Linux CentOS下Hadoop僞分佈模式安裝筆記

一. 概要

       經過幾天的調試，終於在Linux Cent OS 5.0下成功搭建Hadoop測試環境。本次測試在一臺服務器上進行僞分佈式搭建。Hadoop 僞分佈式模式是在單機上模擬 Hadoop 分佈式，單機上的分佈式並不是真正的僞分佈式，而是使用線程模擬分佈式。Hadoop 本身是無法區分僞分佈式和分佈式的，兩種配置也很相似，唯一不同的地方是僞分佈式是在單機器上配置，數據節點和名字節點均是一個機器。雖然Hadoop的安裝步驟並不複雜，但是我在安裝期間還是遇到了很多瑣碎的問題，現將自己搭建Hadoop的詳細過程和遇到的問題記錄下來。

 

二. 環境搭建

      搭建測試環境所需的軟件包括：jdk1.6.0_20、hadoop-0.20.2.tar.gz。測試服務器操作系統Linux Cent OS 5.0。

 

1.  SSH無密碼驗證配置

     Hadoop 需要使用SSH 協議，namenode 將使用SSH 協議啓動 namenode和datanode 進程，僞分佈式模式數據節點和名稱節點均是本身，必須配置 SSH localhost無密碼驗證。

    用root用戶登錄，在家目錄下執行如下命令：ssh-keygen -t rsa 

[root@master ~]# ssh-keygen -t  rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):  & 按回車默認路徑 &
Created directory '/root/.ssh'.  &創建/root/.ssh目錄&
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master
     通過以上命令將在/root/.ssh/ 目錄下生成id_rsa私鑰和id_rsa.pub公鑰。進入/root/.ssh目錄在namenode節點下做如下配置：

[root@master .ssh]# cat id_rsa.pub > authorized_keys

配置完畢，可通過ssh 本機IP 測試是否需要密碼登錄。

 

2. JDK安裝及Java環境變量的配置

2.1 JDK安裝

     root 用戶登陸，新建文件夾 /usr/program ,下載 JDK 安裝包
jdk-6u13-linux-i586.bin,複製到目錄/usr/ program 下，在命令行進入該目錄，執行命令“./ jdk-6u20-linux-i586.bin”，命令運行完畢，將在目錄下生成文件夾jdk1.6.0_20，安裝完畢。 

2.2 java環境變量配置

        root 用戶登陸，命令行中執行命令“vi /etc/profile”,並加入以下內容，配置環境變量(注意/etc/profile 這個文件很重要，後面 Hadoop 的配置還會用到)。 
# set java environment
   export JAVA_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_20
   export JRE_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_20/jre
   export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
   export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

在vi編輯器增加以上內容後保存退出，並執行以下命令使配置生效

    chmod +x  /etc/profile ；增加執行權限

    source  /etc/profile ；

配置完畢後，在命令行中輸入java -version，如出現下列信息說明java環境安裝成功。

java version "1.6.0_20"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_20-b02)
Java HotSpot(TM) Server VM (build 16.3-b01, mixed mode)

 

2. Hadoop配置

   下載 hadoop-0.20.2.tar.gz，將其解壓到/usr/local/hadoop 目錄下，解壓後目錄形式是/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2。使用如下命令:
  tar zxvf  hadoop-0.19.1.tar.gz 進行hadoop壓縮文件解壓。

2.1   進入/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/conf， 配置Hadoop配置文件

2.1.1 配置hadoop-env.sh文件

添加 # set java environment
             export JAVA_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_20

編輯後保存退出。

 

2.1.2 配置core-site.xml

[root@master conf]# vi core-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

   <property>

     <name>fs.default.name</name>

     <value>hdfs://202.173.253.36:9000/</value>

   </property>

   <property>

     <name>hadoop.tmp.dir</name>

     <value>/usr/local/hadoop/hadooptmp</value>

   </property>

</configuration>

 

2.1.3 配置hdfs-site.xml

[root@master conf]# vi  hdfs-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

  <property>

     <name>dfs.name.dir</name>

     <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>

  </property>

  <property>

     <name>dfs.data.dir</name>

     <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>

  </property>

  <property>

     <name>dfs.replication</name>

     <value>1</value>

  </property>

</configuration>

    

2.1.4 配置mapred-site.xml

[root@master conf]# vi mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

  <property>

     <name>mapred.job.tracker</name>

     <value>202.173.253.36:9001</value>

  </property>

  <property>

     <name>mapred.local.dir</name>

     <value>/usr/local/hadoop/mapred/local</value>

  </property>

  <property>

     <name>mapred.system.dir</name>

     <value>/tmp/hadoop/mapred/system</value>

  </property>

</configuration>

 

