1.什麼是Json?
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，它是JavaScript的子集，易於人閱讀和編寫。
前端和後端進行數據交互，其實就是JS和Python進行數據交互
JSON注意事項：
（1）名稱必須用雙引號（即：””）來包括
（2）值可以是雙引號包括的字符串、數字、true、false、null、JavaScript數組，或子對象。
2.python數據類型與json數據類型的映射關係
Python
JSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False
false
None null
3. json中常用的方法
在使用json這個模塊前，首先要導入json庫：import json
方法 描述
json.dumps() 將 Python 對象編碼成 JSON 字符串
json.loads() 將已編碼的 JSON 字符串解碼爲 Python 對象
json.dump() 將Python內置類型序列化爲json對象後寫入文件
json.load() 讀取文件中json形式的字符串元素轉化爲Python類型
舉例:
3-1 json.dumps()
import json
data = {'name':'nanbei','age':18}
#將Python對象編碼成json字符串
print(json.dumps(data))
結果:
{"name": "nanbei", "age": 18}
注： 在這裏我們可以看到，原先的單引號已經變成雙引號了
3-2 json.loads()
import json
data = {'name':'nanbei','age':18}
#將Python對象編碼成json字符串
#print(json.dumps(data))
#將json字符串編碼成Python對象
a = json.dumps(data)
print(json.loads(a))
結果：
{'name': 'nanbei', 'age': 18}
在這裏舉個元組和列表的例子：
import json
data = (1,2,3,4)
data_json = [1,2,3,4]
#將Python對象編碼成json字符串
print(json.dumps(data))
print(json.dumps(data_json))
#將json字符串編碼成Python對象
a = json.dumps(data)
b = json.dumps(data_json)
print(json.loads(a))
print(json.loads(b))
結果：
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
可以看到，元組和列表解析出來的均是數組。
3-3 json.dump()
import json
data = {
'nanbei':'haha',
'a':[1,2,3,4],
'b':(1,2,3)
}
with open('json_test.txt','w+') as f:
json.dump(data,f)
查看結果：
3-4 json.load()
import json
data = {
'nanbei':'haha',
'a':[1,2,3,4],
'b':(1,2,3)
}
with open('json_test.txt','w+') as f:
json.dump(data,f)
with open('json_test.txt','r+') as f:
print(json.load(f))
結果：
{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [1, 2, 3], 'nanbei': 'haha'}
4.參數詳解：
dump(obj,skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw):
# 函數作用: 將Python的對象轉變成JSON對象
# skipkeys: 如果爲True的話，則只能是字典對象，否則會TypeError錯誤, 默認False
# ensure_ascii: 確定是否爲ASCII編碼
# check_circular: 循環類型檢查，如果爲True的話
# allow_nan: 確定是否爲允許的值
# indent: 會以美觀的方式來打印，呈現，實現縮進
# separators: 對象分隔符，默認爲,
# encoding: 編碼方式,默認爲utf-8
# sort_keys: 如果是字典對象，選擇True的話，會按照鍵的ASCII碼來排序
對於dump來說，只是多了一個fp參數
dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw)
Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
``.write()``-supporting file-like object).
簡單說就是dump需要一個類似文件指針的參數（並不是真正的指針，可以稱之爲文件對象），與文件操作相結合，即先將Python文件對象轉化爲json字符串再保存在文件中。。。