python--讀寫txt,csv文件（read,readline,readlines,read_csv,reader）

python 讀寫文件類型主要有txt, csv，excel, sas,spss 和mysql,

在這裏主要介紹用的最多的txt和csv文件

 

讀寫

方式主要分爲三種：

1.python 自帶的函數

read,readline ,readlines，write

2.pandas模塊中的read_csv，to_csv

3.csv模塊中的reader,writer

下面以txt爲例進行介紹,csv文件的讀寫基本與txt一致，把文件名換了即可

 

txt原內容

learn python
learn pandas numpy 

 

一、python 內置函數

1.先介紹open函數

open(name[, mode[, buffering]])

name : '文件名稱'。
mode : 打開模式，默認爲只讀（r）,可以選擇爲寫（w）
    常用的：
    r  只讀 默認格式
    rb 二進制打開文件用於只讀
    r+ 打開文件用於讀寫
    w  只寫
    wb 二進制打開文件用於只寫
    w+ 打開一個文件用於讀寫。如果該文件已存在則打開文件，並從開頭開始編輯，即原有內容會被刪除。
        如果該文件不存在，創建新文件
    
buffering : 如果 buffering 的值被設爲 0，就不會有寄存。如果 buffering 的值取 1，訪問文件時會寄存

注意：

很多時候會出現以下兩種情況

採用with.. as 多是爲了保證程序的健壯性，防止出現IO異常，導致文件打不加

推薦使用with.. as 格式

file = open('.//data//lesson1//1.txt')
file.close()

with open('.//data//lesson1//1.txt', 'r') as file:
    print(file.read())

 

2.read

#讀取txt文本
#方法1： read()  read()是直接讀取txt中所有內容，返回字符串
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
lines = file.read()
print(lines)
print(type(lines))
file.close() #記得把文件關閉

 輸出爲：

learn python
learn pandas numpy 
<class 'str'>

3.readline

# 方法2： readline 一行一行讀取文件，返回的是字符串，僅當沒有足夠內存可以一次讀取整個文件時，才應該使用.readline()
file = open('.//data//lesson1//1.txt')

#1.手動一行一行讀
line1 = file.readline()
print(line1)
line2 = file.readline()
print(line2)  

file.close()

 輸出爲：

learn python

learn pandas numpy 

#方法2： readline 方法用於從文件讀取整行，包括 "\n" 字符
file = open('.//data//lesson1//1.txt')

#2.連續讀
line = file.readline()
while line:
    print(line)
    line = file.readline()
    
file.close()

輸出爲：

learn python

learn pandas numpy

#注意：readline(num) 表示讀取該行中前num個字母，包含空格
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
line = file.readline(10)
print(line)
file.close()

 輸出爲：

learn pyth

4.readlines

#方法3 readlines   讀取整個文件所有行，保存在一個列表(list)變量中，每次讀取一行
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
lines = file.readlines()  
print(lines) #輸出所有內容

result = []
for line in lines:
    print(line)  #一行一行輸出所有內容
    result.append(line)
file.close()

輸出爲：

['learn python\n', 'learn pandas numpy ']
learn python

learn pandas numpy

5.write 寫文件

#在2.txt中寫入 result的結果，2.txt不存在可以自己創建
open('.//data//lesson1//2.txt','w').write('%s' % '\n'.join(result))

二、pandas模塊中的read_csv()，to_csv()

#read_csv   輸出爲DataFrame, DataFrame後面會具體講解

import pandas as pd
file_csv = pd.read_csv('.//data//lesson1.txt')
print(type(file_csv))

輸出爲：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

#to_csv 寫文件

import pandas as pd
file_csv = pd.to_csv('.//data//lesson1.txt',result) #result是寫入的內容

三、csv模塊中的reader，writer

#csv中的reader 讀文件
import csv
file = './/data//lesson1//1.txt'
data = []
with open(file,'r') as f:
    result = csv.reader(f)
    for line in result:
        data.append(line)
print(data)
        

輸出：

[['learn python'], ['learn pandas numpy ']]

#csv中的writer 寫文件,沒有該文件程序會自己創建
with open('.//data//lesson1//3.txt','w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)