本文主要討論四個問題：
（1）爲什麼會有冗餘表的需求
（2）如何實現冗餘表
（3）正反冗餘表誰先執行
（4）冗餘表如何保證數據的一致性
需求緣起
互聯網很多業務場景的數據量很大，此時數據庫架構要進行水平切分，水平切分會有一個patition key，通過patition key的查詢能夠直接定位到庫，但是非patition key上的查詢可能就需要掃描多個庫了。
例如訂單表，業務上對用戶和商家都有訂單查詢需求：
Order(oid, info_detail)
T(buyer_id, seller_id, oid)
如果用buyer_id來分庫，seller_id的查詢就需要掃描多庫。
如果用seller_id來分庫，buyer_id的查詢就需要掃描多庫。
這類需求，爲了做到高吞吐量低延時的查詢，往往使用“數據冗餘”的方式來實現，就是文章標題裏說的“冗餘表”：
T1(buyer_id, seller_id, oid)
T2(seller_id, buyer_id, oid)
同一個數據，冗餘兩份，一份以buyer_id來分庫，滿足買家的查詢需求；
一份以seller_id來分庫，滿足賣家的查詢需求。
冗餘表的實現方案
方法一：服務同步寫
顧名思義，由服務層同步寫冗餘數據，如上圖1-4流程：
（1）業務方調用服務，新增數據
（2）服務先插入T1數據
（3）服務再插入T2數據
（4）服務返回業務方新增數據成功
優點：
（1）不復雜，服務層由單次寫，變兩次寫
（2）數據一致性相對較高（因爲雙寫成功才返回）
缺點：
（1）請求的處理時間增加（要插入次，時間加倍）
（2）數據仍可能不一致，例如第二步寫入T1完成後服務重啓，則數據不會寫入T2
方法二：服務異步寫
數據的雙寫並不再由服務來完成，服務層異步發出一個消息，通過消息總線發送給一個專門的數據複製服務來寫入冗餘數據，如上圖1-6流程：
（1）業務方調用服務，新增數據
（2）服務先插入T1數據
（3）服務向消息總線發送一個異步消息（發出即可，不用等返回，通常很快就能完成）
（4）服務返回業務方新增數據成功
（5）消息總線將消息投遞給數據同步中心
（6）數據同步中心插入T2數據
優點：
（1）請求處理時間短（只插入1次）
缺點：
（1）系統的複雜性增加了，多引入了一個組件（消息總線）和一個服務（專用的數據複製服務）
（2）因爲返回業務線數據插入成功時，數據還不一定插入到T2中，因此數據有一個不一致時間窗口（這個窗口很短，最終是一致的）
（3）在消息總線丟失消息時，冗餘表數據會不一致
方法三：線下異步寫
數據的雙寫不再由服務層來完成，而是由線下的一個服務或者任務來完成，如上圖1-6流程：
（1）業務方調用服務，新增數據
（2）服務先插入T1數據
（3）服務返回業務方新增數據成功
（4）數據會被寫入到數據庫的log中
（5）線下服務或者任務讀取數據庫的log
（6）線下服務或者任務插入T2數據
優點：
（1）數據雙寫與業務完全解耦
（2）請求處理時間短（只插入1次）
缺點：
（1）返回業務線數據插入成功時，數據還不一定插入到T2中，因此數據有一個不一致時間窗口（這個窗口很短，最終是一致的）
（2）數據的一致性依賴於線下服務或者任務的可靠性
上述三種方案各有優缺點，但不管哪種方案，都會面臨“究竟先寫T1還是先寫T2”的問題？這該怎麼辦呢？
究竟先寫正表還是反表
對於一個不能保證事務性的操作，一定涉及“哪個任務先做，哪個任務後做”的問題，解決這個問題的方向是：
如果出現不一致，誰先做對業務的影響較小，就誰先執行。
以上文的訂單生成業務爲例，buyer和seller冗餘表都需要插入數據：
T1(buyer_id, seller_id, oid)
T2(seller_id, buyer_id, oid)
用戶下單時，如果“先插入buyer表T1，再插入seller冗餘表T2”，當第一步成功、第二步失敗時，出現的業務影響是“買家能看到自己的訂單，賣家看不到推送的訂單”
相反，如果“先插入seller表T2，再插入buyer冗餘表T1”，當第一步成功、第二步失敗時，出現的業務影響是“賣家能看到推送的訂單，賣家看不到自己的訂單”
由於這個生成訂單的動作是買家發起的，買家如果看不到訂單，會覺得非常奇怪，並且無法支付以推動訂單狀態的流轉，此時即使賣家看到有人下單也是沒有意義的。
因此，在此例中，應該先插入buyer表T1，再插入seller表T2。
如何保證數據的一致性
方法一：線下掃描增量數據
每次只掃描增量的日誌數據，就能夠極大提高效率，縮短數據不一致的時間窗口，如上圖1-4流程所示：
（1）寫入正表T1
（2）第一步成功後，寫入日誌log1
（3）寫入反表T2
（4）第二步成功後，寫入日誌log2
當然，我們需要一個離線的掃描工具，不停的比對日誌log1和日誌log2，如果發現數據不一致，就進行補償修復。
方法二：實時線上“消息對”檢測
這次不是寫日誌了，而是向消息總線發送消息，如上圖1-4流程所示：
（1）寫入正表T1
（2）第一步成功後，發送消息msg1
（3）寫入反表T2
（4）第二步成功後，發送消息msg2
這次不是需要一個週期掃描的離線工具了，而是一個實時訂閱消息的服務不停的收消息。
假設正常情況下，msg1和msg2的接收時間應該在3s以內，如果檢測服務在收到msg1後沒有收到msg2，就嘗試檢測數據的一致性，不一致時進行補償修復