好程序員Java分享SQL語言之索引，前言：本章我們將學習MySQL中的索引，本文將從索引的作用、索引的分類、創建索引的語法、索引的使用策略以及索引的實現原理等方面帶大家瞭解索引。
索引的作用
索引的作用就是加快查詢速度，如果把使用了索引的查詢看做是法拉利跑車的話，那麼沒有用索引的查詢就相當於是自行車。目前實際項目中表的數據量越來越大，動輒上百萬上千萬級別，沒有索引的查詢會變得非常緩慢，使用索引成爲了查詢優化的必選項目。
索引的概念
索引其實是一種特殊的數據，也保存在數據庫文件中，索引數據保存着數據表中實際數據的位置。類似書籍前面的目錄，這個目錄就保存了書中各個章節的頁數，通過查看目錄我們可以快速定位章節的頁數，從而加快查找速度。
我們來看一段查詢語句：
select * from book where id = 1000000;
假設書籍表中有幾百萬行數據，沒索引的查詢會遍歷前面的100萬行數據找到結果，如果我們在id上建立主鍵索引，則直接在索引上定位結果，速度要快得多。
索引的優缺點
優點：提高查詢速度
缺點：本身也是數據，會佔用磁盤空間；索引的創建和維護也需要時間成本；進行刪除、更新和插入操作時，因爲要維護索引，所以速度會降低。
使用索引的語法
創建索引
建表的同時創建索引
create table 表名
(
字段名 類型,
...
字段名 類型,
index 索引名稱 (字段名)
);
建表後添加索引
alter table 表名 add index 索引名(字段名);
或
create index 索引名 on 表名(字段名);
刪除索引
alter table 表名 drop index 索引名;
或
drop index 索引名 on 表名;
查看錶中的索引
show index from 表名;
查看查詢語句使用的索引
explain 查詢語句;
索引的分類
索引按功能分爲：
普通索引，在普通字段上建立的索引，沒有任何限制
主鍵索引，創建主鍵時，自動創建的索引，不能爲空，不能重複
唯一索引，建立索引的字段數據必須是唯一的，允許空值
全文索引，在大文本類型（Text）字段上建立的索引
組合索引，組合多個列創建的索引，多個列不能有空值
代碼示例：
-- 創建書籍表
create table tb_book
(
-- 創建主鍵索引
id int primary key,
-- 創建唯一索引
title varchar(100) unique,
author varchar(20),
content Text,
time datetime,
-- 普通索引
index ix_title (title),
-- 全文索引
fulltext index ix_content(content),
-- 組合索引
index ix_title_author(title,author)
);
-- 建表後添加主鍵索引
ALTER TABLE tb_book ADD PRIMARY KEY pk_id(id)；
-- 建表後添加唯一索引
ALTER TABLE tb_book ADD UNIQUE index ix_title(title)；
-- 建表後添加全文索引
ALTER TABLE tb_book ADD FULLTEXT index ix_content(content)；
-- 查詢時使用全文索引
SELECT * FROM tb_book MATCH(content) ANGAINST(‘勝利’);
-- 建表後添加組合索引
ALTER TABLE tb_book ADD INDEX ix_book(title,author)；
注意：創建組合索引時，要遵循”最左前綴”原則，把最常查詢、排序的字段放左邊，按重要性依次遞減。
索引的使用策略
什麼情況下要建立索引？
1）在經常需要查詢和排序的字段上建立索引
2）數據特別多
什麼情況下不要建立索引？
1）字段數據存在大量的重複，如：性別
2）數據很少
3）經常需要增刪改的字段
什麼情況下索引會失效？
1）模糊查詢時，使用like ‘%張%’會失效，而like ‘張%’不會
2）使用is null或is not null查詢時
3）使用組合索引時，某個字段爲null
4）使用or查詢多個條件時
5）在函數中使用字段時，如where year(time) = 2019
索引的結構
不同的存儲引擎使用不同結構的索引：
聚簇索引，InnoDB支持，索引的順序和數據的物理順序一致，類似新華字典中的拼音目錄排列和漢字排列順序一致，聚簇索引一個表中只能有一個。
非聚簇索引，MyISAM支持，索引順序和數據的物理順序不一致，類似新華字典中的偏旁部首目錄和漢字排列順序不一致，非聚簇索引表可以有多個。
索引的數據結構主要是：BTree和B+Tree
BTree的數據結構如下，是一種平衡搜索多叉樹，每個節點由key和data組成，key是索引的鍵，data是鍵對應的數據，在節點的兩邊是兩個指針，指向另外的索引位置，而所有的鍵都是排序過的，這樣在搜索索引時，可以使用二分查找，速度比較快，時間複雜度是h*log(n)，h是樹的高度，BTree是一種比較高效的搜索結構。
B+Tree的數據結構如下，是BTree的升級版，區別是非葉子節點不在存儲具體的數據，只保存索引的鍵，數據保存到葉子節點中，並且葉子節點中沒有指針只有鍵和數據。B+Tree的優點是：搜索效率更高，因爲非葉子節點中沒有保存數據，就可以保存更多的鍵，每一層的鍵越多，樹的高度就會減少，這樣查詢速度就會提升。
總結
索引是提高查詢速度的重要手段，本章我們學習了索引的分類和創建語法，以及使用索引的策略，不是所有的表都適合創建索引，最後我們還學習了索引的內部結構，這樣大家對索引會有一個基本的認識。