第4天：在Flask应用中使用数据库—Flask_SQLAlchemy

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1. 你将学会什么

接第3天表单的使用课程，今天的课程主要涉及到与数据库相关的两个插件的使用，一个是Flask_SQLAlchemy，另外一个是Flask_Migrate。通过今天的学习，你将学会如何对数据库进行基本的操作，以及如何完成数据库的迁移。教程中的代码都会托管到github上，猫姐不厌其烦地强调，在学习本课内容时一定要自己尝试手敲代码，遇到问题再到github上查看代码，如果实在不知道如何解决，可以在日志下方留言。

2.使用Flask_SQLAlchemy管理数据库

2.1 Flask_SQLAlchemy的安装

对于web后台开发工作，必须要掌握的一项技能便是对数据库的CRUD(create, read, update, delete)操作，如果开发过程中直接使用原生的sql语句对数据库进行操作，将是非常痛苦的事件（毕竟sql语句有很多反人类的设计）。Flask_SQLAlchemy插件将开发人员从这个泥潭中解救出来了，我们只需要使用Python的类就能轻松的完成对表的增删改查操作，并且该插件还支持多种数据库类型，如MySQL、PostgreSQL、和SQLite等。

在进入正式学习之前，我们照旧要建立今天的项目目录，如下：

# 进入到虚拟环境目录，激活虚拟环境
maojie@Thinkpad:~/flask-plan/$ source miao_venv/bin/activate

# 到flask-course-primary目录下创建第四天的课程day4目录
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary$ mkdir day4

# 进入day4目录
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary$ cd day4

# 新建database_demo目录
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ mkdir database_demo

# 进入到database_demo目录
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ cd database_demo/

# 在database_demo目录中新建__init__.py文件
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4/database_demo$ touch __init__.py

# 在database_demo包中新建routes.py路由文件
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4/database_demo$ touch routes.py

# 在day4目录下新建run.py文件
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4/$ touch run.py

安装Flask_SQLAlchemy插件还是使用pip命令，如下：

# 注意一定要在虚拟环境中
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ pip install Flask_SQLAlchemy

2.2 配置Flask_SQLAlchemy

我们的教程中使用的数据库是SQLite(Linux)，主要原因是SQLite足够简单，不需要进行任何配置便可使用，十分适用于入门。下面在__init__.py文件中配置数据库，如下所示：

# 在__init__.py文件中的内容
from flask import Flask
# 从flask_sqlalchemy导入SQLAlchemy类
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

import os
# 通过Flask创建一个app实例
app = Flask(__name__)
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
# Flask_SQLAlchemy插件从SQLALCHEMY_DATABASE_URI配置的变量中获取应用的数据库位置
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'database.db')
# 通过SQLAlchemy创建db实例，表示程序使用的数据库，并且db能够使用Flask_SQLAlchemy的所有功能
db = SQLAlchemy(app)

2.3 构建数据库模型

数据模型通常用来定义数据库中的表及表中的字段。下面代码中的User类和Post类就代表了数据库中的两张表（官方叫法是数据模型）。后面我们会看到，通过这里定义的两个Python类，我们就可以非常容易的完成表的增删改查，以下是routes.py文件中的内容。

# 在routes.py文件中的内容
from database_demo import db

# 定义类User，继承自基类db.Model
class User(db.Model):
    # 定义数据库表的名称，为user表
    __tablename__ = 'user'
    # db.Column类构造函数中的第一个参数表中该字段的类型和该字段的其它属性
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False)
    # print User对象时，会打印return的字符串，方便调试
    def __repr__(self):
        return f"User('{self.username}')"


class Post(db.Model):
    __tablename__ = 'post'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return f"Post('{self.title}')"

2.4 建立表之间的关系

关系型数据库是通过关系把数据库中不同表进行关联。下面，将介绍表之间的一种关系（一对多的关系），通常一个用户可以发表多篇日志，这也是与实际情况相符的。在routes.py文件中添加两行代码便可以建立这种“一对多”的关系了。猫姐提醒：”一对多“的关系在实际开发中十分常见，但是下面的两行建立关系的代码却不太容易看懂，因此大家不用太关心代码的细节，后面只要大家会照着葫芦画瓢，建立好这种关系就足够了。

