爲中心的聲明性DSL表，其可被動態地改變的表（表示流時）。該表API遵循（擴展）關係模型：表有一個模式連接（類似於在關係數據庫中的表）和API提供可比的操作，如選擇，項目，連接，分組依據，聚合等表API程序以聲明方式定義應該執行的邏輯操作，而不是準確指定操作代碼的外觀。雖然Table API可以通過各種類型的用戶定義函數進行擴展，但它的表現力不如Core API，但使用更簡潔（編寫的代碼更少）。此外，Table API程序還會通過優化程序，在執行之前應用優化規則。
可以在表和DataStream / DataSet之間無縫轉換，允許程序混合Table API以及DataStream 和DataSet API。
Flink提供的最高級抽象是SQL。這種抽象在語義和表達方面類似於Table API，但是將程序表示爲SQL查詢表達式。在SQL抽象與表API緊密地相互作用，和SQL查詢可以通過定義表來執行表API。