測試內存佔用

看到業務代碼出現了類似list=null, map.clear()這種存儲了大量對象的集合進行釋放內存的操作,因此測試一下其必要性

代碼
public class MemoryTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        long initm=Runtime.getRuntime().freeMemory();
        List<Item> items = new ArrayList<>();
        Item item = new Item();
        item.setPrice(1);
        item.setQuantity(2);
        item.setAlias("1");
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            items.add(item);
        }
        long endm=Runtime.getRuntime().freeMemory();
        System.out.println("初始內存: " + initm/1024/1024 + "M");
        System.out.println("結束內存: " + endm/1024/1024 + "M");
        System.out.println("內存佔用: " +  (initm-endm)/1024/1024 + "M");

        System.out.println("=======================通過java來獲取相關係統狀態============================ ");
        int i = (int)Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024/1024;//Java 虛擬機中的內存總量,以字節爲單位
        System.out.println("總的內存量: " + i + "M");
        int j = (int)Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024/1024;//Java 虛擬機中的空閒內存量
        System.out.println("空閒內存量: " + j + "M");
        System.out.println("最大內存量: "+ Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024/1024);

        items = null;
        for (int k = 0; k < 100; k++) {
            System.out.println("=======================gc " + (k+1) + "次============================ ");
            System.gc();
            Thread.currentThread().sleep(1000);
            int ii = (int)Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024/1024;//Java 虛擬機中的內存總量,以字節爲單位
            System.out.println("總的內存量: " + ii + "M");
            int jj = (int)Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024/1024;//Java 虛擬機中的空閒內存量
            System.out.println("空閒內存量: " + jj + "M");
            System.out.println("最大內存量: "+ Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024/1024 + "M");
            if (ii - jj < 10){
                System.out.println("=======================內存釋放滿足條件============================ ");
                System.out.println(ii + "--" + jj);
                break;
            }
        }

    }

}

執行結果

執行結果

結論
  • 當數據量很大時,比如同步釘釘組織架構的場景,大企業幾十萬人,會涉及到上百兆內存,應及時釋放
  • 儘量運用對象池技術以提高系統性能 :生命週期長的對象擁有生命週期短的對象時容易引發內存泄漏,例如大集合對象擁有大數據量的業務對象的時候,可以考慮分塊進行處理,然後解決一塊釋放一塊的策略
  • 如下
List list = null;
for(;;){
list = fetch(data, limit);
if(list.isEmpty()){
 break;
}
process(list);
}
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