# 修改routes.py文件的内容

from database_demo import db

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'user'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False)
    # 添加反向引用关系
    posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy=True)

    def __repr__(self):
        return f"User('{self.username}')"


class Post(db.Model):
    __tablename__ = 'post'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False)
    # 添加表user的外键user_id
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False)

    def __repr__(self):
        return f"Post('{self.title}')"

添加到Post模型中的user_id被称为外键，两个表的关系主要通过外键建立起表之间的联系。db.ForeignKey的参数'user.id'表示这列的值是user表中的id。添加到User模型的posts属性表示这个关系的面向对象视图，它不是实际数据库的字段，它是用户和其发表日志关系之间的视图。如果有一个User类的实例u，u.posts则返回用户发表过的所有日志。

3. 数据库的基本操作

3.1 数据库中表的创建

首先在run.py文件中输入如下代码：

# run.py文件中的内容
from database_demo import app

if __name__ == "__main__":
     app.run(debug=True)

然后在终端中输入flask shell命令，前提条件是必须在终端中配置环境变量，在第一课中猫姐已经讲过如何配置，这里不再重复。输入flask shell后进入python交互环境，如下所示：

 在终端中输入命令flask shell

(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask shell
/home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future.  Set it to True or False to suppress this warning.
  'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and '
Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) 
[GCC 8.2.0] on linux
App: database_demo [production]
Instance: /home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/instance
>>> 

# 注意：出现三个大于号，表示已经进入python交互环境

开始在数据库中创建user表和post表，如下所示：

>>> from database_demo import db       # 从database_demo包中导入db
>>> db.create_all()                    # 用db.create_all()创建数据库表                 
>>>

这时查看程序目录，发现已经存在database.db库了，如下所示：

# 数据库存在于database_demo包里
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4/database_demo$ ls
database.db  __init__.py  __init__.pyc  __pycache__  routes.py

# database.db文件名是我们在__init__.py中配置的

要想查看dabase.db中是否存在新建的表，可以用下面的方式，如下所示:

# 在database_demo包目录中用sqlite3 加上数据库名字进入到数据库中

(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4/database_demo$ sqlite3 database.db 
SQLite version 3.22.0 2018-01-22 18:45:57
Enter ".help" for usage hints.

# 用.tables查看表
sqlite> .tables
post  user
sqlite> 

# post,user是我们在建立数据模型时定义的两张表

虽然通过db.create_all()可以创建表，但是如果数据库中已经存在这两张表，再用db.create_all()时是不会重新创建表或是更新表，只有先通过db.drop_all()删除数据库中所有的表，然后再用db.create_all()创建表，这样原有的数据库中表的数据都被销毁了，这是我们不想看到的。所以，在本文末会用一种更有效的方式来管理数据库。

3.2 表的数据插入

继上面python shell环境，在user表中插入两行数据，如下所示:

>>> from database_demo.routes import User,Post    # 需要导入模型User,Post所在的位置
>>> user1=User(username='miaojie')                # 创建用户1
>>> user2=User(username='miaoge')                 # 创建用户2
>>> print(user1.id)                               # 打印用户1的id
None
>>> print(user2.id)                               # 打印用户2的id
None
>>> 

# 因为这些数据还未被真正写到数据库中，所以用户的id并不会显示出来

# 将数据对象添加到会话中
>>> db.session.add(user1)
>>> db.session.add(user2)
>>>

# 只有将会话提交后，数据才会写到database.db文件中
>>> db.session.commit()
>>> 

# 再次查看
>>> print(user1.id)
1
>>> print(user2.id)
2

3.3 表的行数据修改

下面，继续在python shell会话中进行操作，现在把user1重新命名，如下所示：

>>> user1.username='miaomiao'
>>> db.session.commit()
>>> print(user1)
User('miaomiao')
>>>

3.4 表的行数据删除

在数据库中还可以使用delete()进行数据行的删除，如下所示：

>>> db.session.delete(user1)
>>> db.session.commit()
>>> user1 = User.query.filter_by(username="miaomiao").first()
>>> print(user1)
None
>>>

3.5 表的查询

通过query可以查询模型中的所有的内容，接上个过程，如下:

>>> User.query.all()
[User('miaoge')]
>>> 

# 现在为用户2 ‘maoge’创建一篇日志
>>> u2=User.query.get(2)
>>> p2=Post(title='这是一篇关于数据库的日志',author=u2)
>>> db.session.add(p2)
>>> db.session.commit()
>>> User.query.all()
[User('miaoge')]
>>> Post.query.filter_by(author=u2).all()
[Post('这是一篇关于数据库的日志')]
>>>

