计算机视觉基础系列（python与opencv的操作与运用/tensorflow的基础介绍）（七）---matplotlib画图工具

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
y = np.array([1, 3, 4, 6, 7, 2, 13, 24, 6, 19])
plt.plot(x, y, 'r')                 # 折线图，第一个参数是x座标轴，第二个参数是y座标轴的数
plt.plot(x, y, 'g', lw=3)           # 第三个参数是折线的颜色规定，第四个是折现的线条宽度
x = np.array([12, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
y = np.array([11, 3, 4, 6, 7, 2, 13, 24, 6, 19])
plt.bar(x, y, 0.5, alpha=1, color='b')           # 柱状图，第一个，第二个参数同理，第三个是规定柱状图的宽度，如果是1则柱状图是挨着的，很宽
plt.show()                                       # 第四个参数是柱状图的透明度，第五个是柱状图的颜色

这里就用上述代码简单解释一下matplotlib这个画图的工具，实现的效果是：