查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt
登录gpu01 ：ssh gpu01
nvidia-smi
清华镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
virtualenv使用
（1）使管理工具环境变量生效（每位用户首次执行，以后不需执行）
source /etc/profile
（2） 创建虚拟环境
#创建虚拟环境（将cv改为你想取的虚拟环境名，-p为指定python版本）
mkvirtualenv cv -p python3.6
创建虚拟环境时会同时配置好pip。
（3） 基本使用
#进入（切换）虚拟环境
workon NILM
#退出虚拟环境
deactivate
#列出虚拟环境下安装的包
Lssitepackages
（4） 其他可能用到的命令
#列出所有虚拟环境
lsvirtualenv -b
#进入虚拟环境主目录
cdvirtualenv [子目录]
#复制虚拟环境
cpvirtualenv [source] [dest]
#删除虚拟环境
rmvirtualenv [虚拟环境名称]
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head -n 200 filename #–200可替换为任一数字
tail -n 200 filename #–200可替换为任一数字
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watch -n 1 命令 – 1表示1s
scp复制文件
scp -r user_name@原电脑IP：文件绝对路径 存放的路径
解压 压缩
压缩：tar czvf 文件名称.tar.gz 文件路径
解压：tar