2.1.5 配置masters文件和slaves文件

[root@master conf]# vi masters

202.173.253.36

[root@master conf]# vi slaves

202.173.253.36

注：因爲在僞分佈模式下，作爲master的namenode與作爲slave的datanode是同一臺服務器，所以配置文件中的ip是一樣的。

 

2.1.6 編輯主機名

[root@master ~]# vi /etc/hosts

# Do not remove the following line, or various programs
 that require network functionality will fail.

127.0.0.1                      localhost
202.173.253.36            master
202.173.253.36            slave

注：因爲是在僞分佈模式下，所以master與slave是一臺機

 

2.2 Hadoop啓動

2.2.1 進入 /usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin目錄下，格式化namenode

[root@master bin]# hadoop namenode -format
10/07/19 10:46:41 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = master/202.173.253.36
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 0.20.2
STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-0.20 -r 911707; compiled by 'chrisdo' on Fri Feb 19 08:07:34 UTC 2010
************************************************************/
Re-format filesystem in /usr/local/hadoop/hdfs/name ? (Y or N) Y
10/07/19 10:46:43 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=root,root,bin,daemon,sys,adm,disk,wheel
10/07/19 10:46:43 INFO namenode.FSNamesystem: supergroup=supergroup
10/07/19 10:46:43 INFO namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true
10/07/19 10:46:43 INFO common.Storage: Image file of size 94 saved in 0 seconds.
10/07/19 10:46:43 INFO common.Storage: Storage directory /usr/local/hadoop/hdfs/name has been successfully formatted.
10/07/19 10:46:43 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at master/202.173.253.36
************************************************************/ 

 2.2.2 啓動hadoop所有進程

在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin 目錄下，執行start-all.sh命令

啓動完成後，可用jps命令查看hadoop進程是否啓動完全。正常情況下應該有如下進程：

10910 NameNode
11431 Jps
11176 SecondaryNameNode
11053 DataNode
11254 JobTracker
11378 TaskTracker  

       我在搭建過程中，在此環節出現的問題最多，經常出現啓動進程不完整的情況，要不是datanode無法正常啓動，就是namenode或是TaskTracker啓動異常。解決的方式如下：

1.在Linux下關閉防火牆：使用service iptables stop命令；

2.再次對namenode進行格式化：在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin 目錄下執行hadoop namenode -format命令

3.對服務器進行重啓

4.查看datanode或是namenode對應的日誌文件，日誌文件保存在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/logs目錄下。仔細查看日誌報錯的原因，（上次日誌報錯的信息忘記了）解決方法是進入/usr/local/hadoop/hdfs/name 和usr/local/hadoop/hdfs/data目錄下，將目錄下的文件全部刪除。

5.再次在/bin目錄下用start-all.sh命令啓動所有進程，通過以上的幾個方法應該能解決進程啓動不完全的問題了。

 

2.2.3  查看集羣狀態

在 bin目錄下執行：hadoop dfsadmin  -report

[root@master bin]# hadoop dfsadmin -report
Configured Capacity: 304427253760 (283.52 GB)
Present Capacity: 282767941632 (263.35 GB)
DFS Remaining: 282767904768 (263.35 GB)
DFS Used: 36864 (36 KB)
DFS Used%: 0%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0

-------------------------------------------------
Datanodes available: 1 (1 total, 0 dead)

Name: 202.173.253.36:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 304427253760 (283.52 GB)
DFS Used: 36864 (36 KB)
Non DFS Used: 21659312128 (20.17 GB)
DFS Remaining: 282767904768(263.35 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 92.89%
Last contact: Mon Jul 19 11:07:22 CST 2010

 

2.3 在WEB頁面下查看Hadoop工作情況

打開IE瀏覽器輸入部署Hadoop服務器的IP：

 

http://localhost:50070；

 

http://localhost:50030。

 

3. Hadop使用

一個測試例子wordcount

      計算輸入文本中詞語數量的程序。WordCount在Hadoop主目錄下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar 中，執行步驟如下：

在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/目錄下進行如下操作：

hadoop fs -mkdir  bxy(新建目錄名稱，可任意命名)

[root@master log]# hadoop fs -copyFromLocal secure.2 bxy

 (找一個任意文件將其copy到bxy文件夾) 

在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2下執行：

[root@master hadoop-0.20.2]# hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount bxy  output (提交作業，此處需注意bxy與output是一組任務，下次再執行wordcount程序，還要新建目錄bxy1與output1不能跟bxy與output重名)

執行完畢後，可進入web界面刷新查看running job及completed job的顯示。