4. python shell上下文

刚开始在终端中输入flask shell，进入shell后，输入数据库模型等时它并没有定义，如下所示：

# 在终端中输入flask shell后，进入shell
# 输入模型User时，发现它并没有被定义
>>> User
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
NameError: name 'User' is not defined
>>> 
# 这就是因为刚开始进入shell时，它没有一个上下文，需要导入模型及其实例

这就需要每次进入flash shell环境时导入数据库的实例以及模型，这是非常浪费时间的。为了避免每次进入时导入，可以使用app.shell_context_processor装饰器，将定义的函数注册为一个shell上下文函数，当在终端中输入flask shell时，该函数会在shell中返回被注册的内容。在routes.py文件中添加如下代码：

# routes.py文件中的内容

#!coding:utf8
# 在这里需要将app导入，以供@app装饰器使用
from database_demo import db, app

...
...

# 添加shell上下文函数
# app.shell_context_processor装饰器将generate_shell_context函数注册为一个shell上下文函数
@app.shell_context_processor
def generate_shell_context():
    return {'db': db, 'User': User, 'Post': Post}

在终端中重新输入flask shell，进入shell后查看效果：

(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask shell
/home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future.  Set it to True or False to suppress this warning.
  'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and '
Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) 
[GCC 8.2.0] on linux
App: database_demo [production]
Instance: /home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/instance
>>> db
<SQLAlchemy engine=sqlite:////home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/database_demo/database.db>
>>> User
<class 'database_demo.routes.User'>
>>>

这时，所需要的模型都存在python shell里，而不需要每次进入shell时导入db及其数据模型。

5. 使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移

在前面讲过创建数据库的方法，如果数据库中存在表或是需要修改数据库中模型，使用db.create_all()是不会更新数据库表的，需要先使用db.drop_all()删除旧表，再创建表。但是，原来表中的数据就都被删掉了，这时就出现了数据库迁移的概念。开发过程中，随着需求的变化，需要对表加入一些新的字段，但是旧表中又保存了很多数据，此时就需要创建新表，并将旧表中的数据迁移至新表中，Flask_Migrate这个插件就能帮我们快速完成数据从旧表到新表的迁移过程。

5.1 Flask_Migrate的安装

还是在虚拟环境中安装Flask_Migrate插件，如下：

(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ pip install Flask_Migrate

5.2 Flask_Migrate的配置

在__init__.py文件中进行如下配置：

# __init__.py文件中的内容

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

# 从flask_migrate中导入Migrate类
from flask_migrate import Migrate

import os

app = Flask(__name__)
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'database.db')
db = SQLAlchemy(app)

# 通过类Migrate创建migrate实例
migrate = Migrate(app, db)

from database_demo.routes import *

5.3 数据库的迁移过程

Flask_Migrate插件中添加了flask db 命令来管理数据库迁移的所有事情，首先是迁移前的准备工作：

# 使用flask db init创建migration目录
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask db init
/home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future.  Set it to True or False to suppress this warning.
  'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and '
  Creating directory /home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/migrations
  ... done
  Creating directory /home/meyou/flask-plan/flask-course-
  primary/day4/migrations/versions ... done
  Generating /home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/migrations/README
  ... done
  Generating /home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/migrations/env.py
  ... done
  Generating /home/meyou/flask-plan/flask-course-
  primary/day4/migrations/script.py.mako ... done
  Generating /home/meyou/flask-plan/flask-course-
  primary/day4/migrations/alembic.ini ... done
  Please edit configuration/connection/logging settings in '/home/meyou/flask-
  plan/flask-course-primary/day4/migrations/alembic.ini' before proceeding.

# 注意，如果在虚拟环境中没有设置环境变量FLASK_APP=run.py，则在使用命令flask db init时，会提醒需要先设置环境变量。在第一课最后讲到如何设置环境变量

# 在day4目录下已经生成migrations目录
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ ls
database_demo  migrations  __pycache__  run.py  run.pyc

使用flask db migrate命令检测Post,User类中是否添加了新的字段：

# 使用flask db migrate命令创建迁移脚本
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask db migrate
/home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future.  Set it to True or False to suppress this warning.
  'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and '
INFO  [alembic.runtime.migration] Context impl SQLiteImpl.
INFO  [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL.
INFO  [alembic.env] No changes in schema detected.

