洛杉磯數據 CTO 圓桌會議：AI 和數據的未來

在最近舉行的洛杉磯“數據首席技術官圓桌會議”上，與會者討論了與商業AI框架/平臺、未來五年數據演變、數據軟件技術棧和數據人才相關的話題。Stacey Broadwell主持了這次活動，並邀請了以下演講者：

• DevMasters首席科學家Arshad Khan；

• Age of Learning數據副總裁Srivastav Sethupathy；

• Beach Body高級數據總監Aarthi Sridharan；

• OceanX總裁架構師Vijay Manickam；

• Headspace數據負責人Subash D’Souza。

當晚，Khan首先介紹了Syzygy，一個企業AI自動化和通用智能平臺。該平臺使用了深度學習、自然語言處理(NLP)、機器學習(ML)和計算機視覺等AI技術。Khan並沒有提及使用特定的AI技術，而是強調AI架構必須具備的內在屬性/技能用以開發AI自動化和通用智能。核心的屬性/技能包括Gradual Learning、Guided Learning和Learning to Learn。Syzygy至少有25個架構模型，從慢速學習模型到高速數據流模型。https://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/bitstream/handle/123456789/15972/Bengio%2C 2009 Curriculum Learning.pdf?sequence=1">Curriculum Learning用於在人工智能智能體受控的環境中訓練模型，並以規定的方式呈現給AI智能體來完成教學任務。這類環境包括簡單的2D世界、簡單的3D世界和逼真的照片3D世界。

接下來，其他演講者坐在觀衆前面進行小組討論。討論從演講者對未來五年數據的看法開始。演講者輪流分享了他們的意見，涉及下列主題：

• 預測客戶的心態，而不僅僅是描述客戶；

• 來自不同來源的數據集；

• 自動化的自助服務洞察，聚焦人類的互動；

• 數據會隨着時間、不同的形式/類型以及管理需要而變化；

• 助力企業用戶；

• 增加客戶的生命週期價值。

演講者們繼續討論了各自組織中所使用的數據軟件技術棧。大多數演講者都表示，他們在企業中使用Amazon Web Services (AWS)和Tableau。AWS爲演講者提到的數據提供了很多服務，如Redshift、RDS、S3、Kinesis和EMR。除了演講者提到的軟件技術棧組件之外，他們每個人都有自己獨特的數據軟件，包括Snowflake、Oracle、Oracle Business Intelligence、MS Excel和Talend。

接下來，每位演講者都分享了他們對在當今市場上招聘數據人才的看法。討論圍繞以下幾點展開：

• 如果應聘者對自己的工作充滿激情、好奇心強、有出色的溝通技巧、那個平衡好謙遜與自信，他們通常會受到青睞；

• 具備使用雲服務的能力是一項必備技能；

• 對於招聘人員來說，推廣公司的品牌至關重要；

• 具備鼓勵新技能/新想法的文化更容易吸引到人才；

• 市場上人才的競爭非常激烈，所以可以考慮培養現有的員工。

社區活動（如在洛杉磯CTO圓桌會議、DataCon LA和類似的會議）除了可以幫助AI/ML新手入門之外，還可以傳播來自活躍實踐者的最佳實踐和見解。

查看英文原文：Los Angeles CTO Roundtable About AI and Data