算法一
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/**
* 全概率計算
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* @param array $p array('a'=>0.5,'b'=>0.2,'c'=>0.4)
* @return string 返回上面數組的key
*/
function random($ps){
static $arr = array();
$key = md5(serialize($ps));
if (!isset($arr[$key])) {
$max = array_sum($ps);
foreach ($ps as $k=>$v) {
$v = $v / $max * 10000;
for ($i=0; $i<$v; $i++) $arr[$key][] = $k;
}
}
return $arr[$key][mt_rand(0,count($arr[$key])-1)];
}
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算法二
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function get_rand($proArr) {
$result = '';
//概率數組的總概率精度
$proSum = array_sum($proArr);
//概率數組循環
foreach ($proArr as $key => $proCur) {
$randNum = mt_rand(1, $proSum);
if ($randNum <= $proCur) {
$result = $key;
break;
} else {
$proSum -= $proCur;
}
}
unset ($proArr);
return $result;
}
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算法二是一段經典的概率算法，$proArr是一個預先設置的數組，假設數組爲：array(100,200,300，400)，開始是從1,1000這個概率範圍內篩選第一個數是否在他的出現概率範圍之內， 如果不在，則將概率空減，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個範圍內篩選的。這樣篩選到最終，總會有一個數滿足要求。就相當於去一個箱子裏摸東西，第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最後一個一定是。這個算法簡單，而且效率非常高，關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。
接下來我們通過PHP配置獎項。
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$prize_arr = array(
'0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),
'1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5),
'2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10),
'3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12),
'4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22),
'5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50),
);
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$prize_arr是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。注意其中的v必須爲整數，你可以將對應的獎項的v設置成0，即意味着該獎項抽中的機率是0，數組中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的準確性。本例中v的總和爲100，那麼平板電腦對應的中獎概率就是1%，如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。
每次前端頁面的請求，PHP循環獎項設置數組，通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。將中獎獎品保存在數組$res['yes']中，而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中，最後輸出json個數數據給前端頁面。
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//如果中獎數據是放在數據庫裏，這裏就需要進行判斷中獎數量
//在中1、2、3等獎的，如果達到最大數量的則unset相應的獎項，避免重複中大獎
//code here eg:unset($prize_arr['0'])
foreach ($prize_arr as $key => $val) {
$arr[$val['id']] = $val['v'];
}
$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id
$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項
//將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項，如果是數據庫驗證，這裏可以省掉
unset($prize_arr[$rid-1]);
shuffle($prize_arr); //打亂數組順序
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
$pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];
}
$res['no'] = $pr;
echo json_encode($res);
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爲什麼總是抽不到大獎呢？
在很多類似的抽獎活動中，參與者往往抽不到大獎，舉個例子，假如我是抽獎活動的主辦方，我設置了6個獎項，每個獎項不同的中獎概率，假如一等獎是一臺高級轎車，可是我設置了其中獎概率爲0，這意味着什麼？這意味着參與抽獎者無論怎麼抽，永遠也得不到這臺高級轎車。而當主辦方每次翻動剩下的方塊時，參與者會發現一等獎也許就在剛剛抽獎的方塊旁邊的一個數字下，都怪自己運氣差。真的是運氣差嗎？其實在參與者翻動那個方塊時程序已經決定了中獎項，而翻動查看其他方塊看到的獎項只是一個煙霧彈，迷惑了觀衆和參與者。我想看完這篇文章後，您或許會知道電視節目中的翻板抽獎貓膩了，您也許大概再不會去機選雙色球了。
