日前，由阿里數據打造的智能數據構建與管理Dataphin，重磅上線阿里雲-公共雲，開啓智能研發版本的公共雲公測！在此之前，Dataphin以獨立部署方式輸出並服務線下客戶，已助力多家大型客戶高效自動化構建企業數據中臺，不僅大幅度提升大數據研發效率，實現數據資產的標準化管理，更通過數據服務體系讓數據智能驅動業務。快速瞭解
日前，由阿里數據打造的智能數據構建與管理Dataphin，Dataphin——智能數據構建與管理平臺正式推出公共雲版本服務，是經歷以獨立部署方式服務標杆用戶後，上線阿里雲公共雲，以多租戶形式，更加輕量經濟的服務更多的企業。Dataphin通過數據架構、數據引入、數據研發、數據萃取、數據資產管理、數據服務這6個步驟，輕鬆助力企業數據中臺的建設。在此之前，Dataphin以獨立部署方式輸出並服務線下客戶，已助力多家大型客戶高效自動化構建企業數據中臺，不僅大幅度提升大數據研發效率，實現數據資產的標準化管理，更通過數據服務體系讓數據智能驅動業務。查看詳情
Dataphin的核心能力
1、數據規範定義：100%消除數據二義性。
2、設計即開發：分鐘級自動生成代碼。
3、數據資產化管理：360度全鏈路數據追蹤。
4、主題式服務：80%簡化查詢與分析。
概念圖展示（非真實數據）
Dataphin：源自阿里巴巴多年大數據實戰沉澱
Dataphin是多年來阿里巴巴大數據建設的實戰沉澱，重點解決了阿里巴巴集團內部數據建設過程中遇到的多種問題，比如：
（1）數據不統一：標準規範難、命名不統一、定義不統一、計算邏輯不統一，對業務響應慢；鄭州婦科醫院：http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/sysdfkyy/
（2）數據未打通：孤島現象嚴重、缺乏融通，價值挖掘不夠；
（3）維護困難：源系統或業務變更與數據不同步，數據質量難保障；
（4）時效性差：重複建設導致任務鏈冗長、任務繁多，計算資源緊張，數據批量計算晚、實時性不夠且範圍窄、即時查詢返回結果慢等。
針對上述問題，阿里數據作爲阿里巴巴內部大數據團隊進行了探索、實踐，將經驗沉澱爲方法論、工具，並從實際場景出發、不斷迭代，逐漸形成了一套阿里巴巴大數據能力的框架，進而推動阿里巴巴數據中臺的建設。其中阿里巴巴大數據能力的框架，則落地成爲了今天的Dataphin。