台部落走过冬季

目錄容錯控制延遲本地執行環境收集數據源迭代器數據接收器 Flink中的DataStream程序是實現數據流轉換的常規程序（例如，過濾，更新狀態，定義窗口，聚合）。最初從各種源（例如，消息隊列，套接字流，文件）創建數據流。結果通過

2020-06-22 14:30:56

1

本地安裝教程只需幾個簡單的步驟即可啓動並運行Flink示例程序。設置：下載並啓動Flink Flink可在Linux，Mac OS X和Windows上運行。爲了能夠運行Flink，唯一的要求是安裝一個有效的Java 8.x環

2020-06-01 00:53:52

爲什麼要分層？分層的主要原因是在管理數據的時候，能對數據有一個更加清晰的掌控，詳細來講，主要有下面幾個原因：數據結構清晰，每一個數據分層都有它的作用域，這樣我們在使用表的時候能更方便地定位和理解。方便數據血緣追蹤，簡單來說，我們最終

2020-05-07 14:21:33

概念根據事實表和維度表的關係，可將常見的模型分爲星型模型和雪花模型。在數據倉庫的建設中，一般都會圍繞着這兩種模型來設計表關係或者結構。那麼什麼是事實表和維度表呢？在維度建模中，將度量稱爲“事實” ，將環境描述爲“維度”。維度是用於分析事

2020-05-06 08:01:46

3

問題：sqoop迴流數據到mysql時，emoji表情符無法導入異常。異常信息：Caused by: java.io.IOException: java.sql.SQLException: Incorrect string value:

2020-04-16 02:59:22

10

Flink Application Cluster（Flink應用程序集羣） Flink應用程序集羣是專用的Flink集羣，它僅執行一個獨立的Flink作業。Flink集羣的生命週期與Flink任務是綁定的。在job模式下，以前的Flin

2019-10-26 02:43:21

背景現有的數據迴流方案中，爲避免數據重複，有一些前置操作（delete/truncate）。在迴流之前執行這些操作會對查詢造成一些瞬時影響。針對這種場景我們需要做一些優化（update or insert）。適用場景準實時項目迴流

2019-10-26 02:43:21

目錄容錯控制延遲本地執行環境收集數據源迭代器數據接收器 Flink中的DataStream程序是實現數據流轉換的常規程序（例如，過濾，更新狀態，定義窗口，聚合）。最初從各種源（例如，消息隊列，套接字流，文件）創建數據流。結果通過

2019-07-03 01:45:59

1

本地安裝教程只需幾個簡單的步驟即可啓動並運行Flink示例程序。設置：下載並啓動Flink Flink可在Linux，Mac OS X和Windows上運行。爲了能夠運行Flink，唯一的要求是安裝一個有效的Java 8.x環

2019-06-11 06:57:52

1

本文檔適用於Apache Flink 1.8版本。這些頁面的創建時間爲：05/27/19, 01:02:09 AM UTC.。 Apache Flink是一個用於分佈式流和批數據處理的開源平臺。Flink的核心是一個流數據引擎，

2019-06-11 06:57:52

抽象層次 Flink提供了不同級別的抽象來開發流/批處理應用程序。最低級抽象只提供有狀態流。它通過Process Function嵌入到DataStream API中。它允許用戶自由處理來自一個或多個流的事件，並使用一致的容

2019-06-11 06:57:52

1

突然想到《無問西東》裏的一句話：人把自己置身於忙碌當中，有一種麻木的踏實，但喪失了真實。想想我們很多人都是這樣，只一味盲目地往前走，日子過得很累，卻不知道自己想要的到底是什麼。

2018-09-05 17:14:21