計算機視覺基礎系列（python與opencv的操作與運用/tensorflow的基礎介紹）（七）---matplotlib畫圖工具

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
y = np.array([1, 3, 4, 6, 7, 2, 13, 24, 6, 19])
plt.plot(x, y, 'r')                 # 折線圖，第一個參數是x座標軸，第二個參數是y座標軸的數
plt.plot(x, y, 'g', lw=3)           # 第三個參數是折線的顏色規定，第四個是折現的線條寬度
x = np.array([12, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
y = np.array([11, 3, 4, 6, 7, 2, 13, 24, 6, 19])
plt.bar(x, y, 0.5, alpha=1, color='b')           # 柱狀圖，第一個，第二個參數同理，第三個是規定柱狀圖的寬度，如果是1則柱狀圖是挨着的，很寬
plt.show()                                       # 第四個參數是柱狀圖的透明度，第五個是柱狀圖的顏色

這裏就用上述代碼簡單解釋一下matplotlib這個畫圖的工具，實現的效果是：