不论是自己写还是看公司的祖传代码，是不是都会遇到这种SQL：
select * from table;
“经验”丰富后，可能你看到了这样的SQL后，大脑中本能的搜索出了网上的各种说使用*不好的文章，但具体是为啥不好呢？
业务表象原因：
- 有这样的场景，一个表T被A，B两个功能使用，两个功能查询表T用的都是select *，然后有一天晚上一道闪电从产品经历的眼前闪过，于是产品经理决定改一下B功能。经过一番商议之后，发现此功能必须(就必须，不要在此纠结)得在原有的表上加一个字段。然后问题就来了，加了字段后A功能某名奇妙的也加了个字段，并且没有任何卵用。
- 还有一个这样的场景，在你即将离开公司的前一天。领导让你加班到深夜，此刻也许你的大脑中有一行命令在盘旋:
rm -rf /
但是，你终究是怂的，只是在临走前留下了 select * from table代码，然后第二天，新人入职，想看下这个功能取的是什么表的什么字段。一阵欢快的查找和搜索，定位到了这段SQL。随后可能就是一句MMP。
业务方面无非就是此类问题，到此为止
数据库原理方面原因(此处以MySql为例)：
- 使用*无法利用index类型的单表查询。在mysql中不同的查询条件，经mysql优化器优化后可能会利用不同的查询类型。比如下面这张表：
create table person(
id int not null auto_increment,
name varchar(50) not null,
job1 varchar(50) not null,
job2 varchar(50) not null,
job3 varchar(50) not null,
primary key id,
key p_idx_j1(job1,job2,job3)
);
数据是：
1,ermao,programmer,doctor,teacher
2,haha,engineer,boss,star
这种数据结构，如果想查询job1，job2，job3，用 select * from person where job2 = 'boss'是不会走二级索引的，只能在聚集索引的那颗B+树上做全表扫描，也就是最慢的一种查询方式。
如果是select job1,job2,job3 from person where job2 = 'boss'这种方式查询呢？是不是认为job2在联合索引的中间，所以并不会走二级索引。其实它是会走二级索引的那个B+树的。我们知道在mysql中(Innodb引擎)聚集索引是一定存在的，如果表结构中定义了主键，聚集索引就根据主键建立，否则如果有唯一列就用唯一列，否则就会自动在每条记录中生成一个隐藏的ID列并以此建立聚集索引，聚集索引的叶子节点就是真实的数据。
比如此数据结构，就会有两棵B+树，一颗是聚集索引，另一颗是job1，job2，job3定义的联合索引（二级索引）。二级所索引的叶子节点是索引列加ID，所以走索引的大致流程分两步，一是先根据索引列在二级索引树中找到ID，然后根据ID在聚集索引中找到对应的记录（这一步也称为回表）。
有没有发现问题？也就是二级索引中其实已经包含了job1，job2，job3这三列的数据。那如果我查询语句中查询的就是这三列的数据，并且搜索条件中也是这三列中的一列，那我还有必要分两步操作吗？还有必要进行回表操作吗？我只需要在二级索引树中进行搜索即可。所以对于这种情况，如果用select job1,job2,job3 from person where job2 = 'boss'这种指定列的查询只需走二级索引，无需回表，并且二级索引的每条记录不含有隐藏列，加载内存的操作会更快。而如果用select * 的话，因为二级索引树中并没有name那一列，所以根本走不了二级索引，只能对聚集索引进行全表扫描，在数据两大的情况下，性能影响还是很可观的。
- 连接查询时，* 无法进入缓冲池
mysql中连接查询的原理是先对驱动表进行查询操作，然后再用从驱动表得到的数据作为条件，逐条的到被驱动表进行查询。
每次驱动表加载一条数据到内存中，然后被驱动表所有的数据都需要往内存中加载一遍进行比较。效率很低，所以mysql中可以指定一个缓冲池的大小，缓冲池大的话可以同时加载多条驱动表的数据进行比较，放的数据条数越多性能io操作就越少，性能也就越好。所以，如果此时使用select * 放一些无用的列，只会白白的占用缓冲空间。浪费本可以提高性能的机会。
目前就这些，欢迎各位大佬批评