# 提示info消息没有任何改变

我们在routes.py文件中的User，Post模型中添加字段，这里，User表中添加了email字段，Post表中添加了content字段。然后再使用flask db migrate命令来执行，如下：

# routes.py文件中的内容
#!coding:utf8
from database_demo import db, app


class User(db.Model):
    __table__name = 'user'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), nullable=True)
    posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy=True)

    def __repr__(self):
        return f"User('{self.username}')"


class Post(db.Model):
    __table__name = 'post'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=True)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False)

    def __repr__(self):
        return f"Post('{self.title}')"


# 解释，添加email和content字段，unique必须设置为空或是不写unique，否则在用flask db migrate创建迁移脚本时会报错

再次使用flask db migrate命令检测Post,User类中是否添加了新的字段：

(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask db migrate
/home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future.  Set it to True or False to suppress this warning.
  'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and '
INFO  [alembic.runtime.migration] Context impl SQLiteImpl.
INFO  [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL.
INFO  [alembic.autogenerate.compare] Detected added column 'post.content'
INFO  [alembic.autogenerate.compare] Detected added unique constraint 'None' on '['content']'
INFO  [alembic.autogenerate.compare] Detected added column 'user.email'
INFO  [alembic.autogenerate.compare] Detected added unique constraint 'None' on '['email']'
  Generating /home/meyou/flask-plan/flask-course-
  primary/day4/migrations/versions/f49f801bddb6_.py ... done

# 提示检测到有内容改变，添加了列content和列email字段

最后使用flask db upgrade命令完成数据库的迁移过程，如下所示：

# flask db upgrade可以把改变应用到数据库中，而不改变其中保存的数据
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask db upgrade
/home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future.  Set it to True or False to suppress this warning.
  'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and '
INFO  [alembic.runtime.migration] Context impl SQLiteImpl.
INFO  [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL.
INFO  [alembic.runtime.migration] Running upgrade  -> 8436eb139f65, empty message

6. 总结

学习完今天的内容，我们掌握了如下技能：

1.学习了Flask_SQLAlchemy的基本使用方法
2.学习了数据库模型及表之间关系的建立
3.学习了数据库的增删改查基本操作
4.学习了python shell上下文的使用
5.学习了使用Flask_Migrate完成数据库的迁移

下一课的教程，猫姐将带领大家一起学习用户登录功能的实现。今天的内容就到这里，喜欢的同学们可以在下面点赞留言，或是访问我的博客地址：http://www.catonlinepy.tech/ 加入我们的QQ群进一步交流学习！

7. 代码的获取

大家可以到github上获取今天教程的所有代码：https://github.com/miaojie19/...

具体下载代码的命令如下：

# 使用git命令下载flask-course-primary仓库所有的代码
git clone https://github.com/miaojie19/flask-course-primary.git

# 下载完成后，进入day4目录下面，即可看到今天的代码
cd flask-course-primary
cd day4

第4天：在Flask应用中使用数据库—Flask_SQLAlchemy

1. 你将学会什么

2.使用Flask_SQLAlchemy管理数据库

2.1 Flask_SQLAlchemy的安装

2.2 配置Flask_SQLAlchemy

2.3 构建数据库模型

2.4 建立表之间的关系

3. 数据库的基本操作

3.1 数据库中表的创建

3.2 表的数据插入

3.3 表的行数据修改

3.4 表的行数据删除

3.5 表的查询

4. python shell上下文

5. 使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移

5.1 Flask_Migrate的安装

5.2 Flask_Migrate的配置

5.3 数据库的迁移过程

6. 总结

7. 代码的获取

12款高效开源Wiki系统推荐，打造团队知识管理利器

dotnet 基于 DirectML 控制台运行 Phi-3 模型

常用的 Git 指令

sm4加密工具类

第6天：在Flask應用中添加個人主頁

第5天下篇：在Flask應用中使用用戶認證—Flask_Login

第5天上篇：在Flask應用中使用用戶認證—Flask_Login

第4天：在Flask應用中使用數據庫—Flask_SQLAlchemy

喵星在線-Flask博客上線佈署過程

Mac下配置sublime實現LaTeX

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