Hello,大家好,許久未見,本來今天要和大家分享的是Google CVPR 2017的一篇論文,講的是去除可見水印噠。但是想了想,不如做一個超強合集??自己挖坑自己填哈哈。對,最近在研究圖像去水印以及圖像重構的一些內容,所以就一起做一個整理好啦。也許之後還會有更新,但也可能就只更新看了的這些。每篇論文如果網上的講解不多的話我都會單獨再開一篇去講,如果網上已經有比較好的講解了的話,我會做一個整理,就不再做重複性的工作了。
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【去噪去水印超分辨率能力王】《Deep Image Prior》
CVPR 2018 , GitHub 已有 4825個 star。
論文鏈接:https://sites.skoltech.ru/app/data/uploads/sites/25/2018/04/deep_image_prior.pdf
源碼鏈接:https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior
我的博客講解地址:待填坑或整理
該論文相關參考資料:
1.去噪、去水印、超分辨率,這款不用學習的神經網絡無所不能
https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-29-12?from=synced&keyword=%E6%B0%B4%E5%8D%B0
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【毫秒級圖像去噪,不需要乾淨的圖片訓練】《Noise2Noise:Learning Image Restoration without clean data》
ICML2018論文
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1803.04189.pdf
源碼鏈接:https://github.com/NVlabs/noise2noise (英偉達官方,tensorflow,star488)
https://github.com/yu4u/noise2noise(第三方實現,keras,star515)
我的博客講解地址:待填坑或整理
該論文相關參考資料:
1.毫秒級圖像去噪!英偉達、MIT新AI系統完美去水印
2.想看高清無碼大圖,這個 AI 能幫你
https://new.qq.com/omn/20180802/20180802A142F5.html
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【非神經網絡方法在多圖像集合中評估檢測水印並進行圖像重構】《On the effectiveness of visible watermark》
論文鏈接:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Dekel_On_the_Effectiveness_CVPR_2017_paper.pdf
項目鏈接:https://watermark-cvpr17.github.io/
源碼復現:https://github.com/rohitrango/automatic-watermark-detection (非官方,我跑了,效果還行)
我的博客講解地址:待填坑或整理
該論文相關參考資料:
1.On the Effectiveness of Visible Watermarks & 利用AI技術去除圖像水印
https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79636197
這個博主彙集了對該論文的翻譯、解讀鏈接,給出了一些源碼復現的地址,還有一些最新的AI去水印的方法介紹。看了鏈接中的3個翻譯之後突然覺得我如果寫個簡單的講解有點多餘??那寫點別出心裁的東西吧。
2.谷歌提出多圖像摳圖算法,並彌補水印技術的一致性漏洞【機器之心對該方法的一個介紹】
https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-08-19-5?from=synced&keyword=%E6%B0%B4%E5%8D%B0
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圖像篡改檢測與圖像修復
哈哈,這個就看我之前的一篇博客好了~~~
【CVPR 2018】《Learning Rich Features for Image Manipulation Detection》
https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/82804248
【最新,檢測PS篡改和修復原圖】《Detecting Photoshopped Faces by Scripting Photoshop》
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1906.05856.pdf
項目源碼:還沒開源
1.砸自家招牌?PS 發佈準確率高達 99% 的「去 PS」神器-AI科技評論
2.P圖美顏1秒識破,Adobe伯克利聯手打造“反PS”神器-新智元
3.一秒回到P圖前:Adobe發佈“反向PS”利器,知道你修過哪裏,還幫你修回去-量子位
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