CNN 學習記（1）——tensorflow開發環境配置

1. python：3.5.2 官網下載安裝，即可https://www.python.org/downloads/release/python-352/

2.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe 下載可以去官網上下載，直接搜索找與你電腦對應的版本就好，個人習慣從國內鏡像網站下載，下載快（國內清華鏡像網站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）

驗證Anaconda是否安裝成功的方法：

　　　　　　命令窗口中輸入“conda --version”  ----->得到conda 4.2.9

3. Tensorflow：安裝Tensorflow時，需要從Anaconda倉庫中下載，一般默認鏈接的都是國外鏡像地址，下載肯定很慢啊（跨國呢！），這裏是用國內清華鏡像，需要改一下鏈接鏡像的地址。這裏，我們打開剛剛安裝好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，然後輸入：　　　　

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　conda config --set show_channel_urls yes

　　　　這兩行代碼用來改成連接清華鏡像的

 

3.安裝CPU版本,在 Anaconda Prompt中一句命令：conda install tensorflow，然後靜待結束即可。

GPU版本換爲conda install tensorflow-gpu

中間會彈出，輸入“y”即可

4.測試，在Anaconda Prompt窗口中輸入： python

　　　　進入python後輸入：

　　　　import tensorflow as tf

　　　　sess = tf.Session()

　　　　a = tf.constant(10)

　　　　b= tf.constant(12)

　　　　sess.run(a+b)

這樣就說明開發環境配置